蚁群元胞优化算法在人群疏散路径规划中的应用

针对疏散路径规划问题,以栅格化地图为背景的基础上,提出了蚁群元胞优化算法.首先为统一仿真时间步长,建立以六边形元胞为基础的栅格地图;然后利用静态势场对启发函数进行优化,利用分段更新规则优化信息素更新方式;最后,将模型参数作为粒子群优化算法的粒子位置信息进行优化,求解参数的最优组合值.仿真结果表明:采用蚁群元胞优化模型进行疏散路径规划时,不仅加快了搜索速度,而且增大了解空间,提高了搜索能力,可以有效避免陷入局部最优解.

点群空间群生成元生成所有群元的一种算法

本文给出了一种由生成元计算所有群元的计算方法,该算法可用于点群、空间群及其一般群的计算。以Oh点群和空间群I23的生成元计算了它们的全部群元,结果证明该方法具有很高的计算效率。

对称逆半群的群元的中心化子

设Cn为Xn={1,2,…,n}上的对称逆半群,且δ∈Cn,该文得到δ的中心化子C()δ={α∈Cn|δα=αδ}为逆半群的充要条件.特别还给出C(δ)为Clifford半群的特征.

有限对称逆半群的群元的中心化子的同构

设Cn为有限集Xn={1,2,…,n}上的对称逆半群,且ξ,σ∈Cn.ξ,σ均为群元.该文得到了ξ的中心化子C(ξ)={α∈Cn|αξ=ξα}与σ的中心化子C(σ)={β∈Cn|βσ=σβ}同构的充要条件.

用生群元确定电极化率张量空间对称的性可行性

本文证明了只用群的生群元求电极化率张量对称性的可行性。认为对于其最大子群为循环群的任一有限群生群元的个数,等于该有限群的阶与最大(循环)子群的阶之此,而且生群元的选取不唯一。结果表明,用生群元确定电极化率张量的对称性简单易行。

主流语境中二次元圈群的文化实践与身份转变

二次元圈群因独特的话语表达和行事方式,常被贴上“幼稚”“废宅”等异端标签。主流社会的“特别关注”不仅给二次元圈群带来了“被凝视”的压力,而且在实际关系上构成了权力压迫,引发二次元圈群的“反凝视”权力对抗。二次元圈群异端行为产生有其深刻的社会动因,包括社会转型期的结构性压力、后现代元叙事凋零、代际差异、历史成见、商家逐利和媒体渲染等。随着网络媒介异军突起,现实世界与网络世界、主流文化与网络文化双重叠加,二次元文化与主流文化之间的对抗性开始消解,越来越多具有积极意义的二次元文化符号出现在主流媒体视野和文化产品市场。

一类非交换群到四元数群的同态个数

根据一类非交换群具有循环极大子群的有限p群的结构特征和元素的性质,给出在同构意义下5种不同类型的分类,计算此类群到四元数群的同态数量.作为应用,验证该数量关系满足T.Asai和T.Yoshida猜想.

基于改进元胞蚁群算法的无人机路径规划

针对传统方法在解决复杂环境下无人机路径规划问题中仿真时长不一致、易陷入局部最优等问题,在栅格化地图的基础上,提出了改进元胞蚁群算法。首先,为统一仿真时间步长,采用六边形栅格地图对飞行空域进行建模;然后,提出一种改进元胞蚁群算法进行路径规划,算法引入势场概念对启发函数进行修正、采用差别搜索策略以引导蚁群快速向目标搜索,并设计一种自适应信息素更新方式以选出优质路线。实验结果表明,所提模型和算法解决了矩形栅格地图中仿真时长不统一的问题,并有效提升了路径寻优速度和全局搜索能力,避免算法陷入局部最优。

n元交错群的几个等价描述

本文运用n级全排列的初等知识与理论给出了n元置换是偶置换的几个等价刻画.从而得到n元交错群An的几个等价描述.

强EP元及其方程的解

通过构造可逆元素及构造特定方程在给定集合中的有解性,判定一个既是群可逆元又是Moore Penrose可逆元成为强EP元的充要条件.

基于元胞粒子群算法的数控切削参数优化

针对数控切削参数优化问题的非线性和多约束性质,采用一种元胞粒子群算法(CPSO)进行优化。在基本粒子群算法(PSO)思想的基础上,引入邻居的概念,以搜索解空间的局部信息,并将粒子的信息交流范围扩展到种群外部,从而能搜索到更有希望的解空间;在罚函数机制的基础上,引入标志变量记录粒子是否曾经满足过所有约束条件,根据标志变量进行粒子个体极值与种群全局极值的更新。通过比较CPSO算法与其他算法取得的结果,验证该算法解决数控切削参数优化问题的有效性和优越性。

(广义)四元数群的自同构群及其全形

该文讨论了一类2n阶非交换群——(广义)四元数群Q2n=〈a,b|a2n-1=1,b2=a2n-2,b-1ab=a-1〉(n≥3)的自同构群A(Q2n)与全形H(Q2n)的置换表示,给出了A(Q2n)与H(Q2n)的构造.

