数据驱动的大群体应急决策公众专家动态协同方法

针对大群体应急决策中环境复杂多变及公众参与度较低的问题,提出一种数据分析驱动的大群体应急决策公众专家动态协同方法。首先,通过对社交媒体平台中的文本数据进行情感分析,分别从属性层和综合层评价大群体应急决策质量;其次,根据属性层决策质量提出了属性权重动态更新规则;然后,在社会网络环境下基于综合决策质量及专家偏好与群体偏好的距离动态更新专家间的信任关系,并使用改进PageRank算法计算专家权重;最后,通过某飞行器事故的案例应用和对比分析验证了所提方法的有效性和优越性。

基于权利分布风险测度的工程建设重大突发事件大群体应急决策方法

针对大型工程项目突发事件应急决策参与者权利分布导致的风险,提出了一种大群体风险应急决策方法。首先,利用信息熵理论,提出了一种测量大群体决策风险的测度模型;其次,对参与决策的大群体在决策过程中由于权利分布引起的风险进行了定量计算;然后,利用风险大小确定最终偏好信息的集结结果,对应急方案进行排序选优。最后,通过工程项目建设中仓库爆炸突发事件案例分析,验证了该方法的有效性。

基于模糊—冲突熵的风险性大群体应急决策方法

针对应急决策信息的模糊性以及大群体偏好的冲突性引起决策风险的问题,提出了一种基于模糊—冲突熵的风险性大群体应急决策方法。首先,依据决策者偏好将大群体进行聚类,得到聚集偏好矩阵;其次,提出一个直觉模糊形式的区间直觉模糊距离以减少偏好信息的丢失,同时定义广义直觉模糊数,将二者与前景理论相结合,通过转换得到聚集的直觉模糊前景决策矩阵;再次,构建以决策风险最小化为目标的大群体模糊—冲突熵应急决策模型,计算准则权重,将大群体的前景决策矩阵和准则权重相结合得到方案的综合前景值,并以此对应急方案排序;最后,通过案例的分析与对比验证了所提方法的合理性与有效性。

基于Vague集的群体应急决策优化模型

文章针对多因素、多主体、多方案的非常规突发事件的动态应急决策过程,建立基于Vague的群体应急决策优化模型。从应急决策机制分析入手,提炼应急决策的主要影响因素,并构建应急决策模型的评价指标体系;然后,确定在Vague决策环境下决策专家的权重,采用VIKOR方法甄选出最优方案或折中解集,并给出应急预案的优化路径;最后,用算例验证该模型的有效性和可行性。

群体应急无偿献血时ABO血型差错分析

目的:通过对群体应急无偿献血时容易出现献血时ABO血型差错情况及原因的调查分析,为进一步搞好应急无偿献血工作与血液安全提供更可靠保障。方法:采用回顾性调查分析方法,对2007年～2016年期间群体应急无偿献血时发生的ABO血型差错分别按型别与差错情况进行统计分析,探讨发生血型差错的情况及原因。结果:据不完全统计,2007～2016年群体应急无偿献血发生ABO血型差错639例,其中243例为各种原因导致的漏检,占38.03%。A、B、O、AB型任意三种血型错定为另外一种ABO血型的差错率之间比较均有统计学意义(P<0.05)。结论:献血时ABO血型差错主要由于献血人数众多、人力物力资源配置不足或协调性不够、漏检、误检、误报与发生额外凝集等有关。

大群体应急决策中基于价值测度的模糊本体知识融合方法及应用

【目的】针对大群体应急决策中大量不确定和不准确的信息难以表示和存储的问题,提出一种基于模糊本体的知识融合方法。【方法】使用多粒度犹豫模糊语言构建模糊本体,基于K-Means实现专家聚类,定义价值测度以求解聚集权重和实现知识融合,从而构建大群体应急知识库以确定最优方案。【结果】实现对专家知识的表示和存储以及在大群体应急决策中的应用。案例分析表明本方法能够实现应急知识库的构建、提高知识融合效率、处理多阶段应急决策问题。【局限】未考虑专家间的复杂关系;专家聚类只考虑了意见相似度;属性信息还可以从其他维度进行确定。【结论】本研究丰富了决策知识融合的方法,为处理多阶段大群体应急决策提供了新思路。

