多准则群体智能决策支持系统案例推理模型研究

为应用案例推理解决多准则群体智能决策支持系统面临的非结构化问题,基于案例特征因素分层理论归集群策层综合决策向量,根据灰色系统理论计算问题案例同库存案例的层贴近度和综合贴近度,最终建立多准则群体智能决策支持系统案例推理模型,从而为非结构化决策问题提供可行的解决方案.

基于数据仓库的网架恢复群体智能决策支持系统

电力系统网架恢复问题具有多目标、多约束、连续和整型变量混杂以及不确定性等特点,难以建立精确的数学模型进行求解。综合考虑暂态过电压、工频过电压、自励磁、负荷恢复引起的频率波动、机组/负荷特性及其重要程度、恢复时间、线路可用传输容量、设备故障概率等约束条件和影响因素,建立了基于数据仓库的输电网架恢复群体智能决策支持系统模型,提出三段式的输电网架恢复策略,利用多属性效用理论综合考虑各属性评价值并做出最终恢复决策。该系统既可为案例推理生成可行的案例库,又可在实际恢复过程中为决策者提供在线支持。

一体化联合防空分布式群体智能决策支持系统构想

深入研究和努力发展我军在未来高技术条件下的一体化联合防空作战,已经成为军队和国防建设的一个紧迫课题。本文从分析一体化联合防空作战的四个基本作战要素入手,抓住指挥控制这个核心要素,依据现代防空作战的特点提出建立防空分布式群体智能决策支持系统,从而进一步完善指挥自动化系统,提升一体化联合防空作战条件下部队的指挥控制能力。

基于人工智能的临床决策支持系统早期临床评估的透明化报告

随着人工智能(AI)在医学领域的广泛应用,越来越多基于AI的临床决策支持系统应用于临床诊断与筛查等。早期临床评估对于评价基于AI临床决策支持系统的临床性能、安全性和人为因素具有重要意义,有利于为进一步的大规模临床试验奠定基础,但相关临床研究报告的透明度和完整性尚待提高。2022年5月,基于AI的临床决策支持系统早期临床评估报告指南(DECIDE-AI)正式在线发表。本文将结合DECIDE-AI中的AI相关报告项目及相关文献,探讨基于AI的临床决策支持系统早期临床评估的透明化报告,以期帮助我国系统开发者和研究者更好地理解与应用相关指南,提高基于AI的临床决策支持系统早期临床评估报告的透明度。

诊断类智能化临床决策支持系统应用现状与思考

医学的实践性、疾病的个体性导致误诊率居高不下,而基于人工智能和医学大数据的临床决策支持系统(clinical decision support system,CDSS)能在疾病诊断时为医生提供决策支持,成为解决此类问题的一个重要手段,且现已取得一定的成效。不过,尽管CDSS在提高医疗决策的准确性和效率方面具有潜在优势,但其在实施过程中也存在一系列的问题,这些问题可能影响CDSS的可靠性、可用性和安全性。本文对诊断类CDSS的应用现状、面临的挑战和未来发展趋势进行总结分析,以期对我国CDSS向智能化和知识化方向发展提供参考。

基于智能技术的电力交易决策支持系统设计

阐述电力交易决策支持系统的特点,探讨电力交易决策支持系统设计与架构,分析电力交易决策支持系统关键技术与算法。通过引入先进的人工智能技术,该系统可以更好地预测市场走势、优化交易策略、降低交易风险,从而推动电力交易市场的可持续发展。

人工智能在财务决策支持系统中的应用:机遇与挑战

烟草企业作为全球经济体系中的关键参与者,其在全球市场中的地位和贡献不可忽视。然而,伴随着全球经济格局的不断变化和科技的飞速发展,烟草企业面临前所未有的挑战和机遇,其中,财务决策的重要性凸显而出,财务决策不仅关乎企业的日常运营,更涉及企业的战略规划和长期发展。本文旨在探讨并分析人工智能在烟草企业财务决策支持系统中的应用,探讨其带来的机遇与挑战,旨在为烟草企业决策者提供更为全面的信息,帮助其更好地理解并应对当前财务决策面临的问题与机遇,为行业的可持续发展和创新发挥积极作用。

