基于美国国家健康和营养检查调查数据库的痛风病证素研究

目的:探讨痛风病高尿酸血症及尿酸盐沉积阶段的证素特点。方法:系统梳理美国国家健康和营养检查调查(NHANES)数据库中与中医症状/体征相对应的调查项目,采集NHANES数据库2007—2018年健康人群、高尿酸血症人群及尿酸盐沉积人群相关中医症状/体征数据进行频率分析,用χ^(2)检验确定不同人群中医症状/体征的变化,并以发生频率为权重,对证素诊断贡献度进行加权求和。结果:从NHANES数据库中确认与中医症状/体征相关的调查项目58个,证素分析结果表明痛风病高尿酸血症及尿酸盐沉积人群的病位证素均集中在肾、脾,病性证素均集中在气虚、湿、痰和阳虚;与健康人群比较,高尿酸血症人群病位证素变化主要为肾、脾、肝,病性证素变化主要为痰、湿、气虚;与高尿酸血症人群比较,尿酸盐沉积人群病位证素变化主要为肾,病性证素变化主要为痰。结论:痛风病高尿酸血症及尿酸盐沉积阶段的主要证素均为肾、脾、痰、湿、气虚,脾肾亏虚可能为高尿酸血症的发病基础,湿痰转化可能为尿酸盐沉积的发病过程。

老年高血压患者的全身炎症指数与心力衰竭的相关性及护理指导:基于美国国家健康和营养调查数据库的数据分析

目的探讨老年高血压人群中全身免疫炎症指数(SII)与心力衰竭患病率的相关性以及对护理工作的启示。方法从1999—2010年美国国家健康和营养调查(NHANES)数据库筛选5607例60岁及以上高血压患者为研究对象,分为心力衰竭组(437例)和非心力衰竭组(5170例)。将所有参与者根据SII水平的不同按照四分位法分为Q_1~Q_4组,Q_1组为参照组。逐步调整潜在混杂因素,通过Logistic回归分析探讨4组心力衰竭患病率的差异,并进行亚组分析。结果2组患者在种族、年龄、教育水平、收入水平、吸烟史、饮酒史、体质量指数(BMI)、C反应蛋白、估算肾小球滤过率(eGFR)、血红蛋白、糖尿病史和冠心病史等方面比较,差异有统计学意义(P<0.05)。与非心力衰竭组相比,心力衰竭组淋巴细胞计数和血小板计数较低,而中性粒细胞计数和SII较高,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果表明,SII升高与心力衰竭患病率呈正相关(P<0.05)。在调整相关混杂因素后,SII第2至第4分位数的患者心力衰竭患病率的比值比(OR)和95%置信区间(95%CI)分别为0.80(0.57~1.11)、1.14(0.84~1.56)和1.38(1.02~1.87)(趋势P=0.006)。根据性别、糖尿病、冠心病、高脂血症和eGFR进行亚组分析,结果表明,在没有冠心病、eGFR≤90 mL/(min·1.73m~2)、无论有无高脂血症的女性中,SII最高四分位数(Q_4)的参与者较Q_1罹患心力衰竭的风险更高(趋势P<0.05)。结论SII可能与老年高血压人群心力衰竭患病率独立相关,对临床及护理工作具有指导意义。

