基于SEER数据库分析老年局限性肾癌术后患者的临床特征及预后影响因素

目的探讨老年局限性肾癌术后患者的临床特征及预后影响因素。方法收集2004—2017年美国国立癌症研究所(SEER)数据库中所有接受过原发肿瘤切除手术的老年(60~100岁)局限性肾癌患者。分析患者的临床特征、手术方式和预后。根据手术方式分为肾部分切除术(PN)组和肾根治性切除术(RN)组,比较不同手术方式对预后的影响。结果共纳入符合标准的20348例患者。老年局限性肾癌患者术后的中位生存时间为164个月,3、5、10年累积总生存率依次为91.1%、84.2%、64.4%。多因素Cox分析显示,年龄、性别、种族、组织学分级、T分期、手术方式是影响术后总生存期的独立预后因素(P<0.05)。亚组生存分析结果显示,在所有老年年龄段、性别、种族、组织学分级、T1期肾癌方面,PN预后均优于RN(P<0.05)。对于T2期肾癌,PN和RN预后差异无统计学意义(P>0.05)。结论确诊时年龄大、男性、黑种人、病理类型为非嫌色细胞癌、分化程度低、肿瘤T分期高、RN是影响老年局限性肾癌患者术后预后的独立危险因素。PN是老年局限性肾癌的主要治疗方式并具有显著的治疗效果。

基于SEER数据库构建Ⅳ期肝细胞癌患者癌症特异性生存期的网络预测列线图模型

目的:肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)的预后涉及多个临床因素。尽管目前针对多个临床因素的列线图模型在早期及局部晚期HCC中已有报道,但是鲜有完整有效的IV期HCC患者预后列线图模型的报道。本研究旨在创建预测IV期HCC患者癌症特异性生存期(cancer-specific survival,CSS)的列线图,开发网络预测列线图模型,用于预测患者预后及指导个体化治疗。方法:从监测、流行病学和最终结果(Surveillance,Epidemiology,and End Results,SEER)数据库中收集2010年1月至2015年12月IV期HCC患者的临床病理信息,根据有无远处转移将IV期HCC患者分为IVA(无远处转移)和IVB(有远处转移)期2个亚组,然后将IVA和IVB期患者均按照7:3的比例随机分配到训练队列或验证队列。采用单因素和多因素Cox回归分析训练队列中显著影响CSS的独立危险因素,并根据相关的独立危险因素分别构建针对IVA期和IVB期HCC患者的列线图。通过受试者操作特征(receiveroperator characteristic,ROC)曲线和校准曲线来评估2个列线图的准确性和辨别能力。此外,利用R软件开发分别针对IVA期和IVB期HCC患者的网络列线图模型。采用决策分析曲线(decision analysis curve,DCA)评估网络列线图的临床预测效果。结果:本研究共纳入3060例患者,其中IVA期883例,IVB期2177例。多因素分析结果显示:肿瘤大小、甲胚蛋白(alpha-fetoprotein,AFP)、T分期、组织学分级、手术、放射治疗、化学治疗是IVA期HCC患者的独立预后因素;肿瘤大小、AFP、T分期、N分期、组织学分级、肺转移、手术、放射治疗和化学治疗是IVB期HCC患者的独立预后因素。在IVA期患者中,训练队列的3、6、9、12、15和18个月ROC曲线下面积分别为0.823、0.800、0.772、0.784、0.784和0.786;验证队列的3、6、9、12、15和18个月ROC曲线下面积分别为0.793、0.764、0.739、0.773、0.798和0.799。在IVB期患者中,训练队列的3、6、9和12个月ROC曲线下面积分别为0.756、0.750、0.755和0.743;验证队列的3、6、9和12个月ROC曲线下面积分别为0.744、0.747、0.775和0.779;表明列线图具有出色的预测能力。校准曲线显示预测结果与实际观察结果吻合良好。结论:本研究开发并验证的基于SEER数据库的IVA和IVB期HCC患者CSS的预测列线图模型,可以被临床医生用来预测这些患者的预后、实施个体化治疗和随访管理。

