基于微信小程序的美食之家系统

美食之家系统采用了当前流行的UniApp开发框架,全面展示了基于微信小程序的美食服务平台的构建思路,从需求分析到功能设计均有涉及。文章详细叙述了系统开发的全过程,包括对用户行为模式的深入研究、广泛资料的整合与收集,以及系统架构的精心设计。通过技术与创意的融合,旨在简化传统美食创作流程,提升用户体验,使其更贴近现代生活的快节奏和个性化需求。

全国著名美食服务系统

针对目前美食信息量大而且繁杂,美食爱好者无法从中获取有用信息,而且很难直观获取美食的地理空间分布信息的问题,提出了一种基于地理信息系统的全国著名美食系统。解决了美食信息繁杂和数据冗余的问题,实现了美食信息管理、地图基本操作、美食信息查询、定位查询、美食热度分析、路线规划、美食数量统计以及美食信息编辑的功能。基于地理信息系统的全国著名美食服务系统研究表明:不仅给用户带来直观生动的感受,而且能快速、可视化的方式获取有用信息,为使用者带来极大的便利。

基于GIS的美食推荐系统的研究与设计

GIS技术在公众生活、生产建设、城市管理、科学研究、宏观决策等领域中发挥巨大作用。在生活条件日渐改善,却有更多的人进入亚健康行列的社会背景下,通过分析现今应用市场上各类美食系统的优点与不足,结合GIS技术及计算机网络技术,提出基于GIS的美食推荐系统。本系统设计了“菜谱提供”、“美食地图”、“大众社区”等子系统,具备菜谱推荐及搜索、多形式烹饪教程、地区特产菜介绍、菜市场推荐及导航、用户展示及平台推送等功能,旨在帮助人们改正不良饮食习惯,增强人们的健康饮食意识。

基于Spark MLlib协同过滤算法的美食推荐系统研究

针对交替最小二乘法中矩阵稀疏度较大时推荐结果的准确性下降问题,提出了一种改进的协同过滤算法。该算法根据用户对各种潮州美食的评分,结合其他用户的兴趣相似度,并利用潮州美食属性特征的相似度作为权重因子进行矩阵补全。实验结果表明,改进算法的平均MAE(Mean Absolute Error)值为0.583,有效地提高了推荐精度。

基于LBS应用的淮安美食推荐类系统的研究

人们对美食的需求日益增长,而现有美食推荐系统日益同质化,且忽视了规模较小的具有当地特色的美食店铺的推广,忽视了美食的文化传承作用。本文阐述了基于LBS应用,从用户和商户角度解决问题,设计了淮安美食推荐系统。