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锆合金薄板冲压工艺的多种群社会群体算法优化
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作者 张伟刚 葛新锋 《机械设计与制造》 北大核心 2023年第10期75-80,共6页
为了减小锆合金薄板冲压成形件的最大减薄率、提高冲压成形件质量,提出了基于多种群社会群体算法的冲压工艺优化方法。介绍了冲压件的3维尺寸和锆合金材料力学参数,以有限元仿真的方式确定了锆合金冲压成形的缺陷。选择冲压速度、压边... 为了减小锆合金薄板冲压成形件的最大减薄率、提高冲压成形件质量,提出了基于多种群社会群体算法的冲压工艺优化方法。介绍了冲压件的3维尺寸和锆合金材料力学参数,以有限元仿真的方式确定了锆合金冲压成形的缺陷。选择冲压速度、压边力、模具间隙作为优化参数,以减小冲压件的最大减薄率为目标建立了优化模型。使用智能神经网络建立了输入参数与输出参数的回归模型,并对回归效果进行了检验。分析了社会群体优化算法的多样性缺陷,在算法中加入了多种群机制和多知识来源机制,提出了多种群社会群体优化算法。使用多种群社会群体算法求解优化模型,得到了工艺参数的优化值。依据优化参数生产了10个冲压试制件,经测量冲压试制件的最大减薄率均值为7.916%,明显小于优化前的最大减薄率10.746%,说明经过优化明显减小了锆合金冲压件的最大减薄率。10个试制件的最大减薄率标准差仅为0.652%,说明生产过程稳定。 展开更多
关键词 锆合金薄板 社会群体算法 多种群机制 多知识来源机制 最大减薄率
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改进群体智能算法的无线传感器网络覆盖优化 被引量:4
2
作者 贾润亮 张海玉 《西南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期155-166,共12页
为解决无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)节点分布不均和随机部署中的低覆盖率问题,该文提出一种改进群体智能算法的无线传感器网络覆盖优化算法,即改进的黑猩猩优化和哈里斯鹰优化的混合优化算法(Improved Chimp Optimizat... 为解决无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)节点分布不均和随机部署中的低覆盖率问题,该文提出一种改进群体智能算法的无线传感器网络覆盖优化算法,即改进的黑猩猩优化和哈里斯鹰优化的混合优化算法(Improved Chimp Optimization and Harris Hawk Optimization Algorithm,ICHHO).该算法首先对黑猩猩优化算法(Chimpanzee Optimization Algorithm,ChOA)进行改进,使用Levy Flight来改善其探索阶段,然后设计一个更新的公式来计算猎物逃逸能量,作为开发和探索之间的选择因素.传感器节点随机部署后,将ICHHO在传感器节点上执行,按照改进策略更新个体位置信息,计算相应的适应程度,找到最优传感器位置,并根据传感器概率模型确定网络最优覆盖率.仿真结果验证了ICHHO对于解决WSN覆盖问题的适用性,与其他优化算法的对比结果显示,ICHHO在提高覆盖率方面优于其他算法. 展开更多
关键词 无线传感器网络 黑猩猩优化 哈里斯鹰优化 覆盖率 群体智能算法
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群体智能优化算法的区域景观规划方法
3
作者 周芸 《武夷学院学报》 2024年第6期58-62,共5页