汇集上万BRCA基因突变信息美国国家癌症研究所启动BRCA数据库

日前,美国国家癌症研究所(NCI)宣布启动BRCA Exchange。这是一个汇集了全球成千上万个遗传性BRCA1和BRCA2基因变异信息的数据库。大众可以通过一个网站和一款智能手机app来获取数据库中的信息。这一数据资源让临床医生们可以参考专家们对不同BRCA基因变异与癌症关系的评估,从而对解决与癌症预防、筛查和干预相关的多种复杂问题进行指导。BRCA基因是影响癌症风险的重要基因之一,著名影星安吉丽娜-朱莉因为带有遗传性BRCA基因突变,不但选择了乳腺切除手术,还进行了卵巢和输卵管切除手术来预防乳腺癌和卵巢癌的发生。某些遗传性BRCA基因变异确实会提高乳腺癌、卵巢癌和其他类型癌症的患病风险。然而,遗传性BRCA基因变异有上万种,医生们和患者需要确切了解特定变异与疾病的关系和携带这种基因变异导致癌症发生的几率。

基于SEER数据库异时双原发肺癌预后模型的构建和验证

目的:运用回顾性研究的分析方法,探究异时双原发肺癌(metachronous dual primary lung cancer,mDPLC)的独立预后因素,并建立列线图预后模型。方法:通过美国癌症监测、流行病学和结果(Surveillance,Epidemiology and End Results,SEER)数据库获得mDPLC患者的临床数据。将数据分为训练集和验证集进行建模和验证。采用单因素和多因素Cox回归分析确定训练集患者的独立预后因素,并纳入列线图对患者生存时间进行预测。通过C-指数、校准图、受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线、决策曲线分析(decision curve analyses,DCA)和综合鉴别改进(integrated discrimination improvement,IDI)评分对预后模型的准确性和可靠性进行评价。结果:共有610例mDPLC患者纳入训练集,260例mDPLC患者纳入验证集。Cox回归分析表明,年龄(59~76岁:HR=1.453,95%CI=1.007~2.096,P=0.046;≥77岁:HR=1.953,95%CI=1.303~2.926,P<0.001)、性别(女性:HR=0.669,95%CI=0.529~0.845,P=0.001)、病理类型(腺癌+鳞癌:HR=2.251,95%CI=1.583~3.200,P<0.001)、TNM分期(Ⅲ:HR=1.611,95%CI=1.126~2.305,P=0.009;Ⅳ:HR=2.443,95%CI=1.713~3.486,P<0.001)、淋巴结转移(是:HR=1.653,95%CI=1.199~2.280,P=0.002)、手术(1次:HR=1.431,95%CI=1.110~1.844,P=0.006;0次:HR=1.845,95%CI=1.183~2.878,P=0.007)和化疗(是+否:HR=0.603,95%CI=0.433~0.842,P=0.003)是独立预后因素。训练集和验证集的C-指数分别为0.711(95%CI=0.696~0.726,P<0.05),0.677(95%CI=0.655~0.699,P<0.05)。训练集中ROC曲线的3年生存率和5年生存率AUC值分别为0.756(95%CI=0.713~0.800,P<0.05)和0.785(95%CI=0.732~0.838,P<0.05),验证集中ROC曲线的3年生存率和5年生存率AUC值分别是0.695(95%CI=0.621~0.769,P<0.05)和0.711(95%CI=0.618~0.804,P<0.05)。训练集中3年和5年的IDI值分别为9.0%(P<0.001)和11.9%(P<0.001),验证集中3年和5年的IDI值分别为6.6%(P<0.001)和7.8%(P<0.001)。根据独立预后因素建立的模型经验证可准确预测患者预后,并且效果优于TNM分期。结论:本研究建立了一个mDPLC预后预测模型,内部验证表明该模型具有较好的效能,可为mDPLC患者提供准确和个性化的生存预测。

