基于自监督视觉Transformer的图像美学质量评价方法

现有的图像美学质量评价方法普遍使用卷积神经网络(CNN)提取图像特征,但受局部感受野机制的限制,CNN较难提取图像的全局特征,导致全局构图关系、全局色彩搭配等美学属性缺失。为解决该问题,提出基于自监督视觉Transformer(SSViT)模型的图像美学质量评价方法。利用自注意力机制建立图像局部块之间的长距离依赖关系,自适应地学习图像不同局部块之间的相关性,提取图像的全局特征,从而刻画图像的美学属性;同时,设计图像降质分类、图像美学质量排序和图像语义重构这3项美学质量感知任务,利用无标注的图像数据对视觉Transformer(ViT)进行自监督预训练,增强全局特征的表达能力。在AVA(Aesthetic Visual Assessment)数据集上的实验结果显示,SSViT模型在美学质量分类准确率、皮尔森线性相关系数(PLCC)和斯皮尔曼等级相关系数(SRCC)指标上分别达到83.28%、0.7634和0.7462。以上实验结果表明,SSViT模型具有较高的图像美学质量评价准确性。

基于AHP法的乔木林景观美学质量评价——以甘肃兴隆山保护区为例

[目的]阐释乔木林景观美学质量的主要影响因子,反映兴隆山保护区乔木林景观质量的高低。[方法]在甘肃兴隆山保护区油松纯林、青杄纯林、山杨-白桦混交林等6种乔木林景观林内设置18个典型样地。在对样地全面踏查的基础上,采用AHP法构建乔木林景观质量价值评价指标体系,对乔木林景观进行美学质量评价,按权重计算各乔木林景观的综合得分,根据综合得分情况,划分乔木林景观等级,分析景观因子对美学质量的影响。[结果]甘肃兴隆山保护区辽东栎-白桦混交林、山杨-白桦混交林和云杉-山杨混交林景观美学质量属于等级1,景观美学质量均处于较高水平;青杄纯林和落叶松纯林景观美学质量属于等级2,景观美学质量处于一般水平;油松纯林景观美学质量属于等级3,景观美学质量处于较低水平。运用景观学、生态学、森林培育学和园林学等相关知识,通过抚育间伐、修剪、移植和补植彩叶阔叶树种和其他植物等措施,调整林分空间,能有效地提高乔木林景观质量,形成良好的景观分布格局。[结论]乔木林景观美学质量的提升对于甘肃兴隆山保护区发展森林旅游业和资源环境的保护事业具有重要的现实意义。

基于SBE法的城郊森林公园森林林内景观美学质量评价

运用心理物理学景观评价原理(Scenic Beauty Estimation,SBE)和多元线性回归方程,对城郊森林公园的森林林内景观的美学质量进行了研究。结果表明:在选取的15个评价指标中,季相与色彩、林木密度、树干形态、林下植被整齐度、郁闭度、林下植被高度、通视性对景观美学质量的影响较大,而树种组成、平均胸径、胸径变异系数、树干排列、林下植被覆盖度、枯落物、枯树倒木、意境美等因素影响较小。据此建立了景观美学质量与各景观因子类目之间的评价与预测的多元回归模型,并提出了相应的优化对策。该评价模型的建立对城郊森林公园森林景观质量管理具有一定的指导意义。

浙江中部城市周边生态游憩林美学质量评价——以富阳小乌坑林场为例

以浙江中部城市周边低山在生态公益林基础上发展起来的游憩林为研究对象,采用SBE评判法对其林内景观进行美学质量评价。选择常绿阔叶林、落叶阔叶林、常绿-落叶阔叶混交林、针叶林、针阔混交林5个林型的代表性群落计48个,设置与森林照片场景对应的三角形样地,通过样地测量和图片解析获取群落结构等定量数据,建立多元回归模型。结果表明:1)5种森林类型间的SBE值差异不显著,SBE值主要由群落结构因子、测树因子和空间感知因子所决定;2)采用全定量化指标,建立的统计模型形式简单且有较高精度;3)影响景观质量的指标主要是林内透视距离、近中景草本高度、近中景乔木树种数以及前景开阔度、近中景乔木密度、近中景草本盖度、近中景灌木盖度和绿视率;4)根据SBE与相关指标的单因子曲线拟合分析,提出森林景观优化提升对策,包括林木形态塑造、林下层结构调控及视觉空间优化等。

景区旅游公路景观美学质量评价指标体系的构建方法

景区旅游公路美学质量评价难点之一是不可量度指标,由于其不确定性及受主观因素的影响很大,将其尽量量化是较好的办法。结合景区旅游公路的景观特点提出其评价指标体系,并通过层次分析法对各指标在评价体系中所占的权重进行具体分析。

张家界环武陵源景区旅游公路景观美学质量评价方法

基于层次分析法的多级模糊数学法,提出一种适合景区旅游公路的美学质量评价方法,并将其用于张家界环武陵源景区旅游公路试验段落的景观美学质量评价中,其评价结果能为公路项目的规划、设计、建设及后期管理提供参考。

基于美学质量评价的条件生成对抗网络线稿图像彩色化方法

目的为了更好地实现包装设计中符合用户美学感知需求的动漫图像元素,生成美感更高的彩色线稿图像,提出一种基于美学质量评价的条件生成对抗网络线稿图像彩色化方法(Conditional Image Colorization with Image Aesthetics GANs,IM-GAN)。方法采用Mish函数作为生成模型激活函数,并使用美学质量评价优化生成模型损失函数,实现线稿图像的自动彩色化任务。结果使用图像美学质量评分作为客观评价指标,观察者打分作为主观评价指标,对算法进行评价。IM-GAN生成的彩色图像具有更高美学质量评分和主观打分。结论文中方法能够完成线稿图像自动彩色化任务,在包装设计动漫形象应用方面具有一定的参考和使用价值。

