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基于历史出行记录扩充的公交乘客下车站点推算方法
被引量:
5
1
作者
崔紫薇
王成
+1 位作者
陈德蕾
雷蕾
《南京大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第2期227-235,共9页
用出行链方法推算的下车站点的记录可作为历史出行数据集,而现有的研究在对出行链断裂的记录进行下车站点推算时使用的历史数据集较小,造成可推算下车站点数据量少、准确率低的缺点.提出基于历史出行记录扩充的公交乘客下车站点推算方...
用出行链方法推算的下车站点的记录可作为历史出行数据集,而现有的研究在对出行链断裂的记录进行下车站点推算时使用的历史数据集较小,造成可推算下车站点数据量少、准确率低的缺点.提出基于历史出行记录扩充的公交乘客下车站点推算方法 .首先,使用多源数据集成的出行链方法进行下车站点推算,将已确定下车站点的数据作为历史数据集;其次,基于个人历史相似出行的方法对于未确定下车站点的记录进行推算;最后,选择同线路同站点上车的其他乘客的IC卡记录作为每条未识别下车站点记录的群体历史出行记录,并基于相似出行行为规律进行下车站点的推算.该方法增加了可推算下车站点记录的数据量、提高了推算的准确率.以厦门市为例的实验结果表明:在历史出行记录生成时,使用多源数据可比单源数据多生成3. 48%历史出行记录,推算准确率提高1. 99%;在历史出行记录选择时,选择群体历史出行记录分析得到的历史相似出行行为规律,可对前两种方法无法确定下车站点的所有记录进行推算,占全部待推算记录的21. 81%,其中5. 37%记录的下车站点推算正确.
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关键词
下车站点推算
历史
出行
记录扩充
多源数据集成
出行
链
个人
历史
相似
出行
群体历史相似出行
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题名
基于历史出行记录扩充的公交乘客下车站点推算方法
被引量:
5
1
作者
崔紫薇
王成
陈德蕾
雷蕾
机构
华侨大学计算机科学与技术学院
出处
《南京大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第2期227-235,共9页
基金
国家自然科学基金青年基金(51608209)
福建省自然基金(2017J01090)
+3 种基金
福建省引导性计划(2019H0017)
泉州市科技计划(2018Z008)
华侨大学研究生科研创新能力培育计划(17013083017)
华侨大学研究生教育教学改革研究立项项目(18YJG28)。
文摘
用出行链方法推算的下车站点的记录可作为历史出行数据集,而现有的研究在对出行链断裂的记录进行下车站点推算时使用的历史数据集较小,造成可推算下车站点数据量少、准确率低的缺点.提出基于历史出行记录扩充的公交乘客下车站点推算方法 .首先,使用多源数据集成的出行链方法进行下车站点推算,将已确定下车站点的数据作为历史数据集;其次,基于个人历史相似出行的方法对于未确定下车站点的记录进行推算;最后,选择同线路同站点上车的其他乘客的IC卡记录作为每条未识别下车站点记录的群体历史出行记录,并基于相似出行行为规律进行下车站点的推算.该方法增加了可推算下车站点记录的数据量、提高了推算的准确率.以厦门市为例的实验结果表明:在历史出行记录生成时,使用多源数据可比单源数据多生成3. 48%历史出行记录,推算准确率提高1. 99%;在历史出行记录选择时,选择群体历史出行记录分析得到的历史相似出行行为规律,可对前两种方法无法确定下车站点的所有记录进行推算,占全部待推算记录的21. 81%,其中5. 37%记录的下车站点推算正确.
关键词
下车站点推算
历史
出行
记录扩充
多源数据集成
出行
链
个人
历史
相似
出行
群体历史相似出行
Keywords
alighting stop determination
expansion of historical trip records
multi-source data integration
trip-chain
personal history similar trips
group history similar trips
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于历史出行记录扩充的公交乘客下车站点推算方法
崔紫薇
王成
陈德蕾
雷蕾
《南京大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2020
5
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职称材料
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