由于应用传统方法无法因地制宜地进行区域景观规划设计,导致规划后的区域景观适应度较低,因此提出基于群体智能优化算法的区域景观规划方法。采用倾斜摄影测量技术,构建区域景观三维场景,在此基础上,利用群体智能优化算法划分景观建设区... 由于应用传统方法无法因地制宜地进行区域景观规划设计,导致规划后的区域景观适应度较低,因此提出基于群体智能优化算法的区域景观规划方法。采用倾斜摄影测量技术,构建区域景观三维场景,在此基础上,利用群体智能优化算法划分景观建设区域,最后从道路、建筑、水体、绿化设施等方面,得出区域景观的规划结果。将设计的规划方法应用到实际中可以发现,应用所提方法可进行区域景观优化设计,且规划后适宜度综合评分为90.47,优于对比方法,具有更好的规划效果。 展开更多
关键词 区域景观 景观规划 群体智能优化算法 三维场景
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群体智能优化算法在医疗领域的应用 被引量:1
4
作者 陈胤玮 王安琪 李丰森 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2024年第5期646-656,共11页
为应对传统算法所存在的一些限制,智能优化算法应运而生,其中群体智能算法成为研究焦点。本研究以灰狼优化算法、蚁狮优化算法、麻雀优化算法、蜻蜓优化算法、鲸鱼优化算法、蚱蜢优化算法为研究对象,从数学模型、改进策略和医疗领域应... 为应对传统算法所存在的一些限制,智能优化算法应运而生,其中群体智能算法成为研究焦点。本研究以灰狼优化算法、蚁狮优化算法、麻雀优化算法、蜻蜓优化算法、鲸鱼优化算法、蚱蜢优化算法为研究对象,从数学模型、改进策略和医疗领域应用方面进行综述。通过横向及纵向的文献对比发现改进后的优化算法在医疗领域中的应用最为广泛,这些优化算法在医疗领域中的优势有利于其后续应用。 展开更多
关键词 群体智能优化算法 数学模型 改进策略 应用研究 综述
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基于群体免疫算法的绿色车间调度研究
5
作者 马训德 毕利 王俊杰 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第11期2578-2591,共14页
针对机器具有多转速的绿色柔性作业车间调度问题,以最大完工时间最小化和不同转速下的总能耗最小化为优化目标,构建了多转速下的绿色柔性车间调度模型,提出了一种离散的冠状病毒群体免疫算法(discrete coronavirus herd immunity optimi... 针对机器具有多转速的绿色柔性作业车间调度问题,以最大完工时间最小化和不同转速下的总能耗最小化为优化目标,构建了多转速下的绿色柔性车间调度模型,提出了一种离散的冠状病毒群体免疫算法(discrete coronavirus herd immunity optimizer,DCHIO)进行求解。针对多转速问题解空间较为庞大的特点,引入了离散化的个体更新方式,提出了一种多尺度联合搜索的种群更新机制以快速、均匀地搜索解空间;设计了动态变异操作以增强算法的种群多样性同时实现自适应调整;通过挖掘当前调度方案的经验知识,提出了基于知识驱动的邻域搜索策略,以同时减小最大完工时间和能源消耗。实验结果表明:所提算法可以有效解决多转速绿色柔性调度问题。 展开更多
关键词 绿色调度 柔性作业车间 离散冠状病毒群体免疫算法 多转速机器 知识驱动邻域搜索
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基于群体划分的冠状病毒群体免疫优化算法
6
作者 李博群 孙志锋 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期555-564,共10页