睡眠时间与单次访视内血压变异性关系研究-基于2015年至2018年国家健康和营养调查数据库

目的:探索睡眠时长与单次访视内血压变异性间的关系。方法:使用2015年至2018年美国国家健康和营养调查(national health and nutrition examination survey,NHANES)数据库的数据集。排除标准为年龄<20岁、相关睡眠和血压数据缺失及妊娠期妇女。最终纳入了10006名参与者,并按照睡眠时间长短,将参与者分为短(<7h)、中(7~8小时)、长(>8h)三个睡眠时间组。采用Logistic回归模型,分析不同睡眠时长与血压变异水平的关系。结果:在进行变量调整后结果显示,收缩期变异系数(coefficient of variation,CV)(OR=1.21,95%CI:1.97~1.50,P=0.09)、收缩期标准差(standard deviation,SD)(OR=1.24,95%CI:1.00~1.53,P=0.05)、脉压差(pulse pressure,PP)(OR=1.36,95%CI:1.19~1.92,P=0.001)与短睡眠时间相关。舒张期CV(OR=1.14,95%CI:0.98~1.33,P=0.09)、舒张期白大衣效应(white coat effect,WCE)(OR=1.24,95%CI:1.02~1.50,P=0.03)、PP(OR=1.36,95%CI:1.15~1.62,P=0.001)、平均动脉压(mean arterial pressure,MAP)(OR=1.37,95%CI:1.15~1.62,P=0.001)、收缩期WCE(OR=1.23,95%CI:0.96~1.57,P=0.09)、收缩期最大绝对差(maximum absolute difference,MAD)(OR=1.26,95%CI:0.95~1.66,P=0.097)、收缩期AR23(OR=1.25,,95%CI:0.96~1.62,P=0.093)与长睡眠时间相关。结论:异常睡眠时长与血压变异高相关,这将为血压监测和管理提供新思路。

中美韩健康与营养调查数据库建设与应用研究

中美韩健康与营养调查数据库均是针对本国国民健康与营养监测而形成的数据库,近年已成为数据挖掘的重要公共资源。本文对比分析了中美韩3个国家健康与营养调查数据库的建设现状、历史追溯、抽样方法和调查内容,其主要区别在于研究设计的类型不同,我国采用的是队列研究,而美国和韩国均为系列横断面调查。随后对基于数据库发表文献的数量和研究热点进行可视化分析,发现美国的发文量上升趋势更为突出,且3个数据库的研究热点与健康、营养调查主题一致。最后对数据库建设和应用情况进行了讨论,并提出建议,期望为研究者开展相关研究提供路径,更好地促进科学证据产出。

病毒感染与睡眠障碍之间的关联性——基于NHANES数据库的横断面研究

目的基于国家健康和营养检查调查(NHANES)数据库探讨多种病毒感染与睡眠障碍之间的关联性。方法选取NHANES数据库2009—2010年的横断面调查数据,根据睡眠障碍发生情况将研究对象分为睡眠障碍组与非睡眠障碍组。采用逆概率处理加权法(IPTW)平衡两组研究对象的基线特征。采用χ^(2)检验及标准均数差(SMD)评估IPTW分析前后两组基线特征的均衡性;应用非条件Logistic回归(IPTW分析前)和加权Logistic回归(IPTW分析后)分析7种病毒感染与睡眠障碍之间的关联性。针对HAV感染与睡眠障碍之间的关联性进行亚组分析。结果共纳入2385名研究对象,其中146名纳入睡眠障碍组,2239名纳入非睡眠障碍组。IPTW分析前,两组的年龄、人群、家庭收入贫困比率(PIR)、吸烟的SMD>0.1,基本特征不均衡;IPTW分析后,两组的基线特征差异无统计学意义(SMD<0.1,P>0.05),基本特征均衡。非条件Logistic回归结果显示,HAV感染、单纯疱疹病毒2型(HSV-2)感染与睡眠障碍存在相关性(P<0.05);加权Logistic回归结果显示,HSV-2感染者发生睡眠障碍的风险约为未感染者的1.93倍(P<0.05),而HAV感染与睡眠障碍无相关性(P>0.05)。亚组分析显示,HAV感染与睡眠障碍的关联性受年龄与教育水平等混杂因素显著影响(P交互作用<0.05)。结论经IPTW平衡基线特征后,HSV-2感染与睡眠障碍存在显著性关联。应对HSV-2感染者进行睡眠障碍情况筛查和干预,以提高该人群睡眠质量。

基于NHANES数据库分析血浆Klotho浓度与睡眠障碍的关系

目的:探究血浆Klotho浓度与睡眠障碍之间的相关性。方法:本研究分析了2007至2014年间美国国家健康与营养调查(NHANES)收集的9394名参与者的数据。通过评估临床基线特征,并构建三个多元lo⁃gistic回归模型,旨在探讨血浆Klotho浓度与睡眠障碍之间的关系,并通过亚组分析来检验这种相关性是否受到年龄、性别和种族的影响。结果:在纳入的9394名参与者中,有1041名被诊断为睡眠障碍。经过完全校正的多元logistic回归模型显示,较高的血浆Klotho浓度对于预防睡眠障碍具有显著的保护作用(OR=0.61,P<0.05)。此外,血浆Klotho浓度较高的群体发生睡眠障碍的风险较低(OR=0.84,P<0.05)。亚组分析表明,男性似乎更受Klotho的保护效应的影响。结论:较高的血浆Klotho水平与较低的睡眠障碍发生率相关。

