深度卷积神经网络嵌套fine-tune的图像美感品质评价

针对使用卷积神经网络对图像美感品质研究中图像数据库过小的问题,使用fine-tune的迁移学习方法,分析卷积神经网络结构和图像内容对图像美感品质评价的影响。在按图像内容进行美感品质评价研究时,针对图像数据再次减小的问题,提出连续两次fine-tune的嵌套fine-tune方法,并在数据库Photo Quality上进行试验。试验结果表明,嵌套fine-tune方法得到的美感品质评价正确率比传统提取人工设计特征方法平均高出5.36%,比两种深度学习方法分别平均高出3.35%和2.33%,有效解决了卷积神经网络在图像美感品质研究中因图像数据库过小而带来的训练问题。

新课程背景下高中生语文阅读品质的培养

《高中语文课程标准》的颁布以及新的课程改革让语文阅读教学面临新的任务和挑战。《标准》要求语文教学要培养学生的应用能力、审美能力,为终身学习和有个性的发展奠定基础。学生不仅要在阅读中提高感受、积累、领悟、鉴赏等能力,还要把阅读中的体悟、获得的经验熔铸在自身的思想和情感中,从而获得真正的心智成长。阅读教学需要的就不是完成一张高考试卷那么简单的能力构建,而是真正提升学生的阅读期待和兴趣,从而建构持久而坚韧的阅读品质。文章试从情感品质、美感品质、意志品质三个方面来对阅读品质进行阐释。