群体层次分析法的一种权重求解方法

针对群体层次分析法的权重计算问题,采用对数回归法求解。分析线性方程组,得到其系数矩阵的秩小于矩阵行数。通过修改系数矩阵的最后一行,使其为满秩,从而保证了解的唯一性。同时给出了稳定快速的基于LU分解的算法实现步骤。

基于改进群体层次分析法的质量特性评估模型

依据卫星导航用户设备的组成与特点,构建了基于可靠性、维修性、保障性、安全性和测试性等通用质量特性的评估指标,然后分析了经典质量评估方法的优缺点,设计了基于改进群体层次分析法的指标赋权模型。该模型通过专家评价的差异程度进行指标赋权,再利用模糊综合评判法进行设备通用质量特性评估。采用C#编程语言实现了基于改进群体层次分析方法的卫星导航用户的设备通用质量特性评估算法,评估结果可为卫星导航用户设备择优使用和保障方案制定提供可靠的数据支持。

群体层次分析法在防护工程通风空调系统节能评价指标体系中的应用

利用群体层次分析法建立了防护工程通风空调系统节能评价指标体系；针对防护工程通风空调系统节能性调查、收集整理出具有一定代表性的专家意见，经MATLAB编程计算得到各节能指标的权重系数，以期为防护工程通风空调系统的节能评价、节能诊断和节能改造提供技术支持。

基于群体专家层次分析法的绿色工业建筑指标体系权重确定

绿色工业建筑评价指标体系是描述绿色工业建筑评价内容、范围,并体现绿色工业建筑方向和重点的可度量参数的集合。本文介绍了《绿色工业建筑评价标准》编制过程中,利用基于群体专家的层次分析法对指标体系权重分配进行确定,以降低指标体系权重分配结果的不科学性。同时,本文将绿色工业建筑评价指标体系与英国BREEAM工业建筑、国内绿色建筑评价指标体系进行了对比分析,探讨权重分配结果的合理性。

基于群体灰色层次分析法的列车运行图质量评价

列车运行图评价需要考虑多部门专家意见,如何确定各指标的关系即指标权重赋值是运行图评价的关键。为解决群专家评价条件下运行图各子指标的权重问题,引入群体灰色层次分析法,通过专家打分域的灰色处理及专家权重设置,客观地综合专家群意见,消减个别专家评价偏差对整体结果的影响,获取运行图指标相对重要度,进行运行图评价,并以某运行图方案为例,验证提出方法的有效性。结果显示,运行图技术指标及弹性指标为评价首要考虑因素,该方法适用于群专家决策下的运行图方案比选和优化。

基于群体AHP的仿真可信度评估方法研究

群体层次分析法(Group AHP)是由多个具有相关领域不同知识和经验的专家参与的群决策方法,提出了基于该方法的系统仿真可信度评估方法。首先验证各专家给出的判断矩阵的一致性,并确定判断矩阵每行的可信度,再计算各判断矩阵的可信度,给出判断矩阵中各要素的相对权重,最后得到仿真可信度的定量指标。应用结果表明,该方法能更好地集中了各专家的智慧,克服人为主观判断、偏好给决策带来的影响,因而更符合客观规律,为仿真可信度的定量评估提供了有效的技术途径。

灰色关联分析的备件分类方法

针对层次分析法在备件分类方法中单一专家经验主观性过强可能出现偏差,以及采用以DEA分析的备件分类方法过于忽视决策者偏好的问题,提出一种用改进的群体层次分析与超效率DEA理论相结合的备件分类方法。该方法将主客观备件分类方法所得的权重通过灰色关联分类理论加以有机结合,得到综合分析下的分类结果。最后通过实例分析的结果,证明该分类方法更为科学合理。

VMI环境下GAHP-灰色关联分析法在下游企业选择中的应用

本文提出了VMI环境中供应商选择下游企业的指标体系。运用GAHP集中多位专家的决策经验,确定各评价指标的相对重要性;然后,根据灰色关联分析法确定的定量和定性信息的参考次序,对下游企业进行比较;最终排出优劣次序,做出选择。

基于Rough Set理论的判断矩阵构造方法

群决策支持系统 (GDSS)是利用信息技术 ,将多个决策者个人对该领域的理解及个人判断能力结合在一起 ,利用结构化决策分析技术 ,对半结构化和非结构化问题进行求解 .层次分析法是对定性问题作定量分析的一种简便而有效的方法 .提出了一种 GDSS环境下判断矩阵构造的新方法 :运用粗集理论 ,利用管理信息系统运行所积累的大量决策数据来分析各决策因素、决策者对决策目标的影响 ,并建立自学习系统 ,从而构造具有完全一致性的综合判断矩阵 .