选用不同参考数据库对DXA骨密度T值的影响

目的调查双能X线吸收测量仪(dual-energy X-ray absorptiometry,DXA)机器参考数据库使用现状及选用不同数据库对DXA骨密度(bone mineral density,BMD)T值的影响。方法收集全国139家医院DXA机器的骨密度报告,记录每家医院使用的DXA品牌及选用的参考数据库。其中48家医院在各种临床研究中,采用欧洲脊柱体模(European spine phantom,ESP)进行DXA质控扫描,即ESP重复扫描10次,打印BMD结果。记录所选用参数数据库和T值,并对数据进行统计学分析。结果139台DXA,74家(53.24%)使用GE,57家(41.01%)使用Hologic,另有8家(5.76%)使用Medilink。72台DXA(51.80%)采用中国参考数据库;66台DXA(47.48%)采用美国国家健康与营养调查(National Health and Nutrition Examination Survey,NHANES)白种人数据库;另有1台采用亚洲人数据库。同一个ESP在48台DXA行BMD重复扫描研究中,采用中国人数据库平均T值为0.2(0,0.3)SD,采用NHANES数据库平均T值为-0.6(-0.9,-0.56)SD,两者相差0.8 SD,差异有统计学意义(P<0.001)。结论本研究发现DXA骨密度采用中国人数据库和美国人数据库计算所得T值平均相差0.8 SD,这个差异会影响骨质疏松症的诊断和检出率,建议使用DXA应该遵循我国骨质疏松症诊疗指南采用中国人数据库计算T值。

美国成年人的骨密度与健康饮食指数的关联研究

目的:研究20岁及以上美国成年人的骨骼矿物质密度(BMD)与健康饮食指数(HEI-2015)的关系。方法:选取美国国家营养与健康调查(NHANES)2011—2018年4个调查周期的成年人作为研究对象,研究包含有完整的性别、年龄、种族、学历与家庭收入等人口学变量信息,完整的膳食数据,体质指数(BMI)、空腹血糖和骨密度数据。本研究最终纳入研究对象人数为4 373人,经过个体加权后,可代表约1亿427万名美国成年人。研究按照三分位数对腰椎骨密度进行分类,分为“<最小三分位数”和“≥最小三分位数”2组,建立以BMD为因变量的二元逻辑回归模型,分析HEI-2015及构成HEI-2015的13个食物或营养素组件与BMD之间的关系。结果:全变量模型中,较高水平的HEI-2015得分对腰椎骨密度呈危害效应,HEI-2015的Q4水平(OR=1.255,95%CI:1.253~1.256)对骨密度危害作用最大。在构成HEI-2015的推荐组件中,水果总量(OR=0.922,95%CI:0.921~0.923)、蔬菜和豆类(OR=0.913,95%CI:0.912~0.914)、全谷物(OR=0.828,95%CI:0.827~0.83)、海鲜和植物蛋白(OR=0.931,95%CI:0.93~0.932)及脂肪酸(OR=0.834,95%CI:0.833~0.835)均为BMD的保护因素;在适当组件中,摄入不超过限制标准的精制谷物(OR=0.909,95%CI:0.908~0.91)和添加糖(OR=0.884,95%CI:0.883~0.885)为BMD的保护因素。结论:更严格地遵守美国膳食指南,获得更高的HEI-2015分数,与较低的美国成年人骨密度有关。