针对冠状病毒群体免疫优化(CHIO)算法收敛速度慢、求解精度低的问题,提出一种基于群体划分的冠状病毒群体免疫优化(SD-CHIO)算法.基于适应度均匀原则将初始群体划分为两部分,即全局寻优个体与局部寻优个体.对于全局寻优个体,在其位置更... 针对冠状病毒群体免疫优化(CHIO)算法收敛速度慢、求解精度低的问题,提出一种基于群体划分的冠状病毒群体免疫优化(SD-CHIO)算法.基于适应度均匀原则将初始群体划分为两部分,即全局寻优个体与局部寻优个体.对于全局寻优个体,在其位置更新中加入差分变异与漫反射变异策略,分别用来增强全局寻优个体之间的交流与群体多样性,从而提高算法的全局搜索能力.对于局部寻优个体,在其位置更新中引入一种自适应快速收敛策略:基于增量法进行精英预测,并加入一种自适应收敛系数使局部寻优个体能快速收敛至精英解,以提升算法的局部搜索能力.数值实验表明:SD-CHIO能够有效提高原算法的收敛速度与精度,并表现出明显优于其他元启发式算法的全局与局部搜索能力以及一定的工程价值. 展开更多
关键词 冠状病毒群体免疫优化算法 群体划分 自适应快速收敛 差分变异 漫反射变异
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群体智能算法在路面参数反分析中的适用性及优选策略 被引量:1
7
作者 杨森顺 邓尚瑛 +1 位作者 范海山 张军辉 《土木与环境工程学报(中英文)》 CSCD 北大核心 2024年第5期191-203,共13页
随着群体智能算法在路面参数反演中的成功应用,复杂多元非线性优化难题得以解决,但算法的选择仍然是路面参数反分析问题中亟待解决的难题。针对路面参数反分析中模型复杂、反演参数众多、绝大多数运算时间消耗在正算程序上等问题,选择8... 随着群体智能算法在路面参数反演中的成功应用,复杂多元非线性优化难题得以解决,但算法的选择仍然是路面参数反分析问题中亟待解决的难题。针对路面参数反分析中模型复杂、反演参数众多、绝大多数运算时间消耗在正算程序上等问题,选择8种常见的群体智能算法,开展限定正算调用次数下算法性能相关研究,并以考虑材料横观各向同性以及层间接触状态的路面结构参数反演问题为例,对群体智能算法进行实际测试。结果表明:不同算法各具特点,其中,粒子群算法、遗传算法、头脑风暴算法、人工蜂群算法以及烟花算法在多峰问题上具有较好的适用性;萤火虫算法在解决最优解附近存在平缓区域的问题时具有较快的收敛速度;对于遗传算法,实数编码方式后期收敛速度较二进制编码方式有所提高,但对于多峰问题的搜索能力有所下降;鱼群算法、混合蛙跳算法仅有在较大正算调用次数下才有较好的寻优能力。对于路面参数反演问题,从弯沉曲线匹配上看,粒子群算法、遗传算法、头脑风暴算法以及萤火虫算法均有较好的反演结果;而从相关系数上看,头脑风暴算法具有最佳反演结果。 展开更多
关键词 路基路面 参数反演 群体智能算法 头脑风暴算法 遗传算法 粒子群算法
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基于群体智能算法的巷道快速掘进自动化控制研究
8
作者 李春阁 《自动化与仪表》 2024年第7期47-50,62,共5页
以提高掘进效率、优化矿山资源的开采过程为目的,该文提出基于群体智能算法的巷道快速掘进自动化控制方法。采集掘进机截割电机的负载油缸压力、截割臂振动加速度和截割电机电流数据,将其输入到Q-RBF神经网络模型内,通过该模型迭代输出... 以提高掘进效率、优化矿山资源的开采过程为目的,该文提出基于群体智能算法的巷道快速掘进自动化控制方法。采集掘进机截割电机的负载油缸压力、截割臂振动加速度和截割电机电流数据,将其输入到Q-RBF神经网络模型内,通过该模型迭代输出掘进机截割臂载荷信号,对该载荷信号转换成摆速后得到掘进机截割臂期望摆速,将期望摆速与实时摆速同时输入到模糊PID控制器内,并对模糊PID控制器参数进行整定处理,输出掘进机截割臂摆速控制参数,实现巷道快速掘进自动化控制。实验表明,该方法可实现掘进机截割臂摆速控制,超调数值较小,应用效果较为显著。 展开更多
关键词 群体智能算法 快速掘进 自动化控制 PID控制器 Q-RBF神经网络
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基于群体智能算法的电力设备现场智能化运维检修研究
9
作者 鲍眺 卢雷 《无线互联科技》 2024年第19期43-45,共3页
