基于目标群体指数分析移动护理工作站PDA采样情况

目的 应用目标群体指数(TGI指数)分析医院各病区使用移动护理工作站手持护理设备(PDA)采样情况。方法 从临床实验室信息系统中获取2021年11月1日至2022年1月31日该院157 192例样本的采集信息,计算各病区使用移动护理工作站PDA采样的TGI指数,分析各病区3个月内TGI指数的动态变化,评估各病区PDA的使用情况。结果 在试用的3个月内,移动护理工作站PDA采样的总体使用率为54.40%;分析TGI指数可知,骨一科病区、胃肠外科病区、肝胆外科病区使用程度较高(TGI指数>140),使用情况稳定;老年病病区、疼痛科病区、心理医学科病区、新生儿科病区、眼科病区、康复科病区、新生儿重症监护病区、胸甲乳外科病区、口腔颌面外科病区每月使用情况差异较大。TGI指数准确地描绘了不同病区、不同工作日之间移动护理工作站PDA的使用全貌。结论 利用TGI指数可有效地描绘各病区使用移动护理工作站PDA采样情况,有利于临床实验室推行检验前样本的质量管理。

库容／有效群体指数与水稻的源库关系及不同部位籽粒的灌浆结实特性

本文研究了赣化７号、Ｗ６１５４ｓ／早特青（简称Ｗ／早）、汕优６３的源库特征及类型，以及不同部位籽粒的灌浆结实特性。结果表明，库容／有效群体指数较好地反映了源库相互依存的关系以及其作为判断源库关系的指标是适宜的。另外．水稻结实率的差异主要表现在中部及下部二次枝梗籽粒（弱势粒），以弱势粒结实率作为判断源库关系的指标能大大提高灵敏度。

基于目标群体指数的大学生画像分析

为了准确刻画不同成绩的学生群体画像以为高校管理提供决策支持,利用目标群体指数(TGI)对浙江科技学院本科生、研究生、留学生的学生行为数据等教育大数据进行分析和研究,并从图书借阅情况、图书馆出入信息、寝室出入情况、一卡通消费情况等方面针对不同成绩的学生群体进行详细画像。研究结果显示:成绩优异的学生群体倾向于借更多的书、早起、长期按时吃早餐和低频的超市消费;成绩较差的学生群体则倾向于借较少的书、长期晚起、不吃早饭和高频的超市消费,且喜爱使用研修室,通常仅在考前冲刺。研究结果可为学生学业指导、学业及时预警、个性化推荐等提供数据支撑。

基于目标群体指数的农村地区交通事故汽车通行隐患特征挖掘方法

本文基于卡口过车和事故数据,利用目标群体指数挖掘农村地区交通事故与车辆通行特征的关系,根据车型和通行频次将车辆划分为9类:经常本地通行的通勤小汽车、非通勤小汽车、面包车、轻型货车、重中型货车、大中型客车,以及偶尔本地通行的本地号牌车、本省外地号牌车、外省号牌车,并针对每类车辆群体进行隐患通行特征量化求解。研究结果对于防范化解事故风险具有参考意义。

库容/有效群体指数与水稻的源库关系及不同部位籽粒灌浆结实特性

试验于1992年在江西农业大学试验场进行,供试组合为5460S/广抗梗2号(亚种间杂交组合)、W6154S/早特青和汕优63,分别简称为5/广,W/早和汕优,试验研究了3组合的源库类型及灌浆结实特性,结果表明:5/广上部一次枝梗(简称上一,其它类推)籽粒与下二籽粒结实率之差及灌浆高峰时差大,输出率及转换率高,成熟期可用性糖含量低,库容/有效群体指数高。

基于群体分化指数F_(ST)的绵羊全基因组选择信号检测

本研究基于苏尼特羊(n=66)、德国肉用美利奴羊(n=159)和杜泊羊(n=93)3个群体的Illumina Ovine SNP50芯片分型数据,借助群体分化指数FST法进行群体间选择信号的检测分析,应用生物信息学方法分析寻找选择信号区域内的重要基因。结果,共找到343个"离群"位点,通过基因注释找到这些位点对应的365个候选基因。其中部分基因与绵羊生长、繁殖及肉质性状相关,如IGF2PB3、IGF1R、BMP2、BMPR1B、CAPN3等,本研究结果也进一步验证了前期利用CNV和GWAS研究检测到的基因结果。通过GO分析发现,这些基因主要富集在新陈代谢和去甲基化等条目。通过群体分化指数FST能有效地检测到具有选择信号的基因,其中包括绵羊部分重要经济性状的候选基因,研究结果能为绵羊的育种提供参考。