慢性阻塞性肺疾病患者预后营养指数与抑郁症状的关联

目的探索慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者预后营养指数与抑郁症状的关联。方法选取2005至2018年国家健康和营养检查调查数据库筛选出年龄>40岁慢性阻塞性肺疾病患者2441例,根据健康问卷-9(PHQ-9)评估抑郁症状,将预后营养指数(PNI)根据中位数(P50)分为两组(>P50高YNI组,≤P50为低PNI组),建立线性回归模型,评估预后营养指数与抑郁的关系。结果COPD患者2441例中557例有抑郁症状,抑郁和COPD患者的年龄、性别、婚姻状况、种族、教育程度、吸烟、体重指数、预后营养指数、抑郁评分、慢性病合并情况比较,差异有统计学意义(P<0.05),在多因素logistic回归模型中,高PNI(B=-0.04,95%CI=-0.08~-0.01)是COPD患者抑郁的影响因素(P=0.013)。在男性、丧偶/离异/分居、合并三个及以上的慢性病患者是高PNI患者抑郁的影响因素(P<0.05)。结论COPD疾病患者高水平预后营养指数有可能成为抑郁风险的影响因素。

成人日间过度思睡与心血管健康的相关性研究

目的 探索日间过度思睡(EDS)与心血管健康的相关性。方法 利用NHANES全国代表性数据库调查数据,根据日间思睡频率问卷将成年人样本分为4组,A组:无日间思睡(DS)组,问卷回答频率为“从不”;B组:轻度DS组,问卷回答频率为“很少、有时(1个月1~4次)”;C组:EDS组,问卷回答频率为“经常(1个月5~15次)”;D组:高频EDS组,问卷回答频率为“几乎总是(1个月16~30次)”。使用Logistic回归分别估计EDS与心血管风险因素(高血压、糖尿病、高胆固醇血症、肥胖)、心血管事件结局(包括冠状动脉疾病、充血性心力衰竭和卒中)的关联程度。结果 本研究从2005—2008年和2015—2018年期间4个NHANES研究周期中纳入了12 786例未加权参与者,得到以下结果:(1)与无DS相比,高频EDS患者中年轻参与者、女性、超重、腹型肥胖、吸烟、饮酒、OSA、睡眠时长<6 h、存在睡眠问题和共病抑郁症的比例较高;(2)Logistic回归分析显示:高频EDS是冠状动脉疾病(OR=1.02,95%CI 1.00~1.04,P=0.044)和卒中(OR=1.02,95%CI 1.00~1.03,P=0.031)的独立危险因素。结论 高频EDS是冠状动脉疾病和卒中的独立危险因素,临床上应重视EDS并加强EDS患者的心血管健康管理。

美国成年居民膳食模式与高尿酸血症的关系

目的探索美国成年人的膳食模式和高尿酸血症(hyperuricemia,HUA)之间的关系。方法本研究基于美国国家健康和营养调查(National Health and Nutrition Examination Survey,NHANES)2007-2018年人群数据开展研究。按纳入排除标准,最终纳入25526名美国成年居民。采用主成分分析提取调查对象的膳食模式,利用限制立方样条(restricted cubic spline,RCS)回归模型检测各膳食模式因子得分与HUA之间可能的线性或非线性依赖关系。采用3个节点的RCS进行建模分析,调整了所有混杂因素。将膳食模式因子得分四分位后,以最低四分位为参考,采用多因素logistic回归分析不同的膳食模式与HUA患病风险的关系。logistic回归模型中协变量包括年龄、性别、种族、教育程度、家庭收入贫困率、体质量指数(body mass index,BMI)、吸烟、饮酒、身体活动、膳食补充剂使用、健康饮食指数、总能量和高嘌呤食物摄入。结果利用主成分分析共提取出3种膳食模式,分别为脂肪-加工谷物-奶酪-添加糖(fat-processed-grains-cheese-added sugars,FPCS)模式、油-蔬菜-坚果-全谷物(oil-vegetables-nuts-whole grains,OVNW)模式和油-白薯-饮料-海产品(oil-white potatoes-drink-seafood,OPDS)模式。RCS分析表明,FPCS模式得分与HUA患病风险呈线性关系(P-线性<0.001),FPCS模式得分越高,HUA患病率降低。OVNW模式得分与HUA患病风险呈线性关系(P-线性<0.001),OVNW模式得分越高,HUA患病率降低。OPDS模式得分与HUA患病风险呈线性关系(P-线性<0.001)。OPDS模式得分越高,HUA患病率增加。在多因素logistic回归中,FPCS和OVNW模式与HUA患病风险呈负相关(Q4:OR=0.74,95%CI:0.62~0.87)和(Q4:OR=0.76,95%CI:0.66~0.87)。而OPDS模式与HUA患病风险呈正相关(Q4:OR=1.54,95%CI:1.41~1.70)。结论FPCS和OVNW模式与美国成人HUA患病风险的降低有关,而OPDS模式与HUA患病风险增加有关。

