群决策支持系统中的一致性分析技术

提出一些在群决策支持系统（ＧＤＳＳ）中支持协调员引导群体意见趋向一致的技术和方法。协调员利用决策群体成员所表达的模糊偏好数据计算出广义距离等一些软评价指标，能够获得群体意见一致程度和群体意见分歧程度等信息，发现“联盟”的子群体和存在严重意见分歧的决策备选对象等，从而掌握决策过程并引导群体意见趋向一致。结合一个应用实例说明如何使用该分析技术优化群决策过程。

基于MAS的群决策支持系统研究

群决策支持系统 (GDSS)与传统的决策支持系统 (DSS)在体系结构和工作方式上有着较大的差异 .在网络环境中 ,组织的决策需要一种开放的 GDSS体系结构和协作的工作方式 .本文提出一种基于 MAS的 GDSS体系结构 ,以及在这种体系结构下的协同决策的模型 .在此基础上开发了一个 GDSS的原型系统 ,并对今后的研究方向进行了展望 .

多Agent协同工作模型在基于Web的群决策支持系统中的应用

基于Web的群决策支持系统对群体决策活动协调力度差 ,不能很好地支持同时异地的群体决策活动 ,本文引用多Agent协同工作机制来克服其不足 ,研究了用于群决策支持系统的多Agent协同工作的体系结构、通讯机制 。

面向企业集成的群体决策支持系统设计与实现

针对企业集成方案决策的需求,基于AHP和模糊决策方法,设计开发了一个基于Web的群体决策支持系统(EI-GDSS).该系统的主要特点是:决策模型的构建可通过调用参考评价指标体系库中已定义的建造块进行定制.设计了一种模糊评价算法来计算权值向量.将决策过程分为中层评价和高层决策两个阶段,综合考虑了主、客观指标的不同处理方法和个体/群体一致性判别.

面向武器装备体系的群决策支持系统设计

武器装备体系的发展论证问题研究是复杂的决策问题,以价值为中心的决策思维方法（value-focused thinking,VFT）是解决该类问题的一种有效途径。为了支持多学科专家共同研究和定性、定量分析,研究应用VFT的群决策支持系统（group decision support system,GDSS）具有重要的现实意义。在分析系统功能需要的基础上,设计了系统总体结构、运行过程以及系统集成的群决策方法和相关工具,同时给出了系统核心概念数据模型。

面向大规模定制的网络化群体智能决策支持系统

分析了大规模定制模式下决策问题的协同性、科学性和快速响应需求,提出了面向大规模定制的群体智能决策支持系统,用以支持多决策者之间通过虚拟组织的形式开展迅速、科学、有效的群体决策。该系统采用B／S构架,由数据源、集成数据平台、应用服务层、网络通讯平台和用户接口5层结构组成。在数据库／数据仓库、模型库、方法库和知识库的基础上,开发了案例库系统、方法引导器、模型选择器和数据挖掘工具等人工智能部件,增强了系统的实用性和易用性。给出了使用该系统进行客户定制订单群决策的应用实例。

基于MDA的鱼病远程会诊群决策支持系统

为解决鱼病诊断系统存在脆弱性、柔性差和难以诊断复杂病症的问题,和传统软件开发方法效率低下、文档缺失以及可移植性差等问题,将MDA(Model Driven Architecture)方法应用于鱼病远程会诊群决策支持系统的开发过程,建立鱼病远程会诊的PIM(Platform Independent Model)模型,针对不同实现技术制定不同的变换规则,并将其转换为相应的PSM(Platform Specific Model)模型,最后生成可执行代码。研究表明:采用MDA软件开发方法可以提高软件开发效率,增强系统可移植性、可维护性和互操作性。MDA模型的构建对其他农林业病虫害会诊系统的设计开发具有一定的参考价值。

面向产品并行开发过程的群决策支持系统研究

为提高产品并行开发过程中多学科小组的工作效率 ,需要提供群体评价和决策支持的工具。分析了产品并行开发过程中群体决策支持的特点 ,提出了一种基于多 Agent结构的群决策支持系统。介绍了系统主要Agent的功能和工作原理、系统的工作过程 ,并给出了系统的实现方法。该系统具有结构灵活、柔性高、开放性好、支持多种形式的决策方式等特点 ,为产品并行开发过程提供了有力的支持工具。

面向工程领域群决策支持系统的研究

提出了群决策递阶分层控制结构、分布式并行管理模式、辅助群决策的建模方法、复合推理系统，阐述了群决策协调机制，建立了一种并行ＧＤＳＳ递阶分层控制系统和体系结构。

群决策支持系统研究的现状值得注意的问题及将来的研究方向

对群决策支持系统 (GroupDecisionSupportSystem ,简称GDSS)的含义、组成、结构类型、实验研究及设计问题的研究现状进行了分析 ,提出了GDSS研究中值得注意的问题 。

