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基于多源数字足迹的大陆赴台湾旅游流的时空特征及其成因分析
被引量:
6
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作者
张江驰
谢朝武
《旅游论坛》
2019年第3期42-51,共10页
旅游数字足迹是解析旅游者群体行为特征的创新研究方法。本研究采用多数据源结构,采集和解析中国大陆赴台游客出游前和出游后两阶段产生的旅游数字足迹,以探索赴台旅游流的时空特征及其成因。研究发现:(1)游客赴台时间特征呈现季节性差...
旅游数字足迹是解析旅游者群体行为特征的创新研究方法。本研究采用多数据源结构,采集和解析中国大陆赴台游客出游前和出游后两阶段产生的旅游数字足迹,以探索赴台旅游流的时空特征及其成因。研究发现:(1)游客赴台时间特征呈现季节性差异和公共假期差异;(2)在客源地分布空间上,区、省、市3个地域单元均有显著空间分异,呈现东部区域集中、省近域性明显、城市发展水平高等特征;(3)在目的地空间特征上,赴台旅游流呈现“节点—线路—区域”等三种空间特征,并以若干个核心旅游节点形成了多核心、多线状、多区域的空间分布形态;(4)在赴台旅游流网络中,整体网络密度不高,但网络的平均路径距离小,表明网络各节点间具有良好的通达性和便捷性。研究进一步发现:社会因素、自然因素以及节点旅游资源禀赋、经济发展水平、交通便利条件、旅游者基本特征(逗留时间和出行方式)等分别是旅游者群体时间和空间行为特征的影响因素。
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关键词
群体数字足迹
旅游流
时空特征
成因
台湾
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职称材料
题名
基于多源数字足迹的大陆赴台湾旅游流的时空特征及其成因分析
被引量:
6
1
作者
张江驰
谢朝武
机构
华侨大学旅游学院
出处
《旅游论坛》
2019年第3期42-51,共10页
基金
华侨大学研究生科研创新培育项目(17013121020)
文摘
旅游数字足迹是解析旅游者群体行为特征的创新研究方法。本研究采用多数据源结构,采集和解析中国大陆赴台游客出游前和出游后两阶段产生的旅游数字足迹,以探索赴台旅游流的时空特征及其成因。研究发现:(1)游客赴台时间特征呈现季节性差异和公共假期差异;(2)在客源地分布空间上,区、省、市3个地域单元均有显著空间分异,呈现东部区域集中、省近域性明显、城市发展水平高等特征;(3)在目的地空间特征上,赴台旅游流呈现“节点—线路—区域”等三种空间特征,并以若干个核心旅游节点形成了多核心、多线状、多区域的空间分布形态;(4)在赴台旅游流网络中,整体网络密度不高,但网络的平均路径距离小,表明网络各节点间具有良好的通达性和便捷性。研究进一步发现:社会因素、自然因素以及节点旅游资源禀赋、经济发展水平、交通便利条件、旅游者基本特征(逗留时间和出行方式)等分别是旅游者群体时间和空间行为特征的影响因素。
关键词
群体数字足迹
旅游流
时空特征
成因
台湾
Keywords
group digital footprint
tourist flows
temporal and spatial characteristics
causes
Taiwan
分类号
F592.7 [经济管理—旅游管理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多源数字足迹的大陆赴台湾旅游流的时空特征及其成因分析
张江驰
谢朝武
《旅游论坛》
2019
6
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