基于神经网络方法的区间删失数据回归分析:应用于24h身体活动模式的死亡风险建模

目的基于身体活动数据预测每个观测对象的生存概率。方法从美国国家健康与营养调查(NHANES)数据库中提取NHANES 2003—2006年不同对象的身体活动监测数据。通过综合Brier评分、受试者工作特征(ROC)曲线及曲线下面积(AUC)等多种评价指标来评价模型的预测性能,比较了条件生存森林、自适应LASSO、深度学习生存模型等三种生存分析模型的预测性能。结果本研究所建立的深度学习生存模型的预测性能优于其他两个模型。同时,本研究还分析了各项身体活动变量在深度学习生存模型中的重要性,其中年龄和总活动计数对人的身体影响最大,在内部和外部验证中均观察到类似的结果。结论深度神经网络生存模型可以作为预测身体活动对身体影响的有效工具。

基于NHANES数据库分析在老年男性中血浆反式脂肪酸浓度和总PSA浓度的关系

目的:越来越多的证据表明反式脂肪酸(trans-fatty acids,TFAs)会影响人们的健康状况。然而,循环TFA浓度与总前列腺特异性抗原(prostate-specific antigen,PSA)之间是否存在关系尚不清楚。因此,本文在美国国家健康与营养调查(National Health and Nutrition Examination Survey,NHANES)数据库的基础上进行了一项横断面人群研究,以分析血浆TFAs和总PSA浓度之间的关系。方法:经过筛选,从NHANES数据库2009-2010年周期中纳入312名参与者。采用单变量、多变量线性回归模型和分层分析检验血浆TFAs(棕榈反油酸、反式异油酸、反油酸、反式亚油酸)浓度与血清总PSA浓度的相关性。结果:在充分调整混杂变量后,数据显示,在老年男性患者中每增加1个单位的log2转换的反式亚油酸,总PSA浓度增加1.14ng/mL(P<0.05)。然而棕榈反油酸、反式异油酸、反油酸与总PSA浓度无相关性。此外,分层分析显示反式亚油酸与总PSA浓度的相关性在无体力活动参与者间存在显著差异,表明这种正相关性与参与者无体力活动显著相关(交互作用检验P<0.05)。结论:总PSA浓度的升高与上升的循环反式亚油酸浓度相关。这种关系在无体力活动的患者中被进一步放大。因此,反式脂肪酸的摄入可能会导致正常人患前列腺癌的风险增高,尤其是在无体力活动的人群里。减少反式脂肪酸的摄入,有助于身体健康。

机器学习饮食质量评分与心血管疾病风险

目的:目前营养学领域已建立了多种饮食评分体系用于衡量整体饮食质量,并用于心血管疾病等非传染性慢性疾病的预防和管理。基于现代机器学习技术构建的饮食评分可能包含独立的信息,若结合临床经验构建的饮食评分有望提供更好的膳食建议。方法:本文提出了一种新颖的基于机器学习方法的饮食质量评分(DQS),并研究DQS与健康饮食指数-2015(HEI2015)、地中海饮食评分(MED)、替代健康饮食指数-2010(AHEI)结合后与心血管疾病风险的关联。研究数据来源于美国国家健康与营养调查(NHANES)的2011–2012年至2017–2018年周期。研究人群为年龄在20岁以上的成年人,通过参与者自我报告收集食物摄入情况以及相关协变量信息。我们采用弹性网络惩罚回归模型选择重要的食物特征,并使用广义线性回归模型在控制年龄、性别和其他相关协变量后估计相对风险OR和95%置信区间。结果:共计16756名参与者纳入分析。在调整其他常见饮食评分后,DQS与冠状动脉疾病(CAD)风险显著相关。DQS与HEI2015、MED、AHEI和得舒饮食(DASH)得分结合的OR都在0.900左右,p值小于0.05。在包括所有其他评分的全模型中,DQS的OR值为0.905(95%CI,0.828–0.989,p=0.028<0.05)。结论:基于NHANES连续4个周期的数据,较高的DQS与较低的CAD风险相关。DQS捕获了独立于现有饮食评分的独特预测信息,因此可以作为补充评分系统,进一步改善CAD患者的饮食推荐。

