NOMA异步干扰消除技术

由于NOMA(Non-Orthogonal Multiple Access,非正交多址接入)技术能够提高系统的吞吐量和频谱效率,因而在空间信息传输中具有广阔的应用前景。针对NOMA在传输过程中必然面临的同步问题以及不同用户信号间的彼此干扰问题,提出了NOMA异步干扰消除方案。首先采用过采样使得输出符号之间的噪声分量彼此独立,然后利用过采样输出序列间良好的结构性,分别采用SIC(Successive Interference Cancellation,串行干扰消除)、BP(Belief Propagation,置信度传播)、MLSD(Maximum Likelihood Sequence Detection,最大似然序列检测)等对采样输出的序列进行信号检测。仿真结果表明,符号异步NOMA相比于同步NOMA具有更好的误码性能。

在二元AWGN信道下规则LDPC码的性能仿真

介绍了规则LDPC码的构造方式和译码算法;在二元AWGN(加性白高斯噪声)环境下,对不同的参数条件,从传输误码性能和译码复杂度两方面,将规则LDPC码与Turbo码进行了对比.仿真结果表明规则LDPC码在中短帧传输下具有良好的性能,这对LDPC码投入实际应用具有重要的意义.

一种用于大规模MIMO信号检测的改进算法

近几年来,大规模多输入多输出(multi-input multi-output,MIMO)的信号检测问题已经引起了人们的关注,在研究了主动禁忌搜索(reactive tabu search,RTS)算法和置信度传播(belief propagation,BP)算法的基础上,提出了一种新的RTS-BP联合检测算法,给出了2种不同的信道模型下的仿真对比图。结果表明,在不同的调制阶数情况下,RTS-BP算法性能优于单一的RTS和BP算法,且在一定程度上降低了大规模MIMO检测的高维效应对信号层数的要求。