可视化实时协作场景中群体深度学习发生的多维特征挖掘研究——基于三组不同协作习惯的个案分析

随着对教育互动的研究越来越强调“情境依存性”,关注复杂交互场景下互动数据的多维分析有助于还原群体学习复杂过程、揭示特定规律、优化特定服务。研究通过对三组不同协作成效的个案在可视化实时协作场景中的互动数据进行协作关系、协作行为和协作时序的多维分析发现,群体深度学习发生的特征表现为:(1)有多个核心成员且分层领导的组织关系,更有利于促使小组在协作前期的资料搜集和推进方案想法或成果形成的阶段积极展开交互反馈;(2)小组在协作过程中基于“内容建构”的集中性反馈和基于“案例共享、信息搜集、想法拓展”的实质性反馈对小组协作深度影响大于围绕“线索提示、任务明晰”的流程性反馈;(3)小组协作习惯主要存在“问题导向、资料导向、任务导向”三种典型模式,对小组协作深度的促进依次减弱。该研究为高校教学多元交互场景中新协作样态下的群体深度学习发生机理揭示、评价方法和促进策略优化等提供了理论与实践基础以及后续建议。