基于层次决策分析法构建多环芳烃高效降解菌群的研究

以潮间带沉积物为菌源分离出5株多环芳烃高效降解菌,基于层次决策分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)构建了多环芳烃高效降解菌群。利用层次决策分析法,对细菌的降解率及代谢活性进行比较,并通过不同的赋值方式,构建了3组多环芳烃降解菌群:AHP-1(主观温和赋值组)、AHP-2(主观极端赋值组)、AHP-3(客观赋值组)。实验结果表明,菌群的降解速率显著高于单菌的降解速率。在此基础上,以等比例方式混合细菌作为对照组,研究了以上4组菌群的降解率和代谢活性。结果表明,1 d内,AHP-3取得了较高的PAHs降解率(64.02%),高于AHP-1(58.75%)、AHP-2(55.17%)及对照组(54.98%)。利用层次决策分析法这种尚未报道过的新型构建菌群的手段,可以提高PAHs的降解速率,因此,可以作为一种方法,为菌群的构建提供理论基础。

基于层次分析法的高速公路沥青路面预防性养护决策模型

文章在确定沥青路面预防性养护的技术经济指标和决策评价指标后,基于层次分析法构建决策模型,构建预防性养护指标的评价体系,涵盖技术、环境和经济三方面要素,以业内较为典型的沥青路面养护技术为例,计算指标权重的费用-效益,经过多维度的对比分析后,确定最优的预防性养护方案。同时,结合高速公路沥青路面养护实例,确定各养护技术的指标评分,对比分析得知,稀浆封层技术与雾状封层、沥青再生剂等养护技术相比,其综合效益更高,因此,在沥青路面预防性养护中宜采用稀浆封层技术,在保证养护质量的同时,保护生态环境,节约成本,并为同仁提供参考,使其采用科学可行的技术,做好沥青路面预防性养护工作。

基于层次分析法和熵权法的高校校园安全灰色评价模型及应用

随着我国高等教育的快速发展,高校校园安全问题日益凸显。为了正确评价高校校园的安全状况,通过对高校校园安全问题的实地调查,分析了影响校园安全管理的相关因素,构建了由5个一级指标和19个二级指标组成的高校校园安全评价指标体系,基于层次分析法和熵权法建立高校校园安全灰色评价模型,并结合某高校的实际情况进行校园安全评价,为提升高校校园的安全性提供对策和建议。

基于层次分析熵权组合法-云模型的充填管道堵塞风险评估

为确定充填管道堵塞的主要影响因素,采用层次分析法、熵权法和云模型理论,进行充填管道堵塞风险评估.选取充填料浆体积分数、充填倍线等12项指标,用层次分析熵权组合法得到各指标的综合权重系数后与云模型方法耦合,得到综合确定度,以判定充填管道堵塞的风险等级.依据现场资料和数据,对3处采用充填采矿法的矿山进行评估.结果表明,贡北金矿、新城金矿和开阳磷矿的充填管道堵塞风险等级分别为Ⅱ、Ⅲ、Ⅱ级,与其他方法进行对比,证明该方法精确度较高.

基于Kano模型和层次分析法的切片刀舒适性优化设计研究

文章基于手持设备评价指标的研究,建立切片刀舒适性指标评价体系。同时,通过文献资料研究分析影响手持设备舒适性的因素,提取舒适性的各项标准确定切片刀的舒适性相关指标,利用Kano模型分析用户满意度情况并运用层次分析法构建刀柄造型和材料的各项指标的舒适性权重,将刀具的相关因素数据进行标准化处理,对设计方案评价进行方案改进。以期对切片刀设计提供一定的借鉴。

基于层次分析法的建筑再生骨料人工湿地植物评价模型构建与应用

研究以混合建筑再生骨料、红砖和砾石为填料,菖蒲、香蒲、鸢尾、芦苇、美人蕉、再力花、风车草为供试植物,利用层次分析法,构建了基于植物生长特性、生理特性、水质净化效果和经济成本为准则层的人工湿地植物评价体系。结果表明,对4个准则层进行排序为水质净化效果(0.6144)>生长特性(0.1727)>经济成本(0.1187)>生理特性(0.0942);在净化效果中,4个因子的权重排序为TN(0.3050)=TP(0.3050)>氨氮(0.2769)>COD_(Cr)(0.1131)。生长特性中风车草得分最高(0.585),鸢尾得分最低(0.229);生理特性中芦苇得分最高(0.410),鸢尾得分最低(0);净化效果中风车草得分最高(2.858),菖蒲和再力花得分最低(1.361)。根据该评价体系,7种植物的综合排序依次为风车草、香蒲、芦苇、美人蕉、鸢尾、菖蒲、再力花。为充分发挥植物在湿地中的作用,可选取综合排序前3的植物用于影响因素的研究。