基于复杂网络的大群体应急决策专家意见与信任信息融合方法及应用

【目的】提出一种信息融合方法以更全面地描述决策专家之间的复杂关系,并将其有效应用于大群体应急决策中。【方法】结合信息融合、复杂网络分析等方法,综合决策意见与信任信息捕获专家群体的复杂关系并构建关联网络,基于该网络实现群体聚类、专家权重求解和个性化共识达成。【结果】实现了复杂关系的可视化及其在大群体应急决策中的融合运用。案例分析表明,本方法在考虑专家意愿的同时,使得共识调整成本较传统方法降低约47%,共识效率提升40%。【局限】除信任及专家意见外,专家复杂关系还可从其他维度获取;信任需要专家额外提供。【结论】本研究丰富了群体关系的内涵,为社会网络环境下利用复杂关系支撑大群体决策提供了创新思路。

基于密度峰值聚类理念的大群体应急模糊决策模型

针对决策者权重未知情形下重大突发事件应急决策问题,提出一种SFN-CFSFDP-Borda-MULTIMOORA模型.首先,采用球形模糊数描述决策者对应急备选方案的评价信息;其次,基于密度峰值聚类理念对大决策群体进行聚类;然后,提出可扩展的群体综合冲突优化模型,根据聚类结果进行冲突测度,求解决策者及聚集的权重并实现意见融合;再次,利用改进Borda-MULTIMOORA法决策最优方案;最后,以黑龙江东湖水库事件为例,对模型的有效性与实用性给予验证.结果表明, SFN-CFSFDP-Borda-MULTIMOORA模型能够充分考虑决策者的心理特征,强化在重大突发不确定情景下决策者的知识表达能力,同时明确聚类中心的选择方法,达到聚集内部差异小、聚集间差异大的聚类效果,通过考虑群体综合冲突及实际决策情形对决策者权重和聚集权重进行设置更符合实际,有效实现群体冲突融合,并提高决策效率,为重大突发事件大群体应急决策提供理论支持.

大群体应急决策中考虑专家犹豫的不完全信息补值方法

针对特大突发事件应急决策中大群体专家存在偏好信息不完全的问题,提出了一种新的不完全偏好信息大群体应急决策方法.首先,利用TF-IDF(term frequency-inverse document frequency)算法对特大突发事件相关的微博大数据文本流进行关键词提取,获取事件属性及其权重;其次,根据专家给出的偏好信息计算专家的犹豫度,进而获得专家的权重;再次,根据不完全偏好信息矩阵进行属性关联测度和方案接近度测度,提出了基于属性关联和方案接近度的新的补值模型,获得完全偏好信息矩阵;然后,结合专家权重和属性权重进行信息集结和方案择优;最后,通过江西洪涝灾害事件验证所提方法的可行性和有效性.

关于应急类群体工程项目建设管理模式的思考

应急类群体工程采用何种模式更有利于建设目标的实现,在实践中一直处于边摸索边实施的状态,缺少系统的分析研究,文章将在已有经验基础上进行全面的总结和探索。

重大突发事件中公众安全感的影响因素及治理对策研究——基于4·20雅安地震公众安全感的实证分析

突发事件往往由客观危机事件和人的心理危机交互而成,危机背景下公众面临的最大心理威胁是公众安全感的丧失。通过文献梳理,假设危机事件、政府应对、媒体应对、个体应急能力、群体应急心理行为是影响突发事件背景下公众安全感的主要因素。在经历过"4·20雅安地震"的人群中随机抽取了400个样本展开问卷调查。通过探索性因子分析检验,五类因子聚合修正为四类,除政府应对与媒体应对题项呈现聚合外,其余三因素的影响假设均得到验证;通过结构方程模型检验,重新聚合的四个因素对突发事件背景中公众安全感丧失均有解释力,但呈现解释力强弱差异,由强到弱排序为群体应急心理行为、政府与媒体应对、危机事件和个体危机应急能力;基于公众安全感结构要素,进一步就四个因素对公众安全感的作用路径提出了解释。依据实证分析结论,提出了营造群体归属感、危机确定感和事态控制感是政府构建治理机制的关键点。

重大突发事件下大群体靶向协同决策模型仿真研究

【目的】有效提高政府决策群体在面对重大突发事件时的应急决策效能。【方法】从信息传播的角度出发,基于动机认知理论,围绕自我定向与任务定向两大动机认知的内驱维度以及外部刺激诱发动机、群体结构诱发动机和业务素养诱发动机三大动机维度展开研究,通过引入SIR传播模型的相关原理,构建大群体靶向协同应急决策模型(TC-LGDM)。【结果】次生事件发生概率、成员个体决策影响力以及成员个体专业能力三个现实因素与大群体靶向协同决策的最终形成及其效能密切相关。【局限】群体内的决策状态种类有限;未对决策个体在接收信息过程形成的附加信息价值进行深入探讨。【结论】研究内容既可为辅助决策者获得决策情境映现和趋势预判能力提供有益参考,又是提升政府应对公共危机风险事件的可持续发展力和决策科学化水平的必然选择。