基于SEER数据库分析婚姻状态对弥漫大B细胞淋巴瘤患者生存预后的影响

目的:分析婚姻状态对弥漫大B细胞淋巴瘤(DLBCL)患者生存预后的影响。方法:基于美国国立癌症中心(SEER)数据库19651例DLBCL患者,纳入性别、年龄、种族、化疗、Ann Arbor分期、保险情况及不同婚姻状态进行Kaplan-Meier法单因素生存分析;利用Cox回归模型进行多因素分析。结果:单因素分析示婚姻状态、种族、Ann Arbor分期、化疗、年龄与DLBCL生存相关,多因素分析示婚姻状态、种族、Ann Arbor分期、化疗、年龄是其生存预后独立因素。单身患者和不良婚姻患者死亡风险为已婚的1.233和1.324倍(95%CI:1.158~1.313;1.258-1.393,均P<0.01);相同分期患者,单身组和不良婚姻组较已婚组都表现出更高的死亡率(Ⅰ~Ⅱ期,P<0.05;Ⅲ~Ⅳ期,P<0.01)。结论:婚姻状态为DLBCL患者生存的独立预后因素。

全球最大癌症相关基因变异数据库发布

日前，美国国立卫生研究院（NIH）下属的国家癌症研究所（National Cancer Institute, NCI）的研究人员发布了有史以来规模最大的癌症相关基因变异数据库，为研究者们提供了迄今为止最全面的方式，搞清楚如何将治疗药物靶向疾病。

基于监测、流行病学和结果数据库分析管腔A型乳腺癌辅助化疗效果

目的基于美国国立癌症研究所(NCI)的监测、流行病学和结果数据库(SEER数据库)观察管腔(Luminal)A型早期乳腺癌辅助化疗的临床疗效。方法应用SEER数据库筛选出207404例接受过手术治疗的Luminal A型早期乳腺癌患者的资料,根据是否接受辅助化疗将患者分为化疗组与未化疗组,并根据临床病理特征进行亚组分型。比较2组患者的生存时间与累积风险曲线。结果Luminal A型早期乳腺癌患者总体预后良好,患者性别、年龄、种族、病理类型以及病理分级对Luminal A型早期乳腺癌化疗决策的影响不大,而临床分期、淋巴结转移N分期对患者的化疗决策有一定影响。结论在缺乏多基因检测结果的情况下,临床工作中可考虑将淋巴结转移N1mi期纳入Luminal A型早期乳腺癌患者免除辅助化疗的参考指标。

NCI创造正常人体器官组织基因表达数据库

据美国BIOCOMPARE科技新闻网(2005／3／7)报道，美国癌症研究所的研究人员建立了人体器官正常组织的基因表达数据库。科学家可以利用这个数据库作为参考，因为它精确地定位了哪个基因在身体主要器官的正常状态下表达(没有已知的疾病)。

质子束放疗在中枢神经系统肿瘤患者中的应用趋势:美国国家癌症数据库分析(2004—2021年)

目的评估分析质子束放疗(PBT)在美国中枢神经系统(CNS)肿瘤患者中的使用趋势以及相关影响因素。方法利用美国国家癌症数据库查询2004-2021年CNS肿瘤患者的资料,根据患者的病理组织学类型、确诊年龄、保险状况、家庭收入水平、受教育水平、就诊医院类型等因素,探讨PBT在CNS肿瘤患者中的使用趋势。采用logistic多因素回归分析进行各种因素与PBT使用的相关性分析。结果共纳入192696例CNS肿瘤患者,接受PBT治疗患者为5901例(3.1%),其中年龄≥18岁患者4109例(69.6%)。PBT在CNS肿瘤中的使用率从2004年的1.0%增加到2021年的11.4%。在接受PBT治疗的患者中,胚胎瘤是最常见的儿童肿瘤,而星形细胞瘤是最常见的成人肿瘤。logistic多因素回归分析显示,近年来胶质母细胞瘤、室管膜瘤、髓母细胞瘤、生殖细胞瘤患者采用PBT治疗较星形细胞瘤患者增长更迅速。年龄<18岁、无其他合并症、有私人保险、家庭收入水平较高和近年来确诊也与PBT的使用呈正相关。结论在美国,儿童及青少年患者、无其他合并症、家庭收入水平较高、有私人保险、近年来确诊和特定肿瘤组织学类型的患者更有可能接受PBT治疗。PBT的使用率从2004年的1.0%增加到2021年的11.4%。然而,应接受PBT的患者数量与实际接受PBT的患者数量之间仍存在明显差距。