常规的电力设备运维检修方法以故障特征分析处理为主,但是多源数据融合降低了运维检修效率,不利于智能化运检场景的应用。因此,文章设计了基于群体智能算法的电力设备现场智能化运维检修方法。此方法基于群体智能算法构建电力设备运维... 常规的电力设备运维检修方法以故障特征分析处理为主,但是多源数据融合降低了运维检修效率,不利于智能化运检场景的应用。因此,文章设计了基于群体智能算法的电力设备现场智能化运维检修方法。此方法基于群体智能算法构建电力设备运维检修模型,利用狼群、蚁群等群体智能算法,均衡检修工作量、设备可靠性、经济性三者之间的关系,生成最优目标函数。在求解电力设备智能化运维检修全局更新参数时,利用电力设备现场智能化运维检修的正反馈方式,寻求运维检修最优解,从而满足智能化运维检修需求。通过实例分析,验证了该方法的运维检修效率更高,经济性更高并能够应用于实际生活中。 展开更多
关键词 群体智能算法 电力设备 现场 智能化 运维检修方法
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基于群体智能算法的巡飞弹向心攻击优化方法及实验分析
10
作者 徐雨甜 《信息系统工程》 2024年第5期126-129,共4页
近几年,无人机巡飞弹打击成为一种重要的作战方式。针对巡飞弹向心攻击问题,选用蝙蝠优化算法、人工蜂群算法、粒子群算法、鲸鱼优化算法,设计一种基于群体智能算法的巡飞弹向心攻击优化方法,通过实验设计和结果分析对比四种群体智能优... 近几年,无人机巡飞弹打击成为一种重要的作战方式。针对巡飞弹向心攻击问题,选用蝙蝠优化算法、人工蜂群算法、粒子群算法、鲸鱼优化算法,设计一种基于群体智能算法的巡飞弹向心攻击优化方法,通过实验设计和结果分析对比四种群体智能优化算法,以提高巡飞弹向心攻击的作战效率。实验验证了该方法的有效性,且结果表明人工蜂群算法和粒子群算法总体表现较优。 展开更多
关键词 无人机巡飞弹 向心攻击 群体智能优化算法 粒子群优化算法 人工蜂群算法
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基于新冠病毒群体免疫算法的有源配电网优化调度 被引量:1
11
作者 武晓朦 袁榕泽 +1 位作者 李英量 朱琦 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第12期2692-2702,共11页
分布式新能源大规模入网的背景下,配电网不确定性因素显著增加,对其进行无功优化调度难度也相应增大,传统的优化方案存在较多限制与不足。提出一种基于多场景法的有源配电网动态无功优化方案。针对新能源和负荷的不确定性分别进行数学建... 分布式新能源大规模入网的背景下,配电网不确定性因素显著增加,对其进行无功优化调度难度也相应增大,传统的优化方案存在较多限制与不足。提出一种基于多场景法的有源配电网动态无功优化方案。针对新能源和负荷的不确定性分别进行数学建模,并采用多场景方法将不确定性问题转化为确定性问题求解;于配网侧构建了追求网损与无功补偿设备调节代价费用期望值达到综合最优的数学模型,并采用新冠病毒群体免疫算法求解。结果表明:该算法取得的优化方案可有效节约配网运行成本、降低网损。 展开更多
关键词 配电网 新冠病毒群体免疫算法 无功优化 电力系统仿真
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基于非线性搜索策略的改进灰狼优化算法及其应用
12
作者 闵超 崔均熠 +2 位作者 赵超超 乔华 刘凤珠 《四川师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第4期537-547,共11页
灰狼算法(GWO)在大工业复杂的优化问题求解中存在许多不足之处,如容易陷入局部最优解、收敛速度慢、最优解精度低等缺点,由此提出一种改进的灰狼优化算法.在灰狼算法的基础上,通过引入非线性参数和新的位置迭代更新方程,构建一种基于非... 灰狼算法(GWO)在大工业复杂的优化问题求解中存在许多不足之处,如容易陷入局部最优解、收敛速度慢、最优解精度低等缺点,由此提出一种改进的灰狼优化算法.在灰狼算法的基础上,通过引入非线性参数和新的位置迭代更新方程,构建一种基于非线性策略的灰狼优化算法,并通过软件实现算法.通过8个标准测试函数在多维度下的数值对比实验和一个工程设计优化问题求解,分析验证算法的稳定性和优越性,并证明其性能均优于原有的GWO系列算法,是一种具有潜力的元启发式算法. 展开更多