多Agent在群决策支持系统生成器中的应用研究

对群决策支持系统生成器及MultiAgent系统进行了探讨。在分析群决策过程中Agent角色和功能的基础上,为智能群决策支持系统生成器设计了一个3层MultiAgent框架,并对该框架在群决策支持系统开发中的应用进行了说明。

群决策支持系统一致性问题的处理算法

基于模糊集理论 ,提出了一种适合处理群决策支持系统中一致性问题的算法。由于群决策具有模糊性 ,所以从模糊数学理论出发 ,分析了群决策支持系统中的一致性问题。利用隶属函数来表达决策参与者的模糊偏好 ,将个人偏好集成为群偏好 ,根据模糊偏好关系空间距离来研究决策制定。

群决策支持系统的理论与应用评述

本文首先探讨了群决策支持系统的一般概念、组成结构及其支持模式，然后从决策群体、技术支持、任务特征和对决策的影响四个方面综合评述了群决策支持系统的有关研究成果，最后指出了这一领域有待进一步研究解决的问题。

复杂大群体决策支持系统结构及实现技术研究

复杂大群体的出现给群决策支持系统的开发带来了新的问题,针对复杂大群体决策支持系统开发的复杂性,提出了一种面向复杂大群体的群决策支持系统结构,系统结构以决策问题求解为导向。首先设计了复杂决策问题求解流程和方法,然后提出了系统处理流程,在此基础上构建了系统的层次结构和功能结构,并对其中的实现技术进行了深入的研究,以期辅助面向复杂大群体的群决策支持系统的开发。

基于Internet的群决策支持系统过程建模研究

随着Internet技术的不断进步,群决策支持系统(GDSS)的使用效果却并不如期望的那样与技术同步提高,其中群决策过程本身的合理性是影响决策效果的重要因素。本文对Internet 下的GDSS过程建模进行了研究综述,从文献研究和软件成果两个方面分析了GDSS过程建模方面的研究瓶颈,提出了Internet下GDSS过程建模优化的研究方向。

基于DEA的群决策支持系统方案评价

针对群决策支持系统中优选方案的评价问题,采用DEA的C2G S2模型,并针对系统的应用特点进行了改进,在模型中加入松弛向量来分析群决策系统输入因素对方案的评价结果的影响。首先判断方案是否处在生产可能集中,即满足C2G S2模型的应用前提,然后判断是哪些属性影响了方案的评价结果,并依此来调整群决策方案,使方案达到更满意的效果,给出了评价及调整方案的算法步骤,最后通过实例验证了该模型的实用性。

基于Internet的多属性评价群决策支持系统总体设计

根据计算机网络技术、群决策理论和决策支持系统理论,采用多Agent技术,将人机交互与问题处理系统有机结合,设计了基于Internet环境的多属性评价群决策支持系统的总体结构,给出了各组成部分的功能.采用面向对象程序设计方法实现了系统功能.

群决策支持系统通信部件的研究与实现

群体间通信问题是群决策支持系统 (group decision support system,简称 GDSS)研究中所要考虑的一个重要问题 .目前 ,实现群体间通信主要采用通用的群件产品 ,但这类产品协调通信慢 ,灵活性差 ,且不易集成 ,不适合应急 GDSS的协同通信 .为了寻找一种应急 GDSS快速协调性通信的方式 ,该文研究了一种混合式GDSS网络通信结构 ,在重点分析 GDSS协调性通信功能的基础上提出一种新的基于 TCP/ IP协议的 GDSS通信协议—— GDSSTP(GDSS transmission protocol) ,给出了 GDSS网络并发请求的处理方法 ,并介绍了用面向对象的程序设计 (object- oriented programming,简称 OOP)来实现 GDSS通信部件 .

高新技术产品认定与评价群决策支持系统设计

针对我国高新技术产品认定与评价问题,设计了一套基于Internet环境的专家评审群决策支持系统.简要介绍了系统的网络总体结构,详细阐述了分布式系统各部分子系统的功能.该分布式系统采用了多Agent体系结构,增强了系统的智能性,为我国政府管理部门提供了一套专家评审工作的支持工具,对提高我国高新技术产品评价工作的效率和提高评审权威性具有重要意义.

企业群决策支持系统中的投资资金分配模型研究

多元化经营活动中所涉及到的投资资金分配问题是个重要的问题 ,本论文首先对投资项目风险因素进行了分析 ,并且试图对其进行一定的量化 ,其次 ,考虑收益、风险和费用三个目标 ,建立了企业群决策支持系统中的投资资金分配的模型 ,并对该模型进行求解的探讨 ,最后 ,给出该模型的群决策过程和选择方案的方法 .