矩阵取样设计中群体水平领域分数估计方法的精确性比较研究初探

在大规模教育评估中,矩阵取样设计已为人们普遍接受并实践应用,而如何向公众报告评估结果逐渐成为矩阵取样设计研究中的重要问题。群体领域分数是管理者和公众最容易理解和接受的分数报告工具之一。本文尝试引入传统的OBS方法,以及基于IRT的EM方法和EAP方法,比较其在矩阵取样设计下对群体领域分数估计的精确性和稳健性。结果表明,EM方法和OBS方法对群体领域分数的估计精确性和稳健性最好。

群体水平领域分数及其估计方法

对人才的需求已经引起各国政府和国际组织对教育的高度重视,纷纷在国家和地区层面进行大规模的教育评估。在大尺度教育评估中,如何向政府、管理者和公众报告学生表现是不可避免的重要问题。报告学生表现有多种方式,领域分数作为管理者和公众最容易理解和接受的分数报告工具之一,在近些年受到研究者和实践者的关注,因此也成为了大型教育评价项目的必然选择。文中将介绍群体领域分数的起源和定义,并重点介绍群体领域分数的估计方法和相关研究,最后对未来开展进一步研究进行展望。