编制分群体居民消费价格指数的看法

通货膨胀压力之下,最应受到关注的是低收入群体。为了更真切地反映物价变化对不同收入群体(特别是低收入群体)的生活影响,有必要编制分群体居民消费价格指数。

考生群体能力指数及其在香港中学文凭考试中的应用

本文在简要介绍香港中学文凭考试的科目、分类及核心科目等级的基础上,论述了建立考生群体能力指数的基本思路,介绍了在香港中学文凭考试中群体能力指数的计算公式,并对其中权重的选择展开了讨论。

建立我国群体健康指数评估系统的研究

本文基于健康是生理和心理健康综合反映的观点提出建立群体指数评估系统的数学模型,以期较深入探讨提高群体身体健康状态的较实用和可行的方法。

基于群体分化指数FST的绵羊全基因组选择信号检测

对绵羊品种进行人为选育中,通过目标基因定向选择可增加群体中的等位基因优势。选择信号是一种在基因组上留下痕迹,在相关基因位点及DNA片段中呈现多态性降低、连锁不平衡值呈现升高或者基因的一种纯合,通过对多个群体进行信号检测,其主要的方法是群体分化指数(FST)法,此方式简单有效。该文主要通过基于群体分化指数FST对绵羊全基因组的选择信号检测进行分析研究,通过基因型检测、选择信号检测对其开研究检测,并获得相关结论。

小麦群体叶面积的动态模型

根据作物生理生态学原理，建立了小麦群体叶面积指数动态模型，用小麦品种８９５００４在南京地区种植时的试验和当年气象资料对其进行了检验，表明小麦群体叶面积动态模型是可行的。

基于温带和热带玉米群体全基因组F_(ST)和XP-EHH的选择信号检测

【目的】玉米起源于热带地区,经过自然和人工选择,广泛的种植于温带地区。开花是玉米生长发育的中心环节,也是热带玉米向温带环境种植的主要适应性性状。鉴定玉米在驯化过程中出现的受选择基因区段,并进一步挖掘开花候选基因,为玉米的群体改良、开花遗传机理解析提供数据支撑。【方法】首先单独分析30份温带玉米自交系和21份热带玉米自交系的单倍型数据,通过过滤高缺失和等位基因频率较低的变异位点,得到高质量的SNP(single nucleotide polymorphism)标记,利用SnpEff软件对温带和热带玉米群体的基因组多态性位点进行了功能预测。其次过滤得到同时存在于温带和热带玉米的高质量SNP标记,对温带和热带玉米的基因型数据进行主成分分析(principle component analysis,PCA)以确定其群体结构,之后利用群体分化指数(fixationindex,F_(ST))和群体间扩展单倍型纯合度(cross population extended haplotype homozygosity,XP-EHH)法分析温带和热带玉米群体间的选择信号分布情况,选择F_(ST)和XP-EHH值的top 1%为阈值,筛选得到受选择位点。通过对SNP进行功能注释得到温热带玉米群体受到选择的基因。利用agriGO工具对候选驯化基因进行功能富集分析。利用相关的生物信息学数据库对候选基因进行功能注释,进一步鉴定玉米驯化过程中的开花候选基因。【结果】通过对温热带玉米群体的高测序深度的SNP进行分析,发现热带玉米群体的SNP数目为14 123 408个,温带玉米群体的SNP数目为8 791 673个,鉴定到的SNP主要分布于基因间区。2个群体中均存在的SNP标记数目是204 752个。主成分分析表明温带和热带玉米可以显著的分为两个类群。F_(ST)选择信号的top 1%是0.3593,共鉴定到557个候选驯化基因,XP-EHH选择信号法的top 1%是3.2681,共鉴定到1 913个候选基因。鉴定到多个候选基因与玉米的开花调控密切相关,包括ZmCCT9、COL1、GRMZM2G387528。如ZmCCT9抑制开花基因ZCN8的表达,导致玉米在长日照环境下出现晚花表型,是一个重要的开花调控基因;COL1与开花促进因子FT蛋白互作,加速玉米开花以适应长日照环境;GRMZM2G387528的功能注释揭示该基因是一个光敏色素互作因子,与光周期基因ZmphyB1互作。【结论】热带玉米群体具有更高的遗传多态性,筛选到一系列参与了热带玉米和温带玉米的分化候选基因,并且重点挖掘了参与其中的玉米开花调控相关基因。