n元蚁群算法求解组卷问题

组卷问题是一个多约束目标问题的求解。通过分析组卷的数学模型及目标函数,抽象出组卷模型实质是一个多目标线性规划模型,并在二元蚁群算法基础上,设计了一种求解组卷问题的n元蚁群算法,并与贪心算法相结合,对非法个体进行合理化修正。实验结果表明,该算法很好的解决了一次产生多套满足要求的标准化试卷,具有较强的实用性。

关于n元生成群的凯莱图(1)

关于n(n =2 ,3,4)元生成群的凯莱图的一般规律已被讨论 .但是 ,4元生成群凯莱图的具体实例在文献中尚未见到 .该文解决了这一问题 ,并给出了 2 4阶群的凯莱图 ,进而对 4元生成群的凯莱图进行了探讨 .

用H反射和M波评价恢复期偏瘫患者运动神经元群的兴奋性

用H反射和M波的发展斜率比较偏瘫患者恢复期痉挛侧和未受累侧运动神经元群的兴奋性。记录 15例偏瘫患者双侧比目鱼肌的H反射和M波 ,计算其阈值和最大值 (Hth、Hmax、Mth、Mmax) ,并运用线性回归计算其发展斜率 (Hslp和Mslp)。比较偏瘫患者两侧Hmax/Mmax、Hth/Mth和Hslp/Mslp ,及其与Brunnstrom分期的关系。偏瘫患者痉挛侧Hslp/Mslp明显高于未受累侧(P =0 .0 2 1) ,且与Brunnstrom分期相关性好。Hslp/Mslp是评价恢复期偏瘫患者痉挛侧运动神经元群兴奋性的很好的指标。

基于元胞蚁群算法的卧式内压容器优化设计

基于元胞蚁群算法的原理和模型,建立了以卧式内压容器壳体质量最轻为设计目标,以内径和壁厚为设计变量的优化设计的数学模型,利用元胞蚁群算法用Matlab语言编写了卧式内压容器优化设计的通用程序,并给出了一个优化设计的实例以及计算结果。

基于元胞蚁群算法的平面四杆机构优化设计

基于元胞蚁群算法的原理和模型,针对平面四杆机构再现轨迹优化设计模型进行了研究,并运用相应的元胞蚁群算法进行了优化设计。优化计算结果表明,元胞蚁群算法应用于机械优化设计可获得较好的效果,为复杂的机械优化设计问题提供了新的思路和方法。

基于元胞蚁群和卡尔曼滤波的行人流疏散模型

为了有效模拟室内空间行人流疏散状况,结合元胞蚁群算法和卡尔曼滤波提出了一种新的疏散模型(Pedestrian Evacuation based on Cellular Ant,PECA).该模型首先基于位置吸引力和出口拥挤度给出了行人移动概率的计算公式,同时定义演化过程来阐述疏散策略,并利用元胞蚁群算法和卡尔曼滤波对最短疏散时间的优化模型进行求解.最后,利用建立的仿真平台进行实验,深入分析了疏散时间、出口宽度和初始行人密度之间的关系.结果表明,疏散时间与初始行人密度呈现正相关,而与出口宽度呈现负相关.与传统的元胞自动机疏散(Cellular Automaton,CA)模型相比,PECA的疏散效率更高.

求解FJSP的改进元胞粒子群算法

以企业的实际需求为依据,建立了柔性作业车间调度问题的数学模型;针对其特点,提出一种混合元胞粒子群优化算法,通过双层编码,将工件的加工顺序与加工机器位置信息数值化表示;引入遗传算法中的交叉、变异操作,改进了粒子位置更新方法;融入变邻域算法,改善算法局部搜索能力.通过仿真实验,结果表明:算法在求解能力方面有所提升,能够有效地求解柔性作业车间调度问题.

四元数群上的酉群的K_1

令π表阶为8的四元数群,Zπ是π关于Z的群环,在Zπ上按自然方法定义一个对合映射“*”,并将“*”扩展为对合*_ω(仍记为*):x→ωx~*ω^(-1),x∈Zπ(ω=1,i,j,k)。定义K_1U^(-1)(Zπ)=U-1(Zπ)/EU-1(Zπ),K中U^(-1)(Zπ)=U_(2n)^(-1)(Zπ),EU^(-1)(Zπ)= EU_(2n)^(-1)(Zπ),而U_(2n)^(-1)(Zπ)={U∈GL_(2n)(Zπ)|UFU~*=F,F},EU_(2n)^(-1)(Zπ)为由初等酉阵生成的U_(2n)^(-1)(Zπ)的子群。主要结果是:(i)如果 Zπ上的对合是*ω,ω=i,j,k,则K_1U^(-1)(Zπ)=1;(ii)如果Zπ上的对合是*_1,则K_1U^(-1)(Zπ)=V,这里V表Klein 4元群。