基于群体交互学习的知识创新服务组织分析

群体互动已成为知识发展、转化和创新服务的必要条件;对Web2.0互动网络环境下的群体知识创新服务研究具有重要意义。文章首先分析Web2.0交互环境下知识创新的群体特性和用户的创新服务需求,然后阐述面向知识创新的群体交互学习和群体知识创新过程,最后从知识库管理、知识创新服务实现和知识创新服务平台等三个方面进行面向用户群体的知识创新服务组织。

Web2.0环境下基于群体交互学习的知识创新研究

本文分析了Web2.0交互环境下群体交互学习与知识创新的关系,探讨了群体交互学习下的知识创新机理,最后从用户信息记录的分享、用户兴趣的发现和推荐以及用户之间的会友交流和兴趣小组的建立3个方面构建了面向知识创新的用户群体交互环境。

在线群体交互的影响模型及其学习算法(英文)

在线群体交互有助于数字图书馆发挥其服务人类需求的潜力 ,但如何量化在线群体交互对个人信息访问方面的影响还有待进一步研究 .该文用隐Markov模型 (HMM )来建模交互用户的状态序列及其相应的信息搜索行为 ,并基于影响模型理论提出了一个在线群体交互影响模型来分析用户在从数字图书馆选择资料和搜索所需信息时的相互影响 .为满足本应用问题中增量模型学习的需要 ,文章还从耦合隐Markov模型 (CHMM)学习算法引申出基于梯度的方法来进行在线群体交互影响模型参数的训练 .实验结果显示 。

支持观众群体交互的超感影院系统

针对飞翔影院、4D动感影院等超感影院很少支持观众互动参与的问题,提出支持观众群体自然交互的超感影院系统.在播放影片前,用户预先定义影片与动作映射关系,对影片的交互节点进行配置,并生成配置文件;在播放影片时,当播放到交互节点时,系统启动动作与语音识别模块捕获相应动作与语音信息,同时读取配置文件信息,获取交互指令与待播放影片的关系;然后根据识别模块的结果,即观众群体的交互命令实现用户与剧情互动,进行剧情选择或控制.用户评估结果表明,与传统超感影院相比,该系统可以让用户感受到更强、更自然的沉浸式体验和娱乐效果.

基于群体交互区域的群体行为识别

为了解决由于人体对象数量过多引起的复杂性问题,提出了一种基于群体交互区域(GIZ)的群体行为识别方法.利用人际关系模型检测群体交互区域;提出了吸引特征与排斥特征,用来描述群体行为;在此基础上,采用CTM(Correlated Topic Models)模型进行群体行为识别.利用该方法在BEHAVE数据集上进行了训练与测试,行为识别结果正确率在93%以上.

会议中群体交互语义的获取方法研究

会议是人们日常生活中不可缺少的重要活动,是解决问题、交换信息、共享和创造知识的重要途径,因此智能会议系统是当前学术界和产业界研究的热点之一。但当前的智能会议系统主要集中于物理交互的识别与可视化研究上,对会议中群体语义交互的研究相对较少。群体语义交互是指参会人员针对当前主题所做出的具备语义的交互活动。采用朴素贝叶斯模型,通过对会话中的头部动作、关注度、语气、说话时间长度、交互时机、上次会话角色类型和会话关键词等7个特征属性进行处理,设计并实现了一种会议中群体交互语义的获取方法。实验表明,利用该算法,群体交互语义的识别准确率可以达到80.1%,该算法具有一定的有效性。

网络学习中群体交互创新型学习的研究

阐述了网络学习群体交互的特点和需求,分析了网络学习中群体交互创新型学习的群体性表现,并探讨了群体交互知识创新的过程,总结出群体交互知识创新实现的机理。

从Web2.0到群体交互的信息服务研究

在Web2.0蓬勃发展的今天,针对Web2.0的信息服务模式已经有了较为清晰的理论体系。随着网络社交软件的不断涌现与群体服务内容的不断深化,网络用户的社会化、群体化特性被激发出来,这引起了人们关于网络群体用户的信息服务的深入思考。在深入研究Web2.0信息服务的基础上,分析了原有信息服务体系对用户群体交互的发展产生的影响与作用。

融合共生:多群体交互的班级建设共同体研究——基于H省6266个样本的调查

班级是学校开展教育教学活动的基本单位,教师、学生及家长等群体通过参与班级建设活动实现群体间的交往互动,形成复杂的班级建设共同体,而这又为班级建设提供了资源与动能。本研究从生态的视角和方法去审视班级建设,以大规模问卷调查为手段,聚焦于分析教师、学生及家长等多群体交互视角下的相互认知与评价,进一步梳理班级建设中多群体交互的脉络。从对H省6266个调查样本数据的分析来看,不同群体对班级建设中各个维度都有着不同的认知,这种差异化认知导致不同群体在交互过程中,容易因缺乏共识而产生认知和行为偏差,从而导致群体协作中的沟通不畅、合力缺失。基于调查结果,建议以理念引领、合力激发、评价创新等方式构建融合共生的班级建设共同体。

群体交互记忆系统研究述评

与传统组织行为领域的个体层次变量不同,交互记忆系统是群体问题研究的一个重要视角。本文在已有研究的基础上,介绍了群体交互记忆系统的内涵、结构、作用机理,基于因素决定模型和循环迭代模型探讨了交互记忆系统的形成机理,并分析了相关理论对团队知识管理的启示,最后就该领域的研究趋势和可供挖掘的研究主题进行了展望。