智能决策支持系统在企业管理中的应用

随着信息技术的迅速发展,智能决策支持系统(IDSS)在企业管理中的应用日益受到关注。本文旨在探讨IDSS在企业管理中的应用,分析其当前存在的问题并给出解决措施。首先介绍了IDSS的背景和意义,阐述了其在生产运营、市场营销、供应链管理等领域的具体应用场景,并强调了其对企业决策的重要性。然后分析了IDSS面临的挑战,包括数据质量、模型不确定性等问题,并提出了利用大数据、人工智能等新技术来解决这些问题的解决方案。通过本文,可以更深入地理解IDSS在企业管理中的作用,为企业决策者提供理论指导和实践建议。With the rapid development of information technology, the application of Intelligent Decision Support Systems (IDSS) in enterprise management is attracting increasing attention. This paper aims to explore the role and impact of IDSS in enterprise management, analyze the current problems it faces, and provide solutions. The background and significance of Intelligent Decision Support Systems (IDSS) are first introduced, elucidating its specific application scenarios in areas such as production operations, marketing, and supply chain management, emphasizing its crucial role in business decision-making. Subsequently, the challenges faced by IDSS are analyzed, including issues like data quality and model uncertainty, with proposed solutions leveraging new technologies, such as big data and artificial intelligence. This aims to provide a deeper understanding of IDSS’s role in enterprise management, offering theoretical guidance and practical recommendations to facilitate continuous business development and innovation. Through this paper, a deeper understanding of the role of IDSS in enterprise management can be gained, providing theoretical guidance and practical advice for business decision-makers.

人工智能在财务决策支持系统中的应用

随着科技革新如物联网、大数据、云计算和区块链的兴起,企业的运营、竞争和财务管理理念正经历深刻的转型,推动着财务决策支持系统迈向更为高效和智能的新纪元。在信息技术日新月异的今天,若仍沿用传统的财务决策方式,将难以提高企业的核心竞争力。基于此,文章在相关理论研究的基础上,分析在财务决策支持系统中应用人工智能的必要性,并探讨了人工智能财务决策支持系统工作原理,总结其优势,建立智能财务决策方法体系和模型,助力企业减少财务决策失误,实现多因素高速分析和财务智能决策。

110kV变电站智能运维决策支持系统的设计

阐述智能运维决策支持系统的设计和应用。系统集成先进的人工网络与计算算法,通过多模块设计,实现数据采集、监测、智能决策和用户界面功能,并实例验证该系统的可行性和实用性。

智能决策支持系统在地质灾害管理中的应用探索

地质灾害的发生会对人类的生命和财产构成极大的危害,既影响人们的生活,也不利于社会经济的稳定发展。传统地质灾害管理在信息获取方面存在一些不足,一旦发生灾害无法及时采取处理措施,因此智能决策支持系统应运而生,其强大的数据分析和决策能力为地质灾害管理提供了更好的解决办法与思路,能够帮助工作人员更准确、及时地获取相关的灾害信息,辅助工作人员进行风险评估、预警发布和应急响应,从而提高地质灾害管理的效率和水平。阐述了智能决策支持系统的定义,介绍了智能决策支持系统关键技术、智能决策支持系统在地质灾害管理中的应用,探讨了智能决策支持系统在地质灾害管理中的未来发展。

会计信息系统与智能决策支持系统的集成研究

会计信息系统以及智能决策支持系统在当前社会企业发展过程当中属于极重要的基础工具,在各个领域中有着极为重要的作用。会计信息系统在应用过程中,能够使企业财务信息管理更加高效,并形成更为合理的管理报告。而智能决策支持系统在使用过程当中,能够通过数据分析以及智能算法,提供有效的决策支持,使管理人员能够做出较为正确的战略决策。但两者之间存在分离性,致使信息传递以及数据集成存在一定的问题。基于上述角度,本文对会计信息系统以及智能决策支持系统的集成进行详细的分析。