中外猪种间生长发育相关的差异候选基因筛选

通过对我国地方猪种与国外猪种比较,筛选与生长发育性状相关的差异候选基因,探索猪种之间生长发育差异的分子机制。分别选择5头内江猪和大约克夏猪进行全基因组重测序,以10 kb滑动窗口和1 kb步长计算群体间遗传分化指数(Fst)平均值,并依据Fst筛选差异SNPs。最终在内江猪与大约克夏猪的比较中分别鉴定出48924个非同义SNP,它们高度影响2490个基因。同时,在乙酰辅酶A乙酰转移酶1(ACAT1)、胰岛素样生长因子受体2(IGF2R)和胰岛素样生长因子2 mRNA结合蛋白3(IGF2BP3)基因中检测到3个非同义SNP,这可能影响乙酰辅酶A向乙酰乙酰辅酶A的转化和胰岛素信号通路的正常功能。本研究结果将为探索决定猪表型特征的遗传差异提供基础信息。

基于全基因组重测序的罗坑鸡遗传结构分析及特征位点挖掘

本文旨在研究新资源罗坑鸡与其他著名广东地方品种鸡的遗传关系和挖掘罗坑鸡的特征性位点。对20个罗坑鸡血样进行DNA提取和30×全基因组重测序。同时,将这些数据与本课题组已有的5个广东鸡种(共77只)样本的数据相结合,采用系统进化树、主成分分析和祖先血缘成分分析等方法分析群体结构,采用群体分化指数分析方法挖掘罗坑鸡的特征位点。结果表明:系统进化树显示所有罗坑鸡在进化上明显聚为一类,与其他广东鸡种有明显分群;主成分分析发现罗坑鸡的遗传成分与其他广东鸡种有明显区分,但群体内的均一性较差;祖先血缘成分分析揭示罗坑鸡存在血缘混杂现象,纯血个体占比较少;群体分化指数分析发现罗坑鸡具有特异性的分化位点,可用于品种鉴定和提纯。本研究结果表明,罗坑鸡与其他5个品种在核基因组水平上有明显差异;存在血缘混杂现象;有独特的特异性位点。本研究结果将填补目前对于罗坑鸡研究的空白,并为未来罗坑鸡种质资源创新利用做了理论支撑。

吉林松原地区花生田昆虫群落结构及多样性

利用马来氏网收集法,2014-2015年开展了吉林松原地区花生田昆虫系统调查,旨在阐明当地花生田的昆虫群落结构及相关群体指数动态规律。结果表明:松原地区花生田共收集到昆虫38281头,隶属12目137科,其中膜翅目和双翅目类群个体数量最大,分别占总收集昆虫数的29.67%和44.13%,主要昆虫种类有暗黑鳃金龟、大黑鳃金龟、大灰象甲、小长蝽、小绿叶蝉、花生蚜、西花蓟马、灰地种蝇等;主要类群个体数峰值分别出现在每年的6月下旬至7月初、8月下旬至9月初,最低值则出现在花生起收后;昆虫群落多样性指数在2.8~3.4之间,在每年7-8月份期间较为稳定;昆虫群落总体均匀度指数整体保持在0.65以上;昆虫群落丰富度指数在8-9月份较为稳定,峰值出现在8月上旬,最高点为95;昆虫优势集中指数整体水平较低,而昆虫群落丰盛度随花生生育进程推移呈单峰曲线变化,通常在7-8月份出现峰值。

我国海产品电子商务发展对策研究

我国网络购物群体规模不断扩大,海产品电子商务也随之兴起并迅速发展。本文主要通过对淘宝指数的数据分析,总结了当前我国海产品电子商务具有参与主体单一、消费区域广阔、销售途径多样化、消费群体差异大、品牌价值低等特点。从产品标准、配送体系、信息技术、销售策略等方面分析了我国海产品电子商务存在的问题,在宏观层面上提出制定海产品电子商务规范、健全海产品物流配送体系、加强信息网络建设、培养海产品电商人才等建议;在营销策略层面提出加强品牌建设、重视内陆市场、重视移动终端客户、提高网络营销技巧等对策建议。

