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基于粒子群寻优模型的思想政治教育策略研究
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作者 王婷婷 《江苏师范大学学报(哲学社会科学版)》 北大核心 2013年第S1期5-8,共4页
粒子群优化算法(PSO)是模拟鸟群的捕食行为,寻找食物的最优策略是搜寻目前离食物最近的周围区域。受PSO模型启发,对大学生的群体意识行为进行建模,并在模型中引入正负激励措施,引入正激励,优于不引入任何激励,引入负激励措施只能令大学... 粒子群优化算法(PSO)是模拟鸟群的捕食行为,寻找食物的最优策略是搜寻目前离食物最近的周围区域。受PSO模型启发,对大学生的群体意识行为进行建模,并在模型中引入正负激励措施,引入正激励,优于不引入任何激励,引入负激励措施只能令大学生群体远离负面典型,而不能帮助他们进入最优意识状态。针对该激励效果,积极引入正负激励的工作策略,并谨慎单独使用负激励措施,创新工作思路,实行正负激励反向运用,以改进思想政治教育工作策略。 展开更多
关键词 群体意识行为 正负激励 粒子群寻优 思想政治教育
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