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媒介化公共外交的图像语义:基于Faster-RCNN技术的美国驻华使馆视频分析 被引量:1
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作者 赵鸿燕 周芳欣 《国际论坛》 CSSCI 北大核心 2018年第2期46-54,77-78,共9页
本文使用计算机领域前沿的Faster-RCNN技术对美国驻华大使馆视频进行目标物视觉识别,并对数据进行统计检验和语义分析,挖掘美国外交视频向中国公众所传递的外交语义及意图。检验发现:检测目标"人"出现频数最高,是主导性关键... 本文使用计算机领域前沿的Faster-RCNN技术对美国驻华大使馆视频进行目标物视觉识别,并对数据进行统计检验和语义分析,挖掘美国外交视频向中国公众所传递的外交语义及意图。检验发现:检测目标"人"出现频数最高,是主导性关键视像且多以"单个人"形式出现;20类检测目标的出现频数存在显著差异,显示出信息发布意图的特殊性与指向性;引入统计学方法检测"人"出现次数的随机性,证明"人"的分布呈现规律性;将20类检测目标重新归类并统计检验,证明类别"人物"常与生活质量类别的物体关联出现。由此得出美国外交视频的图像语义:聚焦美国普通个体,渲染其民生幸福,以议程设置和框架构建维护美国霸权。 展开更多
关键词 媒介化公共外交 Faster-RCNN技术 美国驻华大使馆视频 图像识别
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