水利工程管理中的信息化应用与智能决策支持系统的构建研究

在水资源的规划与监管步骤中,信息技术被广泛采用,并且打造智能化的决策辅助平台目前是水行业广泛关注的话题。本文深入探讨了信息技术在水资源管理中的具体应用的实质和特点,进行了深入细致的研究管理活动中的需求评价、功能以及遭遇的难题。进而对决策支持智能系统的构成要素进行了研究,这涵盖了数据搜集与处理技术、智能模型的挑选和算法确定、功能的规划与执行,以及系统整合优化过程。本研究旨在是设计用于水工管理的高效率信息化处理系统,旨在提高管理效率和提高决策能力。

人工智能技术在配电网运行智能决策支持系统中的应用研究

本文围绕人工智能技术在配电网运行智能决策支持系统中的应用进行了研究。文章首先回顾了配电网运行决策系统的传统方法,然后介绍了人工智能,特别是机器学习和强化学习在配电网智能化决策中的应用。通过构建基于这些技术的配电网智能决策支持系统,实验验证了系统的有效性。研究发现,该系统能够提高配电网的运行效率和稳定性,为未来电网智能化管理提供了有力的技术支持。

基于大数据的汽车性能优化与智能决策支持系统研究

以大数据技术为基础,针对汽车性能优化和决策支持等需求展开调研,主要介绍了包括传感器技术、数据采集与传输技术、数据清洗预处理方法在内的大数据采集与处理关键技术;对包括数据挖掘技术、机器学习和深度学习模型在内的汽车性能数据分析与建模方法进行了探讨;提出包括决策模型设计、智能算法应用、系统架构技术等在内的智能决策支持系统的设计与实现方案。该系统的可行性和有效性已通过实验案例得到验证,技术支持和决策参考已为汽车业界提供服务。

脑血管病临床决策支持系统对卒中医疗服务质量关键绩效指标的影响研究

目的探索脑血管病临床决策支持系统(clinical decision support system,CDSS)对卒中医疗服务质量关键绩效指标改进是否具有积极作用。方法回顾性连续纳入首都医科大学附属北京天坛医院血管神经病学2病区应用脑血管病CDSS前(2020年1—11月)住院治疗的缺血性卒中患者作为对照组,应用脑血管病CDSS后(2021年1—11月)收治的缺血性卒中患者作为干预组,比较两组患者的基线特征和缺血性卒中医疗服务质量关键绩效指标,评估脑血管病CDSS对卒中医疗服务质量的影响。结果本研究共纳入1331例患者,其中对照组651例,干预组680例。对照组平均年龄为(71.7±11.8)岁,男性490例(75.3%);干预组平均年龄(72.3±10.2)岁,男性498例(73.2%)。缺血性卒中医疗服务质量关键绩效指标中,干预组入院48 h内不能行走患者进行深静脉血栓预防率(86.3%vs.65.0%,P<0.01)、出院时患者抗栓治疗率(98.1%vs.96.2%,P=0.03)、出院时合并心房颤动的患者抗凝治疗率(70.1%vs.44.2%,P<0.01)均高于对照组。结论脑血管病CDSS有助于改善缺血性卒中患者的医疗服务质量关键绩效指标。