基于SEER数据库预测食管癌患者生存

目的构建预测食管癌患者生存的Nomogram模型。方法下载1973~2015年美国国立癌症研究所的监测、流行病学和结果(SEER)数据库食管癌患者临床病理信息,按7∶3分为建模组与验证组,应用相关系数图评估多个变量间共线性情况,应用Lasso回归筛选有预测价值的变量,应用曲线拟合明确预测生存时间区间,据此,构建Nomogram预测模型,应用受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线评估模型可靠性,应用决策曲线分析(DCA)评估模型的临床应用价值。结果相关系数图显示多个变量间存在共线性情况,Lasso回归确定有预测价值的变量为Grade分级、T分期、N分期、M分期、手术,其中手术因素影响权重最大;ROC曲线提示模型具有较好区分度,校准曲线显示预测模型与理想模型拟合良好,DCA显示出临床净获益。结论基于Grade分级、T分期、N分期、M分期、手术因素构建的Nomogram模型具有可靠的预测性能及临床实用价值,对临床上实施个体化预测生存时间及制定治疗、护理方案具有重要参考意义。

早期口腔癌生存率相关的治疗因素：美国国家癌症数据库6830例患者数据分析

大多数口腔鳞状细胞癌（OCSCC）患者在肿瘤早期（Ⅰ期和Ⅱ期）被确诊。尽管有大量文献研究患者及肿瘤的预后特征，但是以人EI学数据为基础，分析影响生存率的治疗相关因素的文章还很少。

基于SEER数据库分析癌症患者自杀率的长期趋势

目的分析1975-2016年美国癌症患者自杀率的时间趋势,为预防或干预癌症患者的自杀倾向提供借鉴参考。方法基于美国国家癌症研究所建立的监测、流行病学和最终结果(SEER)数据库,提取1975—2016年4715965例癌症患者相关数据,采用JoinPoint计算标准化自杀率、年度百分比变化率(APC)和年平均百分比变化率(AAPC),分析癌症患者自杀的时间趋势。结果1975-2016年,癌症患者的标准化自杀率呈下降趋势,AAPC为-4.6%,P<0.001;就性别而言,男性和女性癌症患者标准化自杀率的时间趋势差异有统计学意义,χ^(2)=52.78,P<0.001,男性癌症患者标准化自杀率的年平均下降幅度高于女性(男性:AAPC为-4.7%,女性:AAPC为-4.4%,均P<0.001),但男性癌症患者的标准化自杀率始终高于女性;年龄方面,各个年龄组癌症患者标准化自杀率的时间趋势差异有统计学意义,χ^(2)=459.68,P<0.001;≥75岁癌症患者的标准化自杀率高于其他年龄组,且该组癌症患者的标准化自杀率下降幅度最小,AAPC为-1.3%,P<0.001。结论1975-2016年,癌症患者的标准化自杀率虽逐年降低,但仍是自杀干预的重点人群,尤其是男性患者和≥75岁的老年患者,要加强预防和干预。

