美团平台支持下店商和骑手博弈模型研究

构建stackelberg博弈模型,针对美团平台、店商以及骑手构成的三级供应链,采用逆向分析法,以自身利润最大为目标,对店商最优佣金比例、店商最优推广投入力度、店商制定的商品最优价格、骑手最优努力水平以及各博弈方最优利润进行分析.建议充分发挥美团平台的主导地位,通过构建完善的骑手激励机制和合理的店商佣金分配体系,营造更加和谐的经营环境.

基于模糊综合评价的美团评论数据情感分析

美团平台上店铺的评分是一个综合性评分,并不能从多个角度说明店铺情况,客户根据综合评分很难选择到符合自己需求的店铺。现有评价模型在商品属性选择和权重上依靠有经验的管理者给出,存在很大的主观性。针对这些问题,提出了基于模糊综合评价的情感分析模型。该模型首先采用关键词提取与模糊矩阵相结合方法,对评论的语料进行关键词提取,然后根据关键词权重设置模糊矩阵,最后将评论情感分析结果放在模糊矩阵中,构建出基于模糊矩阵的综合情感评价模型。在美团评论数据集上进行实验,结果是综合评价分与美团平台的综合性评分只相差0.02%,说明该模型结果非常准确。模型给出了店铺除综合评分以外的其它关键词得分,全面分析了店铺的口味、环境、价格等因素评分,为顾客选择提供了多角度指导。所得出的评分也给商家提供了很好的指导意见,以帮助商家调整经营模式和策略。

基于计量模型的美团外卖收入影响因素研究

近年来,国家提倡通过互联网与产业进行融合,以提高产业的绩效,O2O外卖模式在此背景下蓬勃兴起。美团外卖在O2O外卖中占据大部分市场份额,在该行业中具有一定话语权,研究其收入的影响因素对美团外卖及周边产业发展具有重要意义。文章基于计量经济学模型,对美团外卖APP的2011~2019年收入及相关指标进行分析,选取收入作为被解释变量,以市场份额、投资数额、APP活跃用户数及骑手数量作为解释变量进行多元线性回归分析,并对模型进行修正。得出投资数额、APP活跃用户数和骑手数量是与收入正相关的结论,并根据结论提出提高美团外卖平台效益的对策建议。