面向群体交互的档案服务系统构建--针对馆员与用户的分析

后现代主义思潮的影响下,交互对于档案突破自我封闭圈、促进自我服务转型具有重要作用。以社会建构论、交互认识论为理论基础,构建面向群体交互的档案服务系统,扩充档案服务内涵,强调馆员积极主导、用户参与驱动的双向服务互动,并确立系统总体框架,以馆员与用户、馆员群、用户群为主体层,以信息、学习、评估、涌现等交互行为为行为层,以沟通、激励、识别、认知、反馈等为机制层,旨在促进档案“请进来,走出去”,实现档案服务转型。

外卖骑手工作状态调查

随着我国电子商务的快速发展,外卖市场交易规模日渐增大,同时也催生外卖骑手这一新兴职业群体。当前,外卖骑手面临着职业发展不稳定、工作方式重复单调、社会角色边缘化等困境,社会对其关注也逐渐增多。但是,从CNKI查询可知,目前没有针对外卖骑手工作状态和社会融入等方面的量化、实证和规律探索研究。

基于SemRank的CWME专家权威度计算方法

针对综合集成研讨环境中的专家权威度评价问题,提出了一种基于SemRank的专家权威度计算方法。该方法既考虑专家之间的交互结构,又考虑专家发言内容之间的语义关联。由于专家之间的交互具有动态复杂性,在计算语义关联时,引入了时间衰减函数,反映时间这一要素的影响。实验结果表明,提出的专家权威度计算方法合理、有效;在综合集成研讨环境中,对促进专家良性互动和激发专家思维有一定的作用。

小学数学中的做中学

"做中学"是一种理念,更是一种学习方法。我们要改变传统数学学习的"讲中学"为"做中学",让学生通过自己探究性活动,主动建构知识。

一种面向研讨环境的摘要生成方法

针对当前研讨厅中对专家大段发言缺乏归纳、概括方法的问题,提出了一种面向研讨环境的摘要生成方法,该方法采用概率混合模型抽取专家发言的话题集,对相邻话题的变化情况进行判断,不仅可以发现话题(Topic)的转变趋势,还可根据话题的演化生成相应的摘要,提供给专家。这些自动生成的摘要既有助于增强专家之间的良性互动、激发专家思维,也可用于决策方案和会议总结的辅助生成。实验结果表明,提出的面向研讨环境的摘要生成方法合理、有效。

大规模协作支持的在线学习集体智慧生成路径研究

在线学习环境中,大规模群体通过深度交互,充分交织个体智慧,能生成具有重要价值的集体智慧。然而,在大规模协作实际运行中,群体协作和群体知识建构效果不佳,导致个体智慧孤立,集体智慧形成的基础薄弱。构建在线学习集体智慧生成路径(OCIG):以个体智慧为起点,在媒介供给、组织策略和社交互动的支持下,能实现个体参与群体协作,最终生成集体智慧。并依此设计大规模协作方案,进行实践与分析,结果表明:适切的媒介功能,为集体智慧生成提供技术保障;多样的组织结构,转变集体智慧生成方向;提供逐级的互动支架,能够提升集体智慧层次。

在综合集成研讨环境中基于PageRank的专家权威值的计算方法

针对综合集成研讨环境中专家权威值的计算问题,提出了一种较为全面的专家权威值的计算方法,该方法通过对专家职称,最高学历,参加研讨次数以及专家在研讨过程中的行为进行分析,客观的计算出在综合集成研讨环境下专家的总体权威值。实验结果表明,提出的专家权威值计算方法合理有效;在综合集成研讨环境中,对评判专家水平有一定作用,为与会专家在综合集成研讨环境中进行交互提供良好条件。

Solvent Selection for Extractive Distillation by the Universal Quasichemical Functional Group Activity Coefficient(UNIFAC) Group Contribution Method

A method to select solvent for extractive distillation is proposed by UNIFAC group contribution. Solventselectivity can be divided into two parts: the partial combinatorial solvent selectivity and the partial residual solventselectivity. The properties of partial combinatorial and residual solvent selectivity are demonstrated. In most cases,the partial residual solvent selectivity is predominant. The candidate groups of solvent can be selected by groupinteraction parameter using UNIFAC group interaction parameter table as a guide.

虚拟求职社区的用户交互行为特点——以应届生求职论坛为例

[目的／意义]虚拟求职社区已成为求职者获取与分享信息与资源的重要渠道。通过挖掘虚拟求职社区的用户交互模式及结构，为社区的完善提出相应建议。[方法／过程]利用应届生求职论坛的用户交互数据，结合应用内容分析与社会网络分析方法，从用户交互内容及交互关系两个维度展开分析。[结果／结论]研究发现，用户交互最多的是求职相关事实数据，但用户也寻求社交网络、推荐及工具性支持等社会支持；不同求职主题的交互需求有较大差异，用户最为关注的是笔试/面试主题的各方面信息与资源。同时，用户整体处于离散状态，交流较少；主要关系网络由少数关键成员支撑，缺少足够的核心用户推动信息与资源的传播。

Web2.0环境下知识服务的创新发展——基于知识构建机制的视角

与Web1.0相比,Web2.0能使用户成为了知识构建的适应性主体,还原了知识服务的人本原生态。这主要体现在:个人知识构建可利用自组织机制进行基于情境感知的自适应个性化知识服务,网站知识构建可利用其自优化机制进行基于用户群体交互的知识共享与创新服务,社会知识构建可利用其涌现机制进行基于社群聚合的社会化网络知识服务。