腹腔镜与开放结肠切除术治疗非转移性结肠癌的疗效比较：基于美国国家癌症数据库的分析

临床随机试验结果表明，腹腔镜结肠切除术的短期术后疗效优于开放手术。然而，此结果对于现实人群的普适性尚不明确。为此，本研究通过检索美国国家癌症数据库，收集2010—2011年间年龄在18～84岁的Ⅰ～Ⅲ期结肠癌患者的临床资料。为避免治疗选择性偏倚的影响，我们按照1∶1的比例对行腹腔镜结肠切除术（腹腔镜组）和开放结肠切除术（开放组）患者进行了倾向性评分匹配。主要比较两组患者的术后30 d内病死率、非计划再入院率、住院时间及Ⅲ期结肠癌的辅助化疗情况。共45876例患者纳入研究，其中腹腔镜组18717例（41％）、开放组27159例（59％）。倾向性评分匹配两组患者的各临床病理特征后，最终每组各18230例患者纳入分析。与开放组相比，腹腔镜组术后30 d内病死率明显降低［1．3％比2．3％， OR＝0．59（95％ CI：0．49～0．69），P＜0．001］，住院时间缩短［中位数5 d比6 d；腹腔镜组与开放组的住院率之比为0．83（95％ CI：0．80～0．84， P＜0．001）］。腹腔镜组中的Ⅲ期患者行辅助化疗的比例更高（72．3％比67．0％，P＜0．001）。腹腔镜结肠切除术更多是由大医院中手术量多的外科医生完成的，但医院规模和医生手术量未明显影响两组患者的短期疗效。

预测大肝癌患者预后的列线图:一项基于SEER数据库的研究

目的探讨大肝癌患者癌症特异生存的影响因素,并绘制列线图以预测患者的癌症特异生存率。方法检索SEER数据库中1975–2017年期间的大肝癌患者的临床病理数据,按1∶1随机分成训练组和验证组。采用训练组数据,以Cox比例风险回归模型探索癌症特异生存的影响因素并构建列线图;最后绘制受试者工作特征曲线(ROC曲线)和校准曲线对列线图进行内部验证和外部验证。结果多因素Cox比例风险回归模型结果显示,肝硬化程度、肿瘤分化程度、肿瘤直径、T分期、M分期、手术情况和化疗情况是影响大肝癌患者特异生存的独立影响因素(P<0.05),这些因素均纳入列线图用于预测癌症特异生存率。训练组的1、3和5年曲线下面积分别为0.800、0.827和0.814;验证组的1、3和5年曲线下面积分别为0.800、0.824和0.801;训练组的C指数为0.779,验证组为0.777。训练组与验证组的校正曲线接近理想的实际情况曲线。结论本研究绘制的预测模型列线图,在临床可用于预测大肝癌患者的特异生存。

美国启用癌症“登月计划”大型开放数据库

美国副总统拜登近日宣布，启用癌症“登月计划”首个大型开放数据库，旨在更好地分享癌症相关数据，帮助科研人员更好地认识癌症，从而开发出更有效的疗法。美国白宫当天发表一份声明说，这个名为“基因组数据共用”的数据库将为储存、分析和分享癌症基因组数据及相关临床数据提供一个公共平台，

基于数据挖掘的肝内胆管癌预后分析

本文将采用美国癌症数据库SEER的患者数据,基于三种预测模型对肝内胆管癌(ICC)患者临床病理数据进行分析,完成对生存时间以及生存状态的预测。首先选取了年龄、性别、种族、T分期、N分期、M分期等变量完成了生存曲线的刻画,通过单因素分析和多因素分析确定了Cox风险回归模型的变量及系数,构建了Cox预测模型。接着完成了机器学习算法的建模,首先是梯度提升法建立的模型,选取了一共12个变量并筛选出了5个最重要的独立变量完成预测。然后是BP神经网络模型的应用,排除了种族等不重要的分类变量,加入了对ICC预后影响更明显的变量进入模型。通过对三个模型拟合效果对比得出相应结论。最后针对上述研究结果提出合理的建议。

