差异演化算法及其在机械优化设计中的应用

针对约束优化问题,提出了一种适于约束优化的自适应交叉率中心差异演化算法。在约束处理上采用只更新可行域内的点的方法,避免了传统的惩罚函数方法中对惩罚因子的设置,使算法的实现变得简单,同时在差异演化算法中引入群体中心点参与群体最优点的竞争,并且对交叉概率进行动态调整。仿真实验结果和工程计算实例表明,提出的算法具有较快的收敛速度和较好的稳定性、鲁棒性。

基于修正的差异演化算法机械链传动优化设计

为了改进机械链传动采用常规方法设计比较复杂,存在工作量大且不能取得最优解等缺陷,引入修正的中心差异演化算法对机械链传动进行优化设计。仿真实验结果表明,提出的算法具有较快的收敛速度和较好的稳定性、鲁棒性,对机械链传动的设计具有十分重要的理论价值和应用前景。