不同尾型绵羊全基因组选择信号检测

为研究不同尾型绵羊群体遗传分化程度,检测全基因组选择信号,以挖掘不同尾型绵羊重要性状相关的候选基因。本研究基于蒙古羊(短脂尾)和藏羊(瘦尾)群体的Illumina Ovine SNP 50K芯片分型数据,借助遗传分化系数FST法进行群体间选择信号检测,寻找选择信号区域内的重要基因,并对其中与脂肪代谢相关的基因PPARG、PDGFD在呼伦贝尔羊(大尾和小尾品系;肥尾)与藏羊(瘦尾)尾脂进行mRNA相对表达量研究。结果,(1)465个SNPs被选择,基因注释找到448个候选基因,筛选到50个与脂类代谢相关的基因,GO功能富集分析发现,主要富集在脂类生物合成过程、磷脂代谢、脂质结合等条目,此外发现4个基因(PPARG、RXRG、SLC27A2和ACSL6)富集到PPAR信号通路。(2)肥瘦尾之间,呼伦贝尔羊(大尾和小尾品系)PPARG和PDGFD基因表达量均显著高于藏羊(P<0.01),而大小肥尾之间,呼伦贝尔羊大尾品系PPARG基因表达量显著高于小尾品系(P<0.05),PDGFD基因表达量则无明显差异。通过FST法有效检测到受选择的基因,部分与绵羊重要性状相关,相对定量试验证明PPARG和PDGFD基因与尾部脂肪沉积密切相关,可以作为尾型选育的候选基因,为绵羊育种及改良提供重要参考。

TGI-SOM模型在直播带货中的应用

短视频平台的直播带货已成为当前企业营销获客研究的新热点,如何实现该营销渠道下的精细化营销成为企业亟需解决的问题。该模型融合目标群体指数(Target Group Index,TGI)和自组织映射(Self-Organizing Map,SOM)技术对平台Q公司进行客户细分,研究其细分人群的属性特征和产品服务偏好,并分析了不同产品服务间的相似性。结果表明:Q公司的目标消费群体集中在三线以上城市;十二大产品服务可以划分四类进行组合营销。该研究证实,TGI与SOM的结合可有效地分析人群对产品服务的偏好行为,为企业在营销推广管理过程中根据消费者偏好选择合适直播达人,匹配合适产品服务提供数据决策支持。

股票日内交易行为中投资者的情绪状况研究

本文针对股票市场提出了一个反映投资者情绪的模型及其传染机制的理论模型,并用部分相关数据数据进行了验证,得到了验证后的结果。首先确定了一个能够衡量投资者情绪的指标——群体指数,而群体指数是一个关于成交价格和成交数量的函数,它与投资者的风险偏好程度、交易经验、资产规模、盈亏程度有关。我们运用SPSS软件得到群体指数与成交价格和成交数量都成负相关:g=-0.209P1-0.481P2。当成交价格或成交数量增加以及成交价格或成交数量减少时,都会影响投资者的情绪,而投资者情绪对于股票市场演化行为的影响作用往往是很大的。其次在微观层面建立了股票市场动态均衡模型,并基于动态均衡模型,探讨了投资者投资行为的理性或非理性在市场结构中的演绎过程,同时给出了股票市场理性投资行为与非理性投资行为发生偏差的度量模式:非理性投资行为存在:(Dt1-Dt2)2(-St2-St1)2>0非理性投资行为不存在:(Dt1-Dt2)2(-St2-St1)2=0最后针对投资者之间的传染机制,利用分布参数系统模型研究了股票市场中投资者的传染行为。引入了投资者关于其自身因素的分布函数,把投资者行为定义为n维因素空间中的轨线,建立了投资者传染行为分布函数满足的偏微分方程,描述了投资者群体行为传染的变化规律。并在一定假设条件下,给出了一个实例,建立了不同资产规模的投资者行为分布函数满足的偏微分方程,并给出了解析解。然后用层次分析法具体分析了传染行为的强度趋势。