计及群体压力和群体极化的PDHFSs-TODIM多属性群体决策算法

在概率对偶犹豫模糊环境下的多属性决策中,针对决策过程一般未考虑决策专家在讨论中所受的群体压力和群体极化的问题,提出了一种计及群体压力和群体极化的概率对偶犹豫模糊集-拓扑判别目标间方法(probabilistic discriminative heterogeneous fuzzy sets-topological discriminative inter-objective method,PDHFSsTODIM)的多属性群体决策算法。首先,定义了考虑群体压力的决策信息修正公式,有效削弱群体压力对专家决策信息的影响;然后,搭建了一种考虑群体极化现象的决策模型,该模型充分考虑了专家的主观性,为专家讨论和修正决策提供了机会,通过分配动态决策权重提高决策的置信度,并通过群体极化阈值约束群体的极化效应;进一步,将计算得到的决策数据输入改进的TODIM算法,得到最终决策结果。将算法运用于储能电池综合性能评估分析,通过与其他先进决策算法做对比,验证了所提算法的可靠性与准确性。

基于YOLO v5+DeepSORT算法的羊群游走同步群体决策行为研究

随着畜牧养殖智能化监控技术的产业化应用,进一步提升畜禽养殖的分类施策精细化管理,成为现代畜牧业精细高效养殖管理的新需求。采用固定机位、多角度视频采集技术,实时记录羊群牧食过程中的游走行为;针对羊群游走视频中易出现遮挡的复杂情况,设计了基于YOLO v5模型的羊群多目标检测模型,羊群游走过程中的多目标实时跟踪识别率可达90.63%;采用羊群游走多目标轨迹跟踪DeepSORT算法,通过提取羊目标的深度表观特征,计算出羊群游走轨迹和变化节拍规律。结果表明,羊的游走过程通常为慢走、快走和疾走3种方式,单只羊的游走过程通常是不固定的随机组合。在中大规模羊群中,由于亲缘关系结构的复杂性,羊群往往分化为多个小群体,这使得从整体上观察和分析羊群行为变得异常困难。为此,聚焦于小规模羊群进行研究,通过羊群散列、聚集和同步3个游走过程分析,初步验证了羊群游走节拍周期上的同步现象。

基于群体决策熵优化-CRITIC算法评价灌溉水源适宜性

干旱半干旱地区缺乏针对性的灌溉水源适宜性评价方法,且评价方法适用性不强,指标较为单一,无法运用至多种水源,故以干旱半干旱地区为研究对象,探究能适用于不同灌溉水源适宜性的评价方法。综合考虑灌溉水源可供应量、灌溉水供应及时程度、提水能耗费、灌溉水温等因素构建灌溉水源适宜性评价指标体系,引入群体决策熵优法-CRITIC算法确定评价指标的组合权重,以宁夏平罗县3种可利用的灌溉水源为典型案例,结合构建的评价指标体系及权重确定方法,采用TOPSIS法对3种不同水源4-9月的灌溉适宜性进行综合评价。平罗县黄河水与排水4-9月的贴近程度值皆大于0.31,均适宜灌溉。地下水4月的贴近程度值仅为0.2412,不适宜灌溉,但地下水5-8月的贴近程度值皆大于0.31,适宜灌溉,与宁夏银北灌区实际情况相符。构建的评价指标体系和引入的组合权重确定方法(群体决策熵优化-CRITIC算法)适用于干旱半干旱区的灌溉水源适宜性评价。

考虑个性化语义和一致性的群体决策共识模型

本文针对专家给出语言偏好关系的群体决策问题,考虑不同专家语言术语的个性化语义和个体一致性,提出了一种群体决策共识模型。首先,基于一致性驱动的方法论确定专家语言术语的数值标度,将专家的个体语言偏好关系转化为模糊偏好关系,并通过计算个体模糊偏好关系与群体模糊偏好关系的相似度对群体共识度进行度量。为辅助不满足个体共识水平的专家调整其语言偏好关系,建立了考虑一致性控制的混合0-1线性规划模型来确定其语言偏好关系元素的调整范围。在此基础上,提出了考虑个性化语义和一致性控制的共识达成算法。最后,以在线教育平台选择问题为例说明了所提算法的可行性,并设计仿真实验验证了所提算法的有效性。实验结果表明,本文所提算法可以在保证个体一致性不被破坏的前提下提升群体共识水平。