图像美学质量评价综述

近年来,由于高美学质量图像的需求越来越多,图像美学质量评价成为热门研究课题之一。深度学习的发展极大推动了图像美学质量评价的发展。图像美学质量评价常用的数据集有Aesthetic Visual Analysis(AVA)数据集、Aesthetics and Attributes DataBase(AADB)数据集和CUHK-Photo Quality(CUHK-PQ)数据集。图像美学质量评价的研究方法主要分为两个类型,基于手工设计美学特征的方法与基于深度学习的图像美学质量评价方法。基于手工设计美学特征的方法是根据摄影规则或图像内容人工设计美学特征,再利用机器学习方法对图像进行高低质量分类。基于深度学习的图像美学质量评价方法是用卷积神经网络自动提取图像的美学特征,并对图像进行高低质量分类。图像美学质量评价用准确率(Acc)、均方误差(Mse)、平均绝对误差(Mae)、中位数绝对误差(Med)来度量模型的有效性。

图像美学质量评价技术发展趋势

图像质量评价是利用计算机模拟人类视觉系统自动评价图像的失真程度,而图像美学质量评价是利用计算机模拟人类对美的感知与认知,自动评价图像的＂美感＂,分析图像在构图、颜色、光影、景深、虚实等美学因素影响下所形成的美感刺激,这是计算美学与计算机视觉、心理学、虚拟现实等领域的学科交叉新方向,其在摄影摄像、电影电视、电子商务、服装设计、平面设计、文稿设计、工业设计、汽车行业、建筑行业、美容美妆等多个行业具有良好的应用前景。本文回顾了图像美学质量评价的发展历史,从基于人工设计美学特征的方法、基于美学特征深度学习的方法、图像美学质量评价的新任务、图像美学质量评价数据集构建等方面综述了该领域关键技术的发展情况,并展望了图像美学质量评价及其关键技术的发展趋势。

基于轻量化网络模型的计算机图像美学评价

现阶段图像美学评估存在两个问题,首先网络模型复杂度高、参数量大;其次分别考虑图像的局部(细粒度)特征和全局特征,忽视其美学相关性。为使高性能的美学评价模型在移动端部署成为可能,通过对比不同轻量化主干网络对实验效果的影响,选取性能最优的轻量网络MobilenetV2作为基准网络,融合图像的浅层(局部)和深层(全局)特征进行特征增强,提高网络模型对美学特征的理解。与先进美学评价模型相比,性能提升且参数量大幅减少,为美学评价模型在边缘设备上的部署提供了新的研究思路。

绿道景观美学质量分析模型研究——以北京三山五园绿道为实证对象

以三山五园绿道为研究案例,通过ENVI中的非监督分类分析,提取出天际线比例、开阔度、绿视率和道路比例4个评价指标,利用美景度评价法(SBE)确定景观的丰富度与层次性、标志性景观的可见性和景观的自然性3个指标的基础值,结合熵值赋权法对7个指标的权重进行计算,最后建立了绿道景观美学评价模型。结果表明,三山五园绿道景观资源缺乏管控,规划建设水平不均一,由于城市化的影响,遭受不同程度的侵蚀,景观美学质量存在明显差异,不能充分发挥其美学功能、游憩功能及生态功能等。

基于深度学习的界面设计美学评价研究

目的 美感已经成为人机交互(HCI)的核心结构之一,对用户的感知和态度具有明显的有益影响.然而界面美观性评价方法仍是设计师及其团队所面临的重要问题.引入深度学习技术来探讨其评价界面设计美感的可能性.方法 分别使用基于深度卷积神经网络的闪屏美学分类方法和Google提出的基于深度学习NIMA神经网络,来预测闪屏图像的美学评价分布.结果 通过研究发现,使用基于深度学习NIMA神经网络可以得到比传统方法更具体的评价结果,帮助设计师有效而客观地评价界面设计.结论 将计算机图像美学评价的研究领域拓展到界面设计领域,验证了深度卷积神经网络在界面设计美学评价领域使用的可行性.未来图像美学评价还可以介入更多的设计相关领域,辅助设计师做出更有效的设计和商业决策.

田园综合体背景下的景观美学试析——以渭南市大荔县长安屯村为例

以渭南市大荔县长安屯村为例,利用视觉感知法、景观美学质量评价法以及景观美学角度的定论研究,从当地及周边地区体验者、专业设计者以及美学家理论的角度出发,为方案设计前期做好准确定位,力求设计更加满足体验者审美需求。统计结果显示,景观专业人员与当地人设计审美角度存在偏差,当地生态性缺失,遗址破坏较严重,村庄自身建筑及产业特色不明显。尽管田园综合体外在形象以及对美的鉴定随人而异,但对于相似视觉要素会有相似感知。景观美学分析对于进一步的规划设计有很大帮助。

一种基于联盟链的摄影作品数字版权登记方案

针对区块链版权登记系统原创性检测中心化和检测内容不全面的问题,设计了一种基于联盟链的摄影作品数字版权登记方案。借助联盟链提供的安全可信执行环境,实现多中心的原创性检测,提高原创性检测的可信度;依靠图片内容审核、相似图片检索和图片美学质量评价,实现检测内容全面的原创性检测,提高原创性检测的严肃性和有效性。实验表明,该方案具有原创性检测可信度高、检测内容全面的优点,且系统性能良好、运行安全。