术后放疗对局部晚期胆道癌患者长期生存的影响——基于SEER数据库的回顾性研究

目的探讨术后放疗对可切除局部晚期(T3~4和/或N+)胆道癌患者长期生存的影响以及预后因素分析。方法利用美国监测、流行病学及预后(Surveillance,Epidemiology and End Results,SEER)数据库收集并筛选出2006—2016年手术切除的局部晚期胆囊癌患者1922例和肝外胆管癌患者3408例,根据不同治疗方案分为单纯手术组和手术+放疗组。倾向评分匹配方法用于均衡单纯手术组和手术+放疗组患者的差异性预后特征。使用Kaplan-Meier方法分析两种治疗方案对患者生存的影响,采用Cox回归分析评价预后因素。结果1174例胆囊癌患者和2144例肝外胆管癌患者通过倾向评分进行匹配。与单纯手术组相比,接受术后放疗的胆囊癌患者(χ^(2)=35.73,P<0.001)和肝外胆管癌患者(χ^(2)=9.878,P=0.002)的5年癌症特异性生存率(cancer-specific survival,CSS)均显著提高。对于胆囊癌及肝外胆管癌患者,病理分级、T分期、N分期、治疗方式和年龄均为影响其预后的独立危险因素,而对于肝外胆管癌患者,种族也是其影响其预后的独立危险因素。除T_(1-2)期胆囊癌患者和病理Ⅰ~Ⅱ级、N_(0)或70岁以上肝外胆管癌患者以外,其他临床病理特征因素均显示出术后放疗的生存获益。结论对于可切除局部晚期(T_(3~4)和/或N_(+))的胆道癌患者,术后放疗与患者长期生存获益相关。但对于T_(1~2)期胆囊癌患者和病理Ⅰ~Ⅱ级、N_(0)或老年肝外胆管癌患者,应谨慎采用术后放疗的治疗模式。

铜调节的细胞死亡相关基因与前列腺癌关系分析

目的基于美国癌症肿瘤基因图谱(the cancer genome atlas,TCGA)数据库分析铜调节的细胞死亡相关基因与前列腺癌患者预后和免疫细胞浸润的关系。方法从TCGA数据库下载所有前列腺癌患者的基因数据,其中包括前列腺癌组织501例,正常组织52例。运用R软件提取前列腺癌患者中铜调节的细胞死亡相关基因表达矩阵,进行差异分析、多因素回归分析筛选出预后基因,对预后基因进行生存分析,同时探讨预后相关基因与免疫细胞之间的相关性。结果甘氨酸裂解系统蛋白H(GCSH)与前列腺癌患者的预后显著相关,同时发现其与前列腺癌患者中的树突细胞、CD8^(+)T细胞、浆细胞也显著相关(P<0.05)。结论GCSH基因在前列腺癌的发生、发展中起重要作用,有望成为前列腺癌预后的标志物。

儿童神经母细胞瘤预后列线图的开发和验证

目的:研究儿童神经母细胞瘤患者的临床特征及预后因素,并构建列线图预测患者的预后。方法:回顾性分析美国SEER数据库2004~2016年诊断为神经母细胞瘤的2 312例患者资料,采用R软件构建列线图来预测患者总生存时间(OS)和癌症特异生存时间(CSS)。使用一致性指数(C-指数)、曲线下面积(AUC)、校准曲线和决策曲线分析(DCA)对列线图的预测性能进行评估,并对1年、3年和5年的OS和CSS进行了校准。结果:多因素分析显示年龄、原发部位、分级、SEER分期、手术和化疗是儿童神经母细胞瘤患者预后的独立危险因素,基于上述因素绘制的列线图具有较好的准确性(OS的C-指数=0.778,AUC=0.824;CSS的C-指数=0.801,AUC=0.836)。此外,校准曲线显示列线图预测的1年、3年和5年的OS和CSS概率与实际生存率有着良好的一致性。结论:年龄、原发部位、分级、SEER分期、手术和化疗是儿童神经母细胞瘤患者预后的独立危险因素。本研究构建的预后列线图可以用于预测儿童神经母细胞瘤患者的预后情况,为患者个体化治疗提供参考。

美国国家癌症研究所医师数据查询系统推介

自1977年起，美国国家癌症研究所（NationalCancerInstitute，NCI）根据1971年美国国家癌症法案修正案的要求，逐步建立了国际癌症研究数据库（InternationalCancerResearchDataBank，ICRDB）。1984年，NCI将ICRDB命名为医师数据查询（PhysicianDataQuery，PDQ）系统，并对外开放。