关键词 优化算法 启发式算法 群体算法 灰狼优化器 非线性策略
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基于云计算与群体智能算法的大数据聚类挖掘技术研究
13
作者 崔翔 《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》 2023年第6期24-27,共4页
现阶段,云计算技术不断推广应用,与此同时,大数据、物联网等技术也在不断发展优化。随着数据时代的到来,每时每刻都有大量的数据生成,数据呈现爆炸式增长趋势,而对海量的数据进行挖掘,提升数据利用价值成为技术研究的重点领域。数据挖... 现阶段,云计算技术不断推广应用,与此同时,大数据、物联网等技术也在不断发展优化。随着数据时代的到来,每时每刻都有大量的数据生成,数据呈现爆炸式增长趋势,而对海量的数据进行挖掘,提升数据利用价值成为技术研究的重点领域。数据挖掘是计算机科学技术的新方向,通过构建多个模型和数据分析工具可以对数据间的联系进行分析,使用强大的算法来收集人们关心的数据。在云计算数据挖掘工具中,聚类分析技术更常用于对数据集进行分组,可以提升模型分析准确性。本文基于云计算和群体智能算法,研究大数据聚类挖掘技术应用,开展仿真实验分析,对比不同聚类挖掘算法结果,验证群体智能算法的聚类效果和准确率更高。 展开更多
关键词 云计算 群体智能算法 大数据 聚类挖掘技术
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控制阀智能定位器控制算法及PID参数整定方法研究
14
作者 陆沛琳 杭凌峰 +1 位作者 林振杨 钱前 《阀门》 2024年第9期1055-1058,共4页
智能阀门定位器作为气动控制阀系统的核心部件,其控制性能直接影响气动控制阀门的响应速度、调节精度、稳定性等,从而影响整个工业回路的控制效果。为提高气动控制阀的响应速度、调节精度和稳定性,减小控制阀性能不佳对工业管路系统的影... 智能阀门定位器作为气动控制阀系统的核心部件,其控制性能直接影响气动控制阀门的响应速度、调节精度、稳定性等,从而影响整个工业回路的控制效果。为提高气动控制阀的响应速度、调节精度和稳定性,减小控制阀性能不佳对工业管路系统的影响,设计了一种基于自私群体优化(SHO)算法的控制器。基于直行程的单作用膜片式气动控制阀的物理特性,对智能阀门定位器的PID控制器参数进行自动整定,测试优化后的控制效果,控制过程不出现超调和振荡现象。本方法为后续优化智能阀门定位器控制算法提供一定的参考价值。 展开更多
关键词 控制阀 阀门定位器 自私群体算法(SHO) PID
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基于群体智能算法的大数据分布式存储方法 被引量:2
15
作者 胡媛媛 江春然 甘杜芬 《计算机仿真》 北大核心 2023年第11期447-451,共5页
采用目前方法对大数据进行存储时,无法有效分配数据中存在的冗余数据,导致方法存在带宽占用率高、负载均衡度低、节点剩余能量低和数据存储量低的问题。提出基于群体智能算法的大数据分布式存储方法,利用一致性树分布存储方法完成大数... 采用目前方法对大数据进行存储时,无法有效分配数据中存在的冗余数据,导致方法存在带宽占用率高、负载均衡度低、节点剩余能量低和数据存储量低的问题。提出基于群体智能算法的大数据分布式存储方法,利用一致性树分布存储方法完成大数据的分布存储,通过群体智能算法选择存储节点,对存储节点和大数据进行映射处理,将数据映射到对应的存储节点中,并采用遗传算法对大数据中存在的冗余数据进行分配,完成大数据的分布式存储。实验结果表明,所提方法的带宽占用率低、负载均衡度高、节点剩余能量高、数据存储量高。 展开更多
关键词 群体智能算法 一致性树分布存储 数据映射 大数据分布式存储