基于梯形模糊合作伙伴选择的群体决策方法

针对复杂多变的选择合作伙伴的决策环境,提出基于梯形模糊数的TODIM-PROMETHEE的多属性群体决策框架。首先,将TODIM模型的应用空间拓展到直觉梯形模糊数,利用TODIM中考虑决策者风险偏好的优势增强决策方法中决策者的参与度。其次,结合PROMETHEE ll法,运用优先函数来逐步比较两个对象的优劣关系,解决属性之间的互补性问题,并采用净流量的大小来确定所有对象的排序关系。最后,结合实例,证明此方法的可行性,为选择合作伙伴问题提出一种新的方法。

一种基于单值中智集的多属性群体决策方法

针对属性权重未知,属性值为单值中智数的多属性决策问题,提出了一种基于中智熵和广义单值中智算子的群体决策方法。先是利用中智熵求出属性权重,然后提出3种广义单值中智算子:广义单值中智加权平均(GSNWA)算子、广义单值中智有序加权平均(GSNOWA)算子和广义单值中智混合平均(GSNHA)算子,再利用GSNWA和GSNHA算子来集结信息得到方案综合评价值,并通过相似度测度对方案进行排序选优。最后,通过一个算例说明了该决策方法的有效性和合理性。

基于残缺值的模糊偏好关系多属性大群体决策方法

在多属性大群体决策环境下,针对决策者给出关于决策方案两两比较且可能包含残缺值的模糊偏好关系的决策问题,提出了一种基于相似度聚类的残缺值模糊偏好关系大群体决策方法。此方法首先通过标准化残缺值矩阵,然后定义判断矩阵之间的相似度对大群体进行聚类,再对各个属性下的群体偏好进行集结,通过偏差熵模型确定各个决策属性的权重,集结所有决策属性下的群体偏好,最后得到决策方案的排序结果。文章最后给出了一个算例分析以验证此方法的有效性。

国家自然科学基金面上项目 效用copula理论及其在群体决策中的应用

(项目批准号:72271113)多属性效用函数的理论分析及其应用一直是决策科学和风险管理的重要组成部分,而构造有代表性的多属性效用函数是相关研究的前提和保障,也是多属性效用理论的核心内容之一。概率copula函数能够灵活地描述随机变量之间的相关性结构,是刻画相关性最主要的理论工具,被广泛应用于金融、保险和决策分析的研究中。

基于群体决策算法的教学质量评价方法

教学评价是进行教学研究的重要参考内容,针对高职院校的教学评价问题,采用群体决策算法,首先构建由教师素质、教学态度、教学内容、教学方法和教学效果五个维度构成的教学质量评价指标体系;然后采用Friedkin-Johnsen(FJ)动态模型公式,包括基于意见矩阵、外界信息敏感程度矩阵和影响力权重矩阵等;最后提出基于群体决策算法的教师教学质量评价计算方法,优化了教学评价过程,形成了可行的教学质量评价计算流程。实验表明,与传统计算方式相比,基于群体决策算法的教师教学质量评价计算方法,能够更加真实地反馈教学情况,提高教学评价的有效性。

复杂网络上的群体决策

主要论述了复杂网络上群体决策的研究现状和最新进展.首先介绍了观点动力学研究中的几种基本模型,即Ising模型、投票者模型、多数决定模型和有界自信模型等.其次以这些模型为基础,讨论了小世界、无标度等复杂网络上观点动力学的研究结果,然后指出了观点动力学与语言游戏、一致性和耦合振子同步问题的联系,接着给出了笔者在观点动力学方面所做的一些相关工作,最后指出了复杂网络上群体决策的未来发展方向和一些可能的应用前景.

基于群体决策和多种赋值方式的加工中心关键部件RPN分析

针对传统RPN(Risk priority number)方法的缺点,提出了以多专家评估为基础的多种评估值表述方式。专家权重用一种客观的权重度量方法来确定。利用基于按对理想解的相似度定序法思想(Technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)的距离测度对区间RPN值进行排序。应用所提出的方法,对某型号加工中心3个关键部件的各故障模式进行了RPN计算和排序,指出了可靠性薄弱环节,为整机RPN分析提供了方法。

智能电网黑启动群体决策的可靠性分析

智能电网要求黑启动决策结果具有高可靠性。在此背景下,提出了基于熵的思想对黑启动群体决策结果的可靠性进行分析,构造了量化黑启动决策可靠性的指标。通过求解每一个决策专家的决策熵,可得到其决策水平,进而得到专家群体的综合决策水平,从而可以了解黑启动群体决策结果的可靠性,为决策专家重新评估各黑启动方案提供帮助,达到提高黑启动决策可靠性的整体水平和优化群体决策结果的目的。分析结果丰富了智能电网黑启动决策支持系统的研究,使得调度人员能够了解黑启动决策结果的可靠性并做出满足可靠性水平要求的最优黑启动决策。通过算例对所提出的方法进行了验证。