武汉城市居民食品中微量元素的分析与评价

食品是人体微量元素的主要来源,对食品中微量元素进行分析,可直接提供影响人体健康的重要信息。这对改善人民的营养结构,保证人民健康,防止环境污染有着十分重要的意义。本文分析了武汉城市居民食品中六种微量元素的含量,并对这些微量元素的日摄入量作出了评价。

退役人员尿咖啡因代谢物含量与夜间睡眠时长的关联性研究

目的 探讨退役人员咖啡因摄入及对夜间睡眠时长的影响。方法 目前仅美国国家健康与营养调查(national health and nutrition examination survey,NHANES)提供退役人员公开数据。只有2009~2014年包括尿咖啡因数据,但只有2009~2010年周期数据检测方法一致。因此本研究纳入806名2009~2010年NHANES被试者,根据是否服过兵役分为退役组(n=221)、未服役组(n=594)。分析美军退役人员与未服役人员尿咖啡因及其主要代谢物含量差异及与夜间睡眠时长的相关性。结果 退役人员目前夜间睡眠时长短于未服役人员且组间差异有统计学意义(P<0.05)。退役人员尿1-甲基尿酸(1-MU)和咖啡因含量高于未服役人员且组间差异有统计学意义(P<0.05)。退役人员尿1-MU含量与夜间睡眠时长呈负相关(r=-0.226;P<0.05)。多元线性回归分析表明,校正了年龄、教育水平、种族和吸烟后退役人员尿1-MU含量与夜间睡眠时长呈负相关(β=-0.226;P<0.05)。结论 美军退役人员咖啡因摄入量降低夜间睡眠时长,为我国退役军人的睡眠健康提供理论证据和借鉴。

1~6岁儿童25羟维生素D与血红蛋白关系的横断面研究

目的通过分析美国国家健康与营养监测调查数据库(NHANES)儿童25羟维生素D[25(OH)D]与血红蛋白(Hgb)的关系,为预防儿童贫血提供参考。方法选取NHANES 2015—2018年1591例1~6岁儿童纳入横断面研究。采用加权多元线性回归分析25(OH)D与Hgb的关系。结果1~6岁儿童Hgb为(124.71±8.08)g/L,贫血51例(3.21%);25(OH)D为(69.73±18.17)nmol/L,缺乏症19例(1.19%)。贫血发生率随年龄增长逐渐降低(χ^(2)=15.662,P<0.001)。多元线性回归分析,25(OH)D与Hgb呈正相关[β=0.045,95%CI(0.023,0.066),P<0.05]。结论1~6岁儿童25(OH)D与Hgb存在正相关趋势,儿童年龄、母亲生育年龄、季节为协同因素。

12~49岁女性人群血硒与机体铁储备关系的横断面研究

目的通过分析美国国家健康与营养监测调查数据库(NHANES)12~49岁女性人群血硒与机体铁储备(TBI)的关系,为预防铁缺乏(ID)提供参考。方法选取NHANES 2017—2018年1665名女性[平均年龄(29.03±11.35)岁]纳入横断面研究,采用多元线性回归分析血硒与TBI的关系。结果调查人群ID发生率为6.97%(116/1665),TBI为(6.99±4.39)mg/kg,血硒为(2.37±0.31)μmol/L。铁盈余组血硒高于ID组(P<0.05)。血硒与TBI呈正相关[β=1.490,95%CI(0.900,2.089),P<0.05]。结论12~49岁女性人群血硒与TBI呈正相关趋势,白蛋白、白细胞(WBC)、超敏C反应蛋白(hs-CRP)、年龄、血汞为协同因素,血锰和红细胞叶酸为拮抗因素。