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若干新型群体智能算法优化高斯过程回归的年降水量预测 被引量:7
16
作者 李杰 崔东文 《节水灌溉》 北大核心 2023年第7期96-103,109,共9页
为提高年降水量预测精度,提出一种基于小波包变换(WPT)和孔雀优化算法(POA)、沙猫优化(SCSO)算法、猎豹优化(CO)算法优化的高斯过程回归(GPR)预测模型,并将其应用于文山州年降水量预测研究。首先,利用WPT将实例1956-2021年降水量时间序... 为提高年降水量预测精度,提出一种基于小波包变换(WPT)和孔雀优化算法(POA)、沙猫优化(SCSO)算法、猎豹优化(CO)算法优化的高斯过程回归(GPR)预测模型,并将其应用于文山州年降水量预测研究。首先,利用WPT将实例1956-2021年降水量时间序列分解为1个周期项分量和3个波动项分量;其次,简要介绍POA、SCSO、CO算法原理,利用POA、SCSO、CO分别优化GPR超参数,建立WPT-POA-GPR、WPT-SCSOGPR、WPT-CO-GPR模型;最后,利用所建立的3种模型对年降水量周期项分量和波动项分量进行预测,将4个分量的预测结果加和重构后得到最终预测结果,并构建基于支持向量机(SVM)的WPT-POA-SVM、WPT-SCSOSVM、WPT-CO-SVM模型、基于RBF神经网络的WPT-POA-RBF、WPT-SCSO-RBF、WPT-CO-RBF模型和未经优化的WPT-GPR模型作对比分析模型。结果表明:①WPT-POA-GPR、WPT-SCSO-GPR、WPT-CO-GPR模型对年降水量预测的平均绝对百分比误差MAPE分别为0.52%、0.46%、0.48%,平均绝对误差MAE分别为5.80 mm、5.31 mm、5.25 mm,均方根误差RMSE分别为8.20 mm、7.72 mm、7.83 mm,确定性系数DC>0.99,预测效果优于其他7种模型,具有更高的预测精度和更好的泛化能力。②POA、SCSO、CO能有效优化GPR超参数,显著提高GPR预测性能。③所构建的3种模型具有普适性,为降水等时间序列预测研究提供参考。 展开更多
关键词 年降水量预测 高斯过程回归 孔雀优化算法 沙猫优化算法 猎豹优化算法 小波包变换 群体智能算法 算法对比
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基于群体智能算法的羽毛球战术分析与优化研究
17
作者 闫宽 赵江鸿 《文体用品与科技》 2023年第22期187-189,共3页
羽毛球是一项具有高技术含量和策略意义的运动,战术优化对于提高比赛胜率和提高选手水平至关重要。本文基于群体智能算法,提出了一种羽毛球战术分析与优化方法,该方法采用多种数据分析手段和模型构建技术,改善了传统战术设计方式的局限... 羽毛球是一项具有高技术含量和策略意义的运动,战术优化对于提高比赛胜率和提高选手水平至关重要。本文基于群体智能算法,提出了一种羽毛球战术分析与优化方法,该方法采用多种数据分析手段和模型构建技术,改善了传统战术设计方式的局限性。实验结果表明,该方法有效提高了羽毛球选手的比赛成绩和胜率,具有广泛的应用前景。 展开更多
关键词 羽毛球 战术分析 优化 群体智能算法
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新型群体智能优化算法综述 被引量:48
18
作者 高岳林 杨钦文 +2 位作者 王晓峰 李嘉航 宋彦杰 《郑州大学学报(工学版)》 CAS 北大核心 2022年第3期21-30,共10页
