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基于光谱分析的羊毛白色污物检测新方法
1
作者
华才健
苏真伟
史晋芳
《四川大学学报(工程科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第4期254-258,共5页
现有的机器视觉系统利用CCD相机在可见光波段获取羊毛图像,识别并去除其中的污染物,但无法区分羊毛和严重影响毛纺织品质量的白色污染物。采用分光光度计在200~2 600 nm范围测量了羊毛和9种典型污染物的漫反射率,分析了羊毛与污染物的...
现有的机器视觉系统利用CCD相机在可见光波段获取羊毛图像,识别并去除其中的污染物,但无法区分羊毛和严重影响毛纺织品质量的白色污染物。采用分光光度计在200~2 600 nm范围测量了羊毛和9种典型污染物的漫反射率,分析了羊毛与污染物的漫反射光谱随波长变化的规律,通过建立最优波段选择模型,确定了区分羊毛和9种污染物的最佳检测波段。在此基础上,利用红外光谱相机获取了羊毛和典型污染物的红外图像。实验发现红外图像呈双峰特性,便于二值化分割。这就为羊毛中白色污染物的机器视觉检测提供了一条新途径。
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关键词
光谱分析
羊毛污物
最佳检测波段
红外成像
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职称材料
题名
基于光谱分析的羊毛白色污物检测新方法
1
作者
华才健
苏真伟
史晋芳
机构
四川大学制造科学与工程学院
四川理工学院计算机学院
出处
《四川大学学报(工程科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第4期254-258,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(60875022)
文摘
现有的机器视觉系统利用CCD相机在可见光波段获取羊毛图像,识别并去除其中的污染物,但无法区分羊毛和严重影响毛纺织品质量的白色污染物。采用分光光度计在200~2 600 nm范围测量了羊毛和9种典型污染物的漫反射率,分析了羊毛与污染物的漫反射光谱随波长变化的规律,通过建立最优波段选择模型,确定了区分羊毛和9种污染物的最佳检测波段。在此基础上,利用红外光谱相机获取了羊毛和典型污染物的红外图像。实验发现红外图像呈双峰特性,便于二值化分割。这就为羊毛中白色污染物的机器视觉检测提供了一条新途径。
关键词
光谱分析
羊毛污物
最佳检测波段
红外成像
Keywords
spectroscopic analysis
wool contaminants
optimal detection band
infrared imaging
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于光谱分析的羊毛白色污物检测新方法
华才健
苏真伟
史晋芳
《四川大学学报(工程科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
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