网络舆情传播对群体性突发事件的影响模型

国内群体性突发事件频发,其管理研究对于国家预防和处置此类事件的发生有着重要的现实意义.本文从网络舆情的角度构建了舆情传播对群体性突发事件的影响模型,借用流行病学传染模型中的接触数σ—群体性突发事件恶性发展的阀值,政府通过舆情引导来控制和降低σ,使其小于1,有利于政府对群体性突发事件的控制和管理.

群体性突发事件中群体行为的演化态势研究

通过对近年来我国发生的40起群体性突发事件进行分析,总结出群体行为的演化规律,发现群体性突发事件中的群体行为演化态势在活动、相互影响和情绪三个要素方面体现出明显的层次差异性。这种差异性主要源于以下几个方面:群体利益受到威胁是引发群体性事件的直接诱因;外部环境条件是群体性行为的导火索;群体突发事件中群体通过各种渠道方式进行互动;群体结构特点是决定群体行为强度的主要因素。因此,防范并化解群体性突发事件,应特别重视公共性较强的群众矛盾;对涉及公众利益的公共项目建设方面,采用正态型的信息释放模式与公众进行沟通;实时监测事件关联者的情绪反应,并控制主动激发他人产生暴力行为的个体;降低群体性事件中核心参与者的利益期望,弱化当前事件的"利益补偿"对未来事件的影响。

基于模糊分析的群体性突发事件态势评估

本文通过对群体性突发事件发展态势的影响因素加以分析的基础上,采用模糊数学方法以实现对需处置事件的态势评估,从而探索出科学有效处置群体性突发事件的方法,提高处置群体性事件科学决策能力。

评《群体性突发事件中群体行为的演化态势研究》

群体性突发事件的发生有一定的随机性、潜伏性，对群体性突发事件的发生演化进行预警，对维护社会稳定具有特别重要的现实意义。要实现这一目标，很重要的一个途径就是对群体事件的群体行为演化进行态势分析，掌握事件中群体行为的形成路径。魏玖长博士的这篇《群体性突发事件中群体行为的演化态势研究》对近年来我国发生的群体性突发事件进行分析，总结出群体行为的演化规律，

信息交流在群体性突发事件处理中作用的博弈分析

本文运用演化博弈理论,对信息交流在不同发展阶段的群体性突发事件处理中发挥的截然不同的作用进行了分析。在一般化模仿者动态模型基础上得出了群体性突发事件处制度危机阶段和制度转型阶段的扩散方程,其退化为包含学习障碍的传染病扩散方程。通过将不同策略的学习障碍加以内生化,使其成为信息公开程度的函数,分析了政府部门采取的信息公开措施在群体性突发事件不同发展阶段中的作用。研究结果表明,在群体性突发事件处于制度危机阶段时政府部门应控制信息交流程度;处于制度转型阶段时应该及时进行信息披露,引导不同的社会阶层对新体制形成稳定的认知均衡。

群体性突发事件的机理研究

群体性突发事件的发生不是孤立事件,而是一系列时间相继发生的结果。借用美国海因里希的事故因果连锁分析模型和社会物理学的社会燃烧理论进行探讨分析,结论是:任何事件的产生都必须具备三个基本条件,一是燃烧材料,二是助燃剂,三是点火温度。三个基本条件缺一不可。在因果连锁模型中把社会环境不稳定状态视为"燃烧物质",而信息熵视为"助燃剂",群体性突发事件视为"点火温度"。明确每一个方面的机理机制,提出治理措施,才能把问题解决好。

农村群体性突发事件起因的演化博弈分析

运用演化博弈模型分析了我国农村群体性突发事件产生的原因 ,给出了不同条件下农村强势群体和弱势群体博弈的演化稳定策略 (ESS) .结果表明 ,如何限制、约束博弈双方采取不同策略的收益是决定其采取何种博弈策略的关键 。

基于Agent的群体突发事件建模与仿真研究

突发事件中事态的发展趋势与多种因素有关,事态的演化具有一定的规律。根据主体的影响因素,引入博弈机制,采用定量分析和数学形式描述,利用Agent技术构建突发事件行为演化模型,研究群体突发事件中群体行为,探究公众异常行为后的机制,并通过仿真平台进行仿真,得到相应的结论,为政府的应急管理提供理论依据。