基于概率神经网络和层次分析法的硐室群施工风险评估

地下硐室群施工风险研究尚处于起步阶段,为快速准确评判风险因素,预防施工安全事故,利用概率神经网络(PNN)和层次分析法(AHP)建立风险评估模型,并研发硐室群施工风险评估软件。通过统计分析硐室群施工风险因素,设置工程地质、自然、设计施工和管理4个一级风险因素,23个风险控制指标,建立针对硐室群施工的风险指标体系。收集典型样本数据后,基于PNN对施工风险等级进行评判,同时采用AHP定量分析风险因素权重,迅速捕捉风险点,采取风险控制措施并优化施工方案。运用研发软件对重庆轨道交通18号线歇台子站硐室群施工进行风险评价,得到风险概率等级为Ⅳ,在施工过程中需要重点监测和控制地下水、围岩等级和支护及时性等带来的影响,实例评价结果与现场情况相吻合,验证了该评估软件的有效性和实用性。研究表明:针对硐室群施工建立的指标体系和评估方法能有效预测风险级别,实时指导施工过程,确保地下硐室群施工安全。

基于模糊层次分析法-粒子群优化模型的浅层地热能适宜性区划研究

利用基于模糊一致矩阵的模糊层次分析法(FAHP)建立浅层地热能评价模型,将结果的一致性检验与修正过程整合为非线性规划问题,并通过粒子群算法(PSO)进行优化求解,得到满足一致性要求的权重结果,进而开展敏感度分析,校验指标权重准确性,提高地源热泵适宜性区划评价精度.通过构建4个层次、9个指标的评价体系,根据获得的权重值开展大连地区浅层地热能适宜性分区评价,为浅层地热能资源储量和潜力评价提供基础,也为浅层地热能可持续开发利用提供理论依据.评价结果表明,适宜性区划模型和指标权重值可靠,适宜区分布于研究区东部钻石湾、东港一带,面积32.87 km^(2),占评价总面积的4.45%,较适宜区分布于北部甘井子区,面积247.21 km^(2),占评价总面积的33.47%.

基于信息量模型-层次分析法的县域地质灾害风险评价——以新疆乌恰县为例

在研究乌恰县孕灾地质条件及承灾体特征基础上,基于ArcGIS平台采用信息量模型与层次分析法相结合,对乌恰县地质灾害风险进行评价。选取9类崩塌、滑坡评价因子和5类泥石流评价因子,进行地质灾害易发性评价,并叠加降雨量数据得到危险性评价结果。根据人口、道路、建筑物和其他生活设施等承灾体易损性,按照一定权重叠加构建了综合易损性评价,结合承灾体易损性评价结果,采用矩阵分析方法叠加运算,得到县域单元风险评价结果,实地核查结果表明,评价结果与实际相符。为乌恰县地质灾害风险管控和防治管理提供了科学依据,同时为新疆类似地区开展地质灾害风险评价提供参考。

基于网络层次分析法的纺织非遗产业竞争力评价模型

为解决纺织非遗产业发展的现存问题并发挥其竞争优势,本研究通过分析该产业的运行过程,借助波特钻石模型,建立了纺织非遗产业竞争力的评价指标体系。进一步利用网络层次分析法(ANP)构建了评价指标的关联结构模型,并结合德尔菲法及专家打分法确定各指标权重。为验证模型的有效性,选取了浙江、湖南和贵州3个省份进行实证分析。本研究得到的评价模型为地方政府制定促进纺织非遗产业发展的战略政策提供了重要的理论依据和实践指导。

