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大数据条件下物流采购竞价交易模式创新研究
被引量:
11
1
作者
周乐欣
宋山梅
李露
《贵州大学学报(社会科学版)》
2018年第2期63-68,共6页
随着现代科学技术的不断进步,应用大数据技术突破物流服务采购交易的时间与空间限制,使得多对多的物流采购群体竞价交易模式成为可能。本文探讨了大数据的长尾效应、全数据分析和大批量数据处理等,并通过博弈机制设计了突破交易的信息...
随着现代科学技术的不断进步,应用大数据技术突破物流服务采购交易的时间与空间限制,使得多对多的物流采购群体竞价交易模式成为可能。本文探讨了大数据的长尾效应、全数据分析和大批量数据处理等,并通过博弈机制设计了突破交易的信息不对称问题,创新了基于物流大数据技术的竞价交易模式。
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关键词
大数据
物流采购
群体竞价
交易模式
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职称材料
题名
大数据条件下物流采购竞价交易模式创新研究
被引量:
11
1
作者
周乐欣
宋山梅
李露
机构
贵州大学管理学院
贵州省高级人民法院
出处
《贵州大学学报(社会科学版)》
2018年第2期63-68,共6页
基金
国家自然科学基金地区项目"基于VCG机制的区域物流双边多对多在线竞价交易机制模型
算法及仿真研究"(71461003)
贵州大学文科重大科研项目"基于大数据视域的不确定系统理论比较研究及应用"(GDZT201604)
文摘
随着现代科学技术的不断进步,应用大数据技术突破物流服务采购交易的时间与空间限制,使得多对多的物流采购群体竞价交易模式成为可能。本文探讨了大数据的长尾效应、全数据分析和大批量数据处理等,并通过博弈机制设计了突破交易的信息不对称问题,创新了基于物流大数据技术的竞价交易模式。
关键词
大数据
物流采购
群体竞价
交易模式
Keywords
big data
logistics procurement
group bidding
trading model
分类号
F252 [经济管理—国民经济]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
大数据条件下物流采购竞价交易模式创新研究
周乐欣
宋山梅
李露
《贵州大学学报(社会科学版)》
2018
11
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