浅析处置群体性治安事件心理打击应把握的环节

心理打击是打击对方士气，瓦解其斗志，加快战斗进程，提高战斗效益的有力措施。为在处置突发事件中达成“不战而屈人之兵”的心战效果，武警部队必须针对当时、当地事件的特点，做好心理打击工作。在处置群体性治安事件中，心理打击应重点把握好情报获取、信息加工、信息投送、组织协同、效果评估五个基本环节。

基于模糊元胞自动机的群体性突发事件态势评估

为更好地体现群体性突发事件演化规律，鉴于群体性突发事件态势演化过程中普遍存在模糊特点，结合模糊推理和元胞自动机理论，提出群体性突发事件态势评估的元胞自动机结构，定义相互影响系数m和情绪表现系数n两个输入变量，建立群体性突发事件态势评估的模糊元胞自动机模型。仿真结果表明，随着事件的发展，群体的情绪出现类聚现象，且相互影响系数越大同时情绪表现系数越大，群体活动表现越激烈，态势越严重，该模型可以更好地评估群体性突发事件态势，对于防范和应对处理群体性突发事件提供借鉴。

群体性突发事件调解、预警和防御的情景优化模型

社会调解是具有中国管理特色的群体性突发事件应急处置措施之一.我国群体性突发事件属于人民内部矛盾的定性、以经济利益诉求为主导、通过社会舆情监控可以实现信息预警等特点.本文构建了群体性事件应急处置的社会调解、信息预警和警力防御的优化模型,分析了多种应急处置措施的最优方案,并在冲击行动类型和防御目标的四种信息情景下对理论结果进行数值分析.结果表明:当部署警力的防御成本较高时,地方政府部门在事态潜伏期或初期展开社会矛盾大调解并提供经济补偿,将显著地降低事件造成的总损害;准确的预警信息能够优化警力防御范围,提高应急处置效果;各政府机构独自为战的应急处置效果将变差.

基于随机模型的群体性突发事件舆情演化研究

舆情的演化传播一旦偏离了理性轨道,就会导致群体性突发事件的爆发,研究舆情演化的规律对于预防和控制群体性突发事件具有重要意义.群体突发事件的发生发展与舆情的传播是相互作用的,在分析二者之间作用关系的基础上,根据纯跳马氏过程的定义,建立了一种舆情演化的随机模型,进一步由非齐次马氏过程特征给出了模型的一种易于求解的简化模型.通过随机模型与简化模型的耦合偏差得到群体性突发事件舆情演化的一系列性质,并得到了舆情演化的最终聚集态势点,为政府及时掌握舆情演化的状态趋势,预防和控制突发事件的发生提供了理论支持.最后,通过算例分析验证了舆情演化模型的有效性和实用性.

耦合情绪因素的群体性突发事件SD模型与演化仿真

基于系统动力学方法构建耦合情绪因素的群体性突发事件的仿真模型,探讨不同情绪扰动下群体性突发事件参与者的行为演化规律。针对传统Deffaunt模型的缺点进行了改进,建立了反映群体性突发事件参与者心理活动的情绪感染模型;对群体性突发事件的系统要素、要素因果关系和反馈结构进行了系统分析,构建了耦合情绪因素的群体性突发事件的系统动力学模型;最后,以"9.15保钓"游行事件为例,对不同情绪作用下群体性突发事件参与者的行为演化进行了仿真分析。研究发现,参与者的悲观情绪和乐观情绪对群体性突发事件的影响存在着差异性,乐观情绪比较宽容,有助于缓解群体性突发事件的蔓延,悲观情绪是个体化的情绪发泄,容易走极端,导致参与者采取较为激进的手段,造成的损失及社会影响较大。

复杂网络下群体性突发事件的演化博弈模型和信息传播机制研究 国家自然科学基金青年项目(70901016)

突发事件应急管理是近年来管理领域出现的一门新兴学科。群体性突发事件具有结构复杂性、信息匮乏或过剩、矛盾对抗性、难以预测的高度突发性、事态发展不确定性和决策时间紧迫等高度复杂性的非常规边界特征。“在群体性突发事件的处理过程中，不同参与者间的博弈、舆论环境的引导与控制和信息的传递、加工和分析，

政府不同应急管理模式下群体性突发事件的演化分析

在"事实-价值"的群体性突发事件分析范式下,借鉴奥野正宽和松井彰彦、刘德海和徐寅峰等不同文化接触下博弈均衡演化的分析思路,考虑了基层政府、上级政府和社会弱势群体等存在认知结构差异的心智模型,在此基础上建立了群体性突发事件博弈均衡演化模型,分析了"基层政府动用警力"和"上级政府介入"两种政府应急管理模式的适用条件,群体性突发事件博弈均衡演化的方向和影响因素.