基于层次分析法和熵值法的医院信息工程师绩效评价模型研究

目的:构建医院信息工程师绩效评价模型,以解决医院信息工程师绩效评价的科学性和客观性问题。方法:根据医院对信息部门的总体绩效目标要求,遵从定性定量相结合的原则,将绩效目标量化分解为核心素养、技能水平、工作实绩、科研教学和大项任务5项一级评价指标,并细化23项二级指标,采用层次分析法(AHP)的主观赋权法和熵值法的客观赋权法,综合计算确立指标权重系数,构建医院信息工程师绩效评价模型。采用随机抽样法选取2022年联勤保障部队第九〇〇医院的5名在职信息工程师(标记为A、B、C、D和E)进行绩效评价,通过收集其相关数据,使用模型评估计算,对比工程师年度绩效水平确定该评价模型的可行性。结果:经综合测算,5名信息工程师(A、B、C、D和E)的综合评价分数分别为87.46、80.39、60.38、76.33和70.33分,总分排名靠前的工程师A和B在2022年度医院绩效考评中成绩优秀,排名靠后的信息工程师C在2022年度医院绩效考评中评定为称职,均与综合测算评价结果一致。结论:基于AHP与熵值法构建的医院信息工程师绩效评价模型,能够比较客观、真实地评估医院信息工程师的绩效情况,充分调动信息工程师的工作积极性和创造性,推动医院信息工程师绩效的科学性和客观性评价,并能以此支撑医院信息部门考核机制的建立和激励措施的实施,保障医院高质量发展的信息化人才队伍建设要求。

可拓群组层次分析法及在装备维修保障设备报废重要度评估中的应用

为推进陆军装备维修保障设备报废工作统筹部署、有序开展,提出可拓群组层次分析法,对业内专家提出的9项建设影响因素进行了重要度评估。结果说明,法规制度、技术条件和规范是工作开展的先行基础,组织体系、报废流程、鉴定分级需跟进设计、配套完善,安全保密、处置方式和储存管理可在整体框架理顺后接续展开。

基于层次分析法的政府首席数据官胜任力模型构建研究

政府首席数据官是政府数字化建设的领导者、推动者,其能力素质对于数据治理的效果有着重要影响。构建政府首席数据官胜任力模型不仅能够填补既有研究空白,还能为相关人才选拔、绩效考核、能力培训等提供科学依据,为促进中国政府首席数据官的专业发展提供参考。基于此,借鉴胜任力经典理论——洋葱模型,综合现有研究成果与政府首席数据官的工作情境,采用专家群决策法,通过对来自广东、浙江、江苏、四川等地的25位政府首席数据官进行问卷调查,筛选相关指标,并结合运用层次分析法构建政府首席数据官胜任力模型,涵盖数字化专业知识、数字化专业技能、数字领导力、数字化沟通与协调、工作态度、数字化认知能力、个人特质7个维度的31个指标。该胜任力模型同时考虑了政府首席数据官在数字化转型中所承担的不同角色和职责,及其在个人发展中所具备的不同特质和能力。其中,数字领导力是关键评价维度,数字化沟通与协调是重要评价维度,而工作态度和个人特质维度是底层支撑。据此,数字化领袖职业发展规划应注意多方位提升数字领导力,特别是数字化战略制定能力和实施能力,丰富数字化专业知识,以及具备应急响应能力、表达与解释能力和协同与服务能力等能力。

基于层次分析法的废弃矿山生态修复模式评价模型构建

为了指导废弃矿山生态修复模式的选择,依托废弃矿山基本情况,选取9个废弃矿山生态环境因素作为评价指标,采用层次分析法,构建了生态修复模式指标体系,确定了生态复绿模式、土地再利用模式(生态农业)、土地再利用模式(地产开发)、景观再造模式与资源综合再利用模式五种生态修复模式中各评价指标的权重,总结了五种废弃矿山生态修复模式的首要因素。

基于改进层次分析法及云模型的边坡稳定性评价

边坡工程的稳定性是岩土工程领域中的重要研究内容,因其稳定性具有随机性和模型性的特点,建立了基于改进层次分析法及云模型的边坡稳定性评价方法。首先,通过工程地质资料和现场实际调研,构建边坡稳定性评价指标体系;其次,采用改进层次分析法计算评价指标权重;最后,结合评价指标权重和通过云模型计算出的单指标隶属度,得到评价指标的综合隶属度,基于最大隶属度原则确定边坡的稳定性等级。将所建立的稳定性评价模型应用于具体工程实例中,得到的评价结果与定量分析结果一致,表明该模型具有一定可靠性和实用性。

基于决策实验室分析法与解释结构模型的职业本科课程体系构建研究

文章以职业本科教育课程体系构建原则为研究对象,通过文献查阅、走访调查的方式,在总结形成职业本科教育课程体系影响因素的基础上,构建基于决策实验室分析法与解释结构模型的职业本科课程体系的因素模型,直观展示职业本科教育课程体系的关键影响因素和结构,分析各影响因素间的逻辑关系,并提出将职业性和“高等性”融入职业本科教育课程体系的目标;坚持“德技并修,理实并重”的原则,深化“产教融合,工学结合”的模式,强化“学科交叉,双元并推”的特色;立足于职业本科教育人才培养目标和教育知识观;树立“以学生为中心”的理念,强化课程的衔接和融通;构建合理的评价体系等5个方面的建议,以期为职业本科教育课程体系构建提供一定的理论参考。