多属性决策的辐射源威胁等级判定方法

在分析了现有侦察机威胁等级判断方法的基础上,用群体层次分析方法确定威判诸因子的权重,用模糊集理论建立威胁隶属度函数,进而建立了辐射源威胁等级判定的综合方法、给出辐射源威胁等级评判标准。通过实例说明该方法是行之有效的,为威胁等级的判断提供一种新的途径。

一种新的基于群AHP和DEA的距离测度方法

距离测度是决策领域内一种有效的评价方法,但在使用距离测度过程中通常采用相等的指标权重来计算备选方案与理想方案之间的距离,无法体现各评价指标对于评价结果的重要性程度。因此,文章提出一种新的基于群体层次分析法（AHP）和公共权重数据包络分析（DEA）相结合的获取综合权重的距离测度方法。该方法能够更好地兼顾权重获取过程中的主客观因素,从而能够增加决策过程的公平性和决策结果的可接受性。最后通过国家创新实验区创新能力的评价实例来说明该方法的有效性。

综合运用GAHP法和FCE法进行房地产投资决策

在对房地产投资决策影响因素分析的基础上，建立了房地产投资评价指标体系．并综合运用群体层次分析法和模糊综合评价法，进行房地产投资决策分析．

基于直觉模糊环境的海上风机选型

选择合适的海上风力发电机机型对海上风电场的长期高效运行起着至关重要的作用。针对决策者在风机选型决策过程中存在不确定性和主观偏好等问题,提出一种改进的多准则决策(multi-criteria decision making, MCDM)框架及方法:在权重求解算法中将群体决策和直觉模糊数与层次分析法相结合,提出群体直觉模糊层次分析法(group intuitionistic fuzzy analytic hierarchy process, GIAHP)计算指标权重;在备选方案排序算法中将余弦距离引入接近理想点法(technique for order preference by similarity to an ideal solution, TOPSIS),提出多距离TOPSIS确定备选方案排序。最后以山东省海上风电场风机选型为例,并通过敏感性分析验证框架及方法的鲁棒性。该框架及方法为中国海上风电场风机选型提供理论依据,可确保海上风电场长期稳定运行。

基于群体决策的库存选址-路径选择模型研究

将群体决策理论与VM I环境下库存选址-路径选择相结合,建立了基于群体决策的库存选址-路径选择模型.此模型将供应链敏捷度作为一个约束条件,使用群体层次分析法来确定该约束条件的系数,突破了以往纯粹靠整数规划或者混合整数规划的方法解决此类问题的思路,开辟了研究LRP问题的新途径.

面向创新能力的个性化实训模块组合方法与应用

在分析地方高校工程训练现状和大学生工程创新能力培养需求的基础上,提出个性化创新能力的内涵。梳理个性化创新能力培养的主要影响因素,建立包括知识结构相关性、能力培育偏向性、学生满意性和模块内容先进性的个性化创新能力培养实训模块组合指标体系,并提出基于群体层次分析法(Group Analytic Hierarchy Process,GAHP)的工程训练个性化实训模块组合排序方法。最后,以面向武汉科技大学某专业学生需求的实训模块组合为例,验证了方法的实用性和有效性。

建设工程施工方案评价模型的构建分析

建设工程施工方案的选择与评价是建筑工程活动中的重要环节,它直接影响到建设工程的施工质量、进度以及造价。本文以各施工方案的技术、商务、价格指标为对象,运用群体层次分析法建立层次分析模型,考虑多个决策者评分的情况,通过多决策者的主观权重及判断矩阵的一致性,确定出多决策者的客观权重与最终权重,进而计算出各指标权重;然后通过确定比较数据列、最优数据列,建立了工程指标的量化模型;最后结合各指标权重,确定各方案的总分,评价并选出最佳施工方案。

运用GAHP法建立研发人员绩效考评体系

本文运用群体层次分析法(GAHP)结合研发人员自身的特点,建立多级研发人员绩效考评体系,运用Hadamard凸组合集结判断矩阵,解决了考评体系制定过程中受决策者主观偏好影响较大,考评指标难以定量描述的问题。并结合该体系在一家企业的应用,说明了其在研发人员绩效考评方面应用的有效性。

铁路交通事故应急救援体系脆弱性评价方法研究

脆弱性评价方法是描述系统及其组成部分的风险评估方法。本文提出基于群体灰色层次分析法的脆弱性评价方法,并运用该方法对铁路交通事故应急救援管理体系中存在的脆弱性问题进行研究,构建铁路交通事故应急救援管理体系的脆弱性评估指标,通过算例分析各脆弱单元的特征和分布规律,计算出需要加强的脆弱性单元。通过与普通层次分析法比较可以看出,群体灰色层次分析法是评估铁路交通事故应急救援预案和应急能力的一种更加有效的方法。

群体可拓层次分析法在C^4ISR系统效能指标赋权中的应用

指标赋权是C4ISR系统效能评估的重要环节,提出了一种新的指标赋权方法——群体可拓层次分析法(GEAHP),较好地解决了指标赋权过程中多专家意见集结的问题,以及判断矩阵的合理构建和一致性检验问题。描述了GEAHP的基本过程,并通过实例对其正确性进行了验证。

群体AHP方法在复杂系统易损性分析中的应用

群体层次分析法(Group AHP)是专家群体评判意见的综合量化方法,本文讨论了该方法在系统易损性分析中的应用,并针对群体层次分析法专家意见合成问题,提出了基于主成分分析方法计算各专家客观权重,并根据该权重合成专家评判意见的方法.应用结果表明,该方法能更好地克服人为主观判断及偏好给决策带来的影响,为复杂系统易损性定量评估提供了有效的技术途径.