影响母乳喂养因素的研究进展

母乳喂养是是世界卫生组织(WHO)向全世界推广的婴儿喂养方式,是喂养婴幼儿的最合理选择[1],其优越性已被世界所公认。美国营养学会要求婴儿出生后前6个月需进行母乳喂养[2]。但从世界范围内来看,大量的数据仍然显示母乳喂养现况不容乐观。 WHO全球94个国家母乳喂养数据库显示,婴儿出生4个月的纯母乳喂养率为35%[3],我国2001年由卫生部基层卫生与妇幼保健司对北京、山东、浙江、广东、湖北5省10个市的社区调查显示[4],4个月的平均纯母乳喂养率为45.3%,近年来,我国的多项调查也显示,农村和城市的母乳喂养率均呈下降的趋势[5]。

儿童和青少年血浆氟含量、每日钙摄入量与血细胞参数的关联

目的探讨儿童和青少年血浆氟含量、每日钙摄入量和血细胞参数的关联。方法本研究基于2013-2016年美国国家健康和营养检查调查(The Ethics Review Board of National Center for Health Statistics,NHANES)数据库,以3684名6~19岁儿童和青少年为研究对象,收集数据库中血浆氟含量、每日钙摄入量和血细胞参数信息。使用限制性立方样条分析血浆氟含量、每日钙摄入量与血细胞参数的非线性关系,若存在非线性关系,使用阈值/饱和效应分析法计算最佳拐点;随后利用多重线性回归模型分析三者之间的关联,并分析每日钙摄入量(二分类变量,依据每日钙摄入量的中位数分层)对血浆氟含量与血细胞参数关联的修饰作用。结果血浆氟含量与白细胞计数、血红蛋白含量和血小板计数均无非线性关系(均P_(非线性)>0.05),而与红细胞计数、红细胞比容均存在非线性关系(均P_(非线性)<0.001),调整混杂因素后,血浆氟含量对红细胞计数和红细胞比容效应的最佳拐点分别为0.54和0.31μmol/L;每日钙摄入量与各血细胞参数均无非线性关系(均P_(非线性)>0.05)。调整混杂因素后,血浆氟含量每升高1μmol/L,白细胞计数升高0.49×10^(9)个/L(P=0.009);血浆氟含量与红细胞计数和红细胞比容的关联存在饱和效应:血浆氟含量<0.54μmol/L时,其含量每升高1μmol/L,红细胞计数降低0.46×10^(12)个/L(P<0.001);血浆氟含量<0.31μmol/L时,其含量每升高1μmol/L,红细胞比容降低6.29%(P=0.006);上述关联在血浆氟含量高于最佳拐点后,均无统计学意义(均P>0.05)。依据每日钙摄入量的中位数分层后,在低钙组(每日钙摄入量<0.87 g),血浆氟含量每升高1μmol/L,白细胞计数升高0.77×10^(9)个/L(P=0.001);血浆氟含量<0.54μmol/L时,其含量每升高1μmol/L,红细胞计数降低0.41×10^(12)个/L(P=0.002);血浆氟含量≥0.54μmol/L时,其含量每升高1μmol/L,红细胞计数降低0.47×10^(12)个/L(P<0.001);血浆氟含量<0.31μmol/L时,其含量每升高1μmol/L,红细胞比容降低8.29%(P=0.011);而上述关联在高钙组(每日钙摄入量≥0.87 g)均无统计学意义(均P>0.05)。每日钙摄入量与血浆氟含量对血小板计数存在交互作用(P_(交互)=0.070),血浆氟含量每升高1μmol/L,低钙组血小板计数升高12.68×10^(9)个/L(P=0.013),高钙组血小板计数降低9.05×10^(9)个/L(P=0.035)。结论儿童和青少年血细胞参数与血浆氟含量密切相关,而与每日钙摄入量无直接关联;但不同钙摄入人群中血浆氟含量与血细胞参数关联不同,且每日钙摄入量可修饰血浆氟含量与血小板计数的关联。