基于人工免疫原理的群体性突发事件应急预案研究

群体性突发事件和舆情的交织有可能导致严重的衍生危机和灾害,如何预防和减轻灾害的影响,制定合理有效的应急预案是一个重要环节。本文首先从人工免疫原理和作用机制着手,剖析了免疫系统与突发事件应急管理系统的相似之处,并在此基础上构建了针对群体性突发事件和舆情管理的人工免疫应急预案模型。该模型能够处理多渠道的异质舆情,一方面能改善群众因舆情势差造成不恰当的行为态度,进而有效减轻舆情传播和突发事件的扩散;另一方面提供了及时发现、制止群体性突发事件蔓延的有效手段。进一步地,本文还提出了基于人工免疫原理的预防群体性突发事件的相关对策建议。

考虑信息搜索的环境污染群体性事件最优决策模型

坚决打好污染防治攻坚战是建设全面小康社会三大任务之一,环境污染群体性事件影响社会稳定和生态文明建设。在当今信息渠道多元化的自媒体时代下,群众能够通过信息搜索行为为决策获取信息。本文考虑了群众信息搜索行为,构建周边居民信息搜索的环境污染群体性事件最优决策模型,分析了不同条件下均衡策略选择,以及在各种地方政府补贴水平和暗箱操作程度下,周边居民的收益变化情况和策略选择差异。结果表明:当政府的暗箱操作程度较低时,群众的最优化策略为信息搜索后“污染轻微”则“抗议”,否则群众的最优化策略为直接抗议。当群众对项目污染程度为严重的先验概率较低且政府的暗箱操作程度比较高时,群众将选择不抗议策略。当周边居民的识别能力较差,群众将会选择策略信息搜索后“污染轻微”则“不抗议”,当暗箱操作程度足够大时,群众将会选择策略直接抗议。随着地方政府提供补贴水平的增加,群众的抗议强度减弱。了解群众的最优决策,有利于政府对环境群体性事件进行防范和应对,维护社会稳定。

化工产业群体性事件演化博弈分析及仿真

化工产业事故对环境、居民等带来的损害日益增加,并由此引发了一系列群体性事件.运用演化博弈理论,构建地方政府和周边居民策略互动得益矩阵,利用复制动态方程,对参与方策略互动进行分析,揭示政府与居民行为策略选择的演化规律,最后在Netlogo软件平台上对演化结果进行多情景仿真分析.理论研究和仿真分析结果表明:地方政府和周边居民之间的博弈存在四种策略组合,其中三个是演化稳定策略组合(公开处理,接受)、(暗箱操作,接受)和(暗箱操作,抗议),一个是不稳定策略组合(公开处理,抗议).

逻辑斯蒂情绪效用如何影响群体性事件的均衡结果?

群体性事件应急处置过程中双方非理性情绪因素导致决策和执行过程产生偏差.大量的实验研究表明,当事件发生概率较低时当事者倾向于悲观情绪,当事件发生概率较高时当事者倾向于乐观情绪.考虑双方群体具有上述逻辑斯蒂情绪效用特征,本文构建了强势群体与弱势群体具有逻辑斯蒂情绪效用的同时行动博弈模型,结合大连PX事件的案例进行了数值分析.研究结果表明:强势群体单方具有逻辑斯蒂情绪下,其悲观情绪导致群体性事件爆发;弱势群体单方具有逻辑斯蒂情绪有利于事态的和解,尤其是其乐观情绪使得事态达到双方合作的和谐结局.而双方都具有明显的情绪波动加剧事态发展的不确定性.因此,地方政府加强信息搜集,态势研判和开展应急演练增加处置经验,能够促使事态尽快收敛到稳定均衡.