城市群内部竞争的环境污染效应研究——以中国十大城市群为例

环境质量改善是城市群实现高质量协同发展的重要维度。文章采用中国十大城市群2004——2020年的面板数据,实证分析了城市群内部竞争对环境污染的影响及其内在机制。研究发现:城市群内部竞争会加剧本地污染,且同群城市之间的竞争会强化污染物空间联动性,即群内城市在“增长竞赛”中引致污染排放加剧的同时,也会导致群内其他邻近城市环境污染加重。机制分析表明,开发区设立和政府举债建设均是城市群内部竞争导致污染排放加剧的重要传导机制。进一步的异质性分析表明,2017年前,各城市群内部竞争的环境效应以污染效应为主,且发达城市群内竞争的污染效应较为明显;2017年后,各城市群内部竞争的环境效应以净化效应为主,且长三角、珠三角、京津冀以及成渝等四大城市群的净化效应最为显著。

基于多群体公平模型的特征选择算法

随着当今世界逐渐从信息化转型为数据化,模式识别和数据挖掘等领域面临越来越大的挑战.爆炸式增大的数据量使得特征选择过程成为大数据模式识别等领域必不可少的环节.受动物界资源争夺行为启发,在由特征选择模型转变为资源分配问题模型中加入个体的资源争夺行为,提出多群体公平算法(multi-colony fairness algorithm,MCFA)对该行为进行评判和处理,用以取得更优的分配方案(即更优特征子集),其有机融合随机搜索和启发式搜索,且将filter方法和wrapper方法相结合,降低计算量的同时获得更高的分类准确率.对提出的多群体公平算法进行了分析,从理论上证明了算法的收敛性和有效性;UCI机器学习数据库数据集与4种经典特征选择算法:顺序前向搜索算法(sequential forward selection,SFS)、顺序后向搜索算法(sequential backward selection,SBS)、顺序前向浮动搜索算法(sequential floating forward selection,SFFS)、顺序后向浮动搜索算法(sequential floating backward selection,SBFS)和3种主流特征选择算法:相关性-冗余度特征选择算法(relevance-redundancy feature selection,RRFS)、最大相关最小冗余算法(minimal-redundancy-maximal-relevance,mRMR)、ReliefF算法的对比实验表明,提出的多群体公平算法能够有效选择规模和性能都比较好的特征子集.

集群内外竞争、标准网络外部性对标准联盟组建意愿和创新绩效的影响

产业集群的发展为技术标准联盟的形成、技术标准的创新提供了有效的载体和平台,因此集群环境如何影响集群企业的技术标准战略是一个新颖的研究课题。影响技术标准形成和扩散的主要因素之一是网络外部性,而集群的技术标准除标准本身所具有的网络外部性外,还有集群的网络外部性。考虑到集群内部企业之间的竞争、集群之间的竞争是集群的主要环境之一,分析群内竞争、群外竞争及集群标准的网络外部性对技术标准联盟组建意愿和创新绩效的影响。以集群技术标准联盟的知识溢出为视角审视技术标准联盟创新的特性,构建数学模型,对群内竞争、群外竞争、集群标准网络外部性对集群内技术标准联盟组建意愿和创新绩效的影响进行机理分析。基于227份调查问卷数据,通过实证分析对机理分析取得的相关结论进行验证。研究结果表明,(1)群内竞争对集群技术标准联盟组建意愿和创新绩效具有负向影响,群外竞争、集群标准的网络外部性对集群技术标准联盟组建意愿和创新绩效具有正向影响;(2)在不同的群内竞争、群外竞争、集群标准网络外部性下,知识溢出对集群技术标准联盟组建意愿和创新绩效的影响具有权变性;(3)集群企业间的知识溢出程度调节群内竞争、群外竞争、集群标准网络外部性与集群技术标准联盟组建意愿和创新绩效的关系,这种调节作用也因群内竞争、群外竞争和集群标准网络外部性的不同而具有权变性。限制集群内部企业的过度竞争,使企业将竞争焦点转向集群外企业,增加集群整体的品牌效应,维护集群的正网络外部性,有利于产业集群技术标准的形成和创新;政府应适时调整产业集群企业间的知识溢出,充分利用知识溢出的优势,限制其对技术标准创新的阻滞作用。

Asymptotic dynamics of a modified discrete Leslie-Gower competition system

We propose a modified discrete-time Leslie-Gower competition system of two popula- tions to study competition outcomes. Depending on the magnitude of a particular model parameter that measures intraspecific competition between individuals within the same population, either one or both populations may be subject to Allee effects. The resulting system can have up to four coexisting steady states. Using the theory of planar compet- itive maps, it is shown that the model has only equilibrium dynamics. The competition outcomes then depend not only on the parameter regimes but may also depend on the initial population distributions.