卒中后吞咽障碍临床决策支持系统的构建及应用评价

目的 构建卒中后吞咽障碍临床决策支持系统,并评价其在卒中后吞咽障碍识别与防控管理中的应用效果。方法 将急性缺血性脑卒中患者按入院时间分组,2023年7-9月(系统应用前)收治的患者33例为对照组,2023年10-12月(系统应用后)收治的患者33例为观察组。对照组在常规护理基础上进行改良洼田饮水试验,根据筛查结果进行饮食指导、经口进食安全教育、动态评估吞咽功能。观察组采用卒中后吞咽障碍临床决策支持系统(基于计算机语言和数据库模型构建,包括预警筛查、智能评估、风险警示、决策分析、评价提醒五大模块)筛查和评估患者吞咽障碍情况,并根据评估结果实施护理干预。评价系统应用前后患者吞咽功能筛查率、筛查结果准确率,以及护士吞咽障碍管理知识和行为得分、临床护士应用体验感。结果 观察组吞咽功能筛查率显著高于对照组(P<0.05);系统应用后临床护士吞咽障碍管理知识和行为得分显著高于应用前(均P<0.05);临床护士对系统使用体验感总分为(99.40±4.81)分。结论 构建的卒中后吞咽障碍临床决策支持系统可辅助护士在线决策,规范护士吞咽障碍管理行为,提高卒中患者吞咽功能筛查率,有效实施吞咽障碍防控措施,改善卒中后吞咽障碍管理质量,保证患者安全。

基于多维能力培养的数据科学与大数据技术专业课程教学改革--以“智能决策支持系统”课程为例

高质量的本科教育要以人才培养为核心,立足培养复合型和应用型的高素质创新人才。课程教学改革是提高本科教育质量和人才培养质量的重要环节。“智能决策支持系统(IDSS)”是大数据专业的专业课程,具有很强的理论性和实践性。传统的课程教学中存在基础理论课程设置不合理、授课方式陈旧、教材建设滞后、实验条件不完善、校企联合环节缺失等问题,严重影响了课程教学质量的提升和高素质复合型人才的培养。因此,为满足社会对智能决策应用型人才的需求,在教学实践中,加强学生对理论基础、技术及多维能力的培养是非常必要的。本文以多维能力培养模式为先导,以大数据专业的培养目标和社会需求为出发点,发挥学生的主体性,将科研元素融入教学各环节,从理论教学、实践教学、辅助教学资源和课程考核等方面进行教学改革。理论教学上实现教学内容的模块化,采用科研专题化教学方式,并加强课程间融合和教学团队间的相互融合;实践教学上实现项目驱动的校企联合实训,实施科研任务化的课程设计;辅助教学资源建设方面实现资源多样化和辅助教学资源的平台化共享;课程考核方式上细化平时考核,并加强期末考核的深度与广度。多维能力培养模式下的教学实践,全面提高了大数据专业学生的独立思考、分析和解决实际问题以及团队合作能力等,实现了高质量教学和多维能力培养的教学目标。

基于AI技术的财务决策支持系统应用研究

财务决策支持系统为决策者提供了辅助,从现实而言,该系统已很难满足当下决策者不断增长的需求,甚至会影响企业财务决策的效率和效果。AI技术(人工智能技术)与财务领域的深度融合,打破了传统财务决策支持系统相对固化的财务分析、预测及决策模型,具备自动生成各类财务报告的功能,并且为决策者提供了满足个性化需求的财务决策方案。建立基于AI技术的财务决策支持系统是大势所趋,对此,文章结合传统财务决策支持系统的层次和功能,设计了理论层面的基于AI技术的新财务决策支持系统,明确了新系统的功能架构及设计过程,着眼于案例公司在财务决策方面存在的问题及不足,深入探讨了新系统在案例公司中的实际应用。案例公司通过应用基于AI技术的财务决策支持系统,有效提升了财务策略的准确性和及时性,实现了决策智能化和报告标准化。

基于物联网的酒用高粱种植决策支持系统的开发与优化

文中研究了基于物联网技术的酒用高粱种植决策支持系统,重点探讨了该系统在提高产量和质量方面的应用效果。通过在遵义市某高粱种植专业合作社进行实地案例研究,展示了该系统在环境监测、智能决策支持、资源优化等方面的优势。结果显示,该系统显著提高了高粱的平均产量和最高单产,提升了作物的质量,并有效降低了水资源消耗量。此外,系统还展示了在处理复杂农业数据和实现精准农业管理方面的能力,证明了物联网技术在现代农业中的应用潜力,为农业领域的技术进步和可持续发展提供了有益的参考。