智能优化算法主要分为4类:仿自然优化算法、进化算法、仿植物生长算法和群体智能优化算法,其中群体智能优化算法是最为重要的一类算法。智能优化算法与图像处理、故障检测、路径规划、粒子滤波、特征选择、生产调度、入侵检测、支持向... 智能优化算法主要分为4类:仿自然优化算法、进化算法、仿植物生长算法和群体智能优化算法,其中群体智能优化算法是最为重要的一类算法。智能优化算法与图像处理、故障检测、路径规划、粒子滤波、特征选择、生产调度、入侵检测、支持向量机、无线传感器、神经网络等技术领域交叉融合,应用更加广泛。以蝙蝠算法、果蝇优化算法、鲸鱼优化算法、樽海鞘群体算法和哈里斯鹰优化算法为基础,对群体智能优化算法的模型、特征、改进策略及应用领域等进行了综述,从理论研究、改进策略和应用研究3个方面分析了其面临的发展机遇和未来趋势,给出了算法应用的指导意见。研究表明:群体智能优化算法在众多经典问题上的表现较好,而在多目标优化、多约束优化、动态优化和混合变量优化等领域仍有待扩展;不同群体智能优化算法在面对各类具体问题时有效的参数控制仍是未来的研究重点;种群协同进化、探索更高效的混合算法和搜索策略是可行的解决途径。 展开更多
关键词 群体智能优化算法 蝙蝠算法 果蝇优化算法 鲸鱼优化算法 樽海鞘群体算法 哈里斯鹰优化算法
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基于量子计算和威布尔分布的混合CHIO算法求解JSP问题 被引量:1
19
作者 亓祥波 赵品威 王润 《制造技术与机床》 北大核心 2024年第3期178-187,共10页
针对冠状病毒群免疫优化算法(coronavirus herd immunity optimizer,CHIO)在解决优化问题时存在易陷入局部最优解、收敛速度慢和收敛精度差等问题,文章提出一种量子混合CHIO算法(quantum hybrid coronavirus herd immunity optimizer,QC... 针对冠状病毒群免疫优化算法(coronavirus herd immunity optimizer,CHIO)在解决优化问题时存在易陷入局部最优解、收敛速度慢和收敛精度差等问题,文章提出一种量子混合CHIO算法(quantum hybrid coronavirus herd immunity optimizer,QCHIO)。首先,引入量子计算的思想,通过量子相关性实现全局搜索和快速收敛的目标,能够有效避免算法陷入局部最优解的问题。其次,采用威布尔分布算子的大步长和小步长来增加算法的多样性,使算法能够更好地探索搜索空间,增强了算法的全局开发能力。此外,还引入β-登山算子通过搜索当前最优解的邻域,尝试找到更优的解,从而增加了算法的搜索宽度,改善了解的质量。多邻域搜索则通过搜索全局最优解的多个邻域来增加了算法的收敛精度。为验证其性能,将QCHIO应用到10种标准算例中与其他几种改进算法进行了对比分析,并通过显著性检验证明了QCHIO的优越性。最后将QCHIO应用到某发动机生产调度实例上,进一步证明了QCHIO的可行性和优越性。 展开更多
关键词 冠状病毒群体免疫优化算法 量子计算 威布尔分布 β-登山 多邻域搜索 车间调度
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深度计算的同辈群体股市态势预测算法 被引量:2
20
作者 姚宏亮 洪竞帆 王浩 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期54-62,共9页
针对同辈群体的同辈群体算法(PG)的不足,提出深度计算的同辈群体生成算法.首先计算目标股票和候选股票之间的波段相似性,然后通过对亲密度、相关性和活跃度的深度计算,生成目标股票的同辈群体,并证明深度计算生成的同辈群体质量优于PG算... 针对同辈群体的同辈群体算法(PG)的不足,提出深度计算的同辈群体生成算法.首先计算目标股票和候选股票之间的波段相似性,然后通过对亲密度、相关性和活跃度的深度计算,生成目标股票的同辈群体,并证明深度计算生成的同辈群体质量优于PG算法.针对PG算法不具有预测功能,通过结合自回归(AR)模型与同辈群体算法,提出基于同辈群体的自回归股价态势预测算法(DPG-AR).DPG-AR利用深度计算生成同辈群体,实现同辈群体权重的动态更新,并利用AR模型预测目标股票态势.上海证券综合指数及对应个股的对比实验证明DPG-AR的优越性. 展开更多
关键词 同辈群体算法 深度计算 自回归模型 态势预测
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