基于层次分析法改进PP-R管材低温脆性评价模型

PP-R管材的低温脆性严重限制了的其市场应用,为了科学合理的评价和选择最佳改进方案,运用定量和定性相结合的层次分析法,构建PP-R管材低温脆性改进方案的评价模型。首先,建立多层次评价指标,并利用层次分析法构建评价模型。其次,将评价模型中定性问题定量化并确立各指标权重,然后权重向量和关系模型进行运算,得出方案评价结果并进行综合评价排序,选出最佳方案。最后,最佳方案实践并测试结果,从而验证了评价模型的合理性和有效性。为企业对类似产品方案评价和选择提供参考,具有一定借鉴意义。

基于层次分析法的小水库退役影响评价模型及应用研究

小水库退役影响评价具有重要的意义和价值,可以为小水库退役拆除工作提供必要的支持和帮助。此次研究利用层次分析法构建起小水库退役影响评价模型,并以辽宁省小东沟水库为例,验证评价模型的准确性和可靠性。结果显示,评估模型获得的小东沟水库退役影响评价具有良好的准确性,可以为相关研究提供一定的支持和借鉴。

基于改进层次分析法和数据挖掘的架空输电线路极端灾害风险评估模型

针对现有架空输电线路极端灾害风险评估模型仅计算了风险指标的主观权重值导致评估效果不佳的问题,提出了一种基于改进层次分析法和数据挖掘的评估模型。首先,从输电线路的故障隐患、运行状况和自然条件3个方面出发,建立风险评估体系层次结构;然后,利用层次分析法将相同层次的不同风险指标进行两两比较,得到各风险指标的主观权重值,再利用最小相对熵原理对主观权重值进行改进计算得到风险指标的客观权重值;最后,利用数据挖掘技术从历史极端灾害数据中提取出各风险指标的风险特征及风险等级,生成风险评估模型。通过实验对比测试,所提出的基于改进层次分析法和数据挖掘的架空输电线路极端灾害风险评估模型评估准确率为96.7%,评估效果较好。

基于正交试验的粒子群优化算法对火焰原子吸收光谱法分析金元素参数的优化

国内新一轮战略找矿行动全面启动,金矿产资源以其独特的稀有性和战略性具有特殊意义,其分析检测技术直接影响金元素的准确测试。以矿石中金元素为研究对象,采用正交试验设计方案对实验要素中的王水浓度、振荡时间和硫脲浓度进行方法测试,测定结果相对误差为量化指标;按照层次分析法(AHP)中确定要素指标、建立矩阵、一致性判断步骤计算要素权重为(0.252,0.159,0.589),通过客观赋权(CRITIC)法计算正交试验数据的对比强度和冲突性,计算要素权重为(0.452,0.172,0.377),提出基于AHP-CRITIC混合加权算法对要素权重综合分析,其结果为(0.314,0.075,0.611);利用粒子群算法构建粒子多维空间,通过粒子的速度和方向属性迭代位置设计算法流程图,在迭代过程中结合混合加权算法结果通过线性递减的方式校正惯性权重,优化粒子在迭代初期和末期的学习因子,结合正交试验结果利用粒子群算法建立目标适应度函数,改进算法流程,应用MATLAB软件仿真模拟粒子群迭代过程,从全局各位置和方向逐渐向最优组合收敛,得到优化后的粒子群算法寻找原子吸收光谱法分析金元素的最佳条件参数为王水浓度10.62%、振荡时间32.8 min、硫脲浓度9.5 g·L^(-1)。粒子群优化算法验证结果表明,在分析条件最优化参数下对金标准分析物质GAu-15a、GAu-16b、GAu-17b、GAu-18b、GAu-19b、GAu-22a进行11次平行性试验测试,计算其平均值、相对误差和相对标准偏差指标,均满足《地质矿产实验室测试质量管理规范》,表明基于正交试验的粒子群优化算法对于原子吸收光谱法分析金元素参数的优化问题科学可行,验证了该优化算法的正确性和稳定性,对国内新一轮战略找矿事业提供新的研究思路。该方法提出混合加权算法结合进化计算技术对多目标参数寻求最优解,有望拓展于分析实验室其他领域的测试环境,更展望应用于寻求参数优化方向的科学研究中。