基于Delphi法和AHP法的群体决策研究及应用

为克服个体决策者知识的不完备性，该文提出利用多领域的专家知识实现决策，并结合Delphi法和AHP法对半结构化的决策问题进行定量分析。结合农业产业结构调整中影响因子及其权重的确定实例给出了群体决策的实现策略。

云环境下众包产品造型设计方案多目标群体决策

针对云环境中众包产品造型设计方案在制造过程中的决策问题,从工业设计角度出发提出多目标群体决策方法.将已有众包产品造型设计方案作为研究对象,分析云环境中众包产品造型设计与制造过程的特点.根据方案特点分析群体决策过程中须考虑的评价目标,采用层次分析法对评价目标与目标权重进行计算,建立众包设计方案的多目标评价体系.将多目标群体决策问题转化为多目标优化问题,以评价体系为依据构建众包产品造型设计方案多目标群体决策模型,采用优化方法对模型进行求解,得到与理想方案最接近的众包设计方案.以医疗镇痛泵的众包造型设计方案决策问题为例进行验证,结果表明所提方法可以有效解决众包产品造型设计方案在制造过程中的群体选择决策问题.

群体决策过程组织研究述评

群体决策研究作为决策理论研究的热点和前沿在国内外方兴未艾 ,尚未形成一个完整的理论体系 .作者结合近年来在群体决策 ,特别是在决策过程研究方面所做的一些工作 ,以决策过程研究为侧重点对群体决策理论研究进展进行了评述 ,并通过社会选择理论和集体决策理论的比较 ,对群体决策的研究框架作了一些尝试性的探讨 .

多决策方法多交流方式的群体决策比较

采用人员选拔的实验室模拟实验,以 160名被试组成 40个 4人群体,对 4种决策方法和 2类交流方式的群体决策进行了比较。结果发现: (1)决策方法和交流方式对于讨论过程的信息交流具有显著影响; (2)以计算机为中介进行决策的被试知觉到的任务难度要高于面对面决策条件;决策方法对于群体成员有关实验任务难度知觉具有主效应;交流方式和决策方法对于群体决策过程满意感和结果满意感没有显著影响; (3)在以投票轮次来表明群体达成一致意见所需时间上,决策方法对于投票轮次具有显著影响。恶魔式辩护、辨证式查询两种方法下所需的投票轮次多于专家意见法和自由讨论法的投票轮次。

一种简明的群体决策AHP模型及新的标度方法

本文建立了一种简明实用的群体决策 AHP模型 ,并依据一致性原理 。

基于多准则群体决策模型的生态工业园区建设模式决策研究

将层次分析法和系统聚类法相结合,构建了多准则群体决策模型,对生态工业园区(EIP)建设模式的决策进行了探讨.从影响EIP建设模式决策的建场基本条件、经济效益、环境影响及社会制约因素等出发,建立多准则的层次分析模型,运用系统聚类分析对专家群进行分类,对于人数多的类赋予较大的权重系数,最后计算了综合多数专家意见的群体决策的判断权重,得出EIP建设模式的先后次序.将该法应用于郑州市惠济区的实证分析,9位专家进行群体决策,新建型、改造型、虚拟型EIP的综合权重分别为0.206,0.322和0.472,故惠济区的最佳建设模式是建设虚拟型EIP,该结果符合当地实际情况.该模型可综合专家决策意见,使结果更为可靠,可为其他EIP建设模式的决策问题提供借鉴.

多目标群体决策的一种综合集成方法

对具有多目标的群体决策问题 ,以最小二乘法为工具 ,用Lagrange函数算法 ,综合主观和客观两种信息 ,建立了这两种信息权重的优化模型 ,同时给出了群体成员权重的模糊等级方法 ,为多目标群体决策提供了一种简单实用的可靠方法 ,具有广泛的用途。

不同沟通方式下群体决策信息利用分析

以180名被试组成45个四人群体,完成模拟人事选拔的问题解决型任务,通过对群体决策过程的信息提取数量和提取次序的分析,考察不同的沟通方式和信息分享程度对群体决策信息利用的影响。结果表明,(1)在不同沟通方式下,决策成员的讨论前偏好对最终决策的影响很大。(2)在不同的沟通方式下,分享程度不同的信息在决策过程中的提取具有差异,体现了不同的规律。