基于贝叶斯群判断理论的数控机床装配可靠性保障方法研究

为了对数控机床装配过程实施可靠性控制,提出了一种基于贝叶斯群判断理论的装配可靠性保障方法。该方法通过组织多个专家对机床装配工艺薄弱工序故障原因进行评判,得到用于确定装配工艺薄弱工序的贝叶斯群判断结果。以加工中心主轴箱装配工艺为例,通过计算出每个专家的准确度及有效度,并利用加权多数原则对薄弱工序故障原因进行判断,最终确定主轴箱装配工艺的薄弱工序。将专家群判断的有效度与单个专家判断的有效度进行比较,验证了群判断的有效性高于单个专家判断的有效性。

群判断与层次分析法

研究人的判断,将它分成科学判断、客观判断和主观判断3类。科学判断的目的是追求真理;客观判断大都是判断社会经济事务,其中人的行动会影响判断的结果,其目标是为了组织利益而判定是非、优劣、可行与不可行,以便作出客观上行之有效的决策。主观判断则按个人的兴趣与爱好而作。前两种判断,必须是群判断以去除判断偏置。层次分析法AHP是一种群判断,必须依群判断程序进行,而目前却有误用现象,从背对背由各判断人独立作出的AHP判断是无法用合成法得到正确判断的。

基于Web信息的产业集群判断方法

认为产业集群可以归因为或表现为信息集聚,而信息集聚又表现在Web网上,产业集群的研究方法应当创新。因此,指出可以抽取Web网上的产业集群信息,利用Web信息的及时性和完备性,对产业集群进行研究,尤其是从综合信息的角度对产业集群的成形、类型进行判断,从而为产业集群理论创新提供可能,并给出了详尽的研究方案。

模糊判断矩阵环境下的大型群决策方法

为解决大型的群决策问题,对传统的模糊C均值算法(FCM)进行了扩展。通过扩展的算法对专家个体模糊判断矩阵聚类,获取模糊划分矩阵和聚类原型,根据模糊划分矩阵确定类权重,进而利用WAA算子对聚类原型进行集结,求取群综合模糊判断矩阵。通过算例验证了该算法的可行性。

基于改进萤火虫优化算法的BP神经网络目标群威胁判断

以舰艇防空作战目标选择决策和规划需求为背景,针对萤火虫算法求解精度不高且收敛速度较慢的问题,提出可动态调整步长的改进萤火虫优化算法。在改进萤火虫优化算法的基础上,建立基于改进萤火虫优化算法的BP神经网络目标群威胁判断结构模型。通过改进萤火虫算法优化BP神经网络的初始权值和阈值,能够更好地预测测试集。实验结果表明,该方法可快速、准确地实现目标群威胁判断。

群组判断矩阵最优化排序方法探讨

本文研究层次分析法中群组判断矩阵排序方法及其一致性检验问题。文章根据判断矩阵特性和不同的优化准则,从不同角度给出了5种群组判断矩阵最优化排序方法。鉴于不同专家所给判断矩阵质量上的差异,最优化排序方法对不同专家所给判断矩阵进行不同程度的加权处理,并进行群组一致性检验。

电网新能源消纳综合效益群组判断灰色评价

将新能源消纳与水电替代两种方案下电网公司综合效益水平的差额作为新能源消纳部分的效益,提出了基于改进灰色系统白化权函数的电网公司综合效益评价方法,并通过引入群组判断和指数标度,提高评价方法的客观性和可行性。结果显示,新能源消纳方案下电网公司的综合效益水平较高,说明新能源消纳对提高电网公司的综合效益水平具有显著意义。

求解AHP群组判断矩阵权向量的新方法

层次分析法是目前求解权重的一种比较科学严谨的方法，但目前提出的ＡＨＰ群组评判求解群体排序权向量方法存在着等同处理专家判断矩阵的不足，为对其补充完善，给出了引入专家权威度的求解权向量的群体决策模糊协调评判方法。应用表明，该方法是一种科学有效的求解群体排序权向量的决策方法。

群的判断算法设计

介绍了代数系统和群的定义以及群在计算机等领域的应用,设计了对给定集合与运算是否构成代数系统、给定的代数系统是否为半群、半群是否能够构成独异点、独异点是否能够构成群的判断算法,并进行了算法分析,完成了群的判断系统流程图;并通过Java语言实现该系统,把抽象难以理解的代数系统中的群论问题通过形象直观的程序软件表现出来。

关于类质同晶与同质多晶判断的札记

当个主要依据X光等衍射方法测定晶体结构以判断类质同晶和同质多晶现象。在形式化学式相同或相似的前提下，关键在于正确判断晶体的空间群。本文通过实例枚举类质同晶和同质多晶这一常见现象以及由于空间群指定失误等原因导致有关判断的不同结论。

除外判断再探

本文通过对“此外”和“另外”这两个语词在实际语言中所处不同位置的分析 ,指出它们实际表达的逻辑含义是除外判断的变形形式 ,联结复合判断和判断群来表达除外判断 ,从不同的角度对判断的主项进行伸延与拓宽 ,打破了单一的判断形式 ,发展了复合判断形式 ,揭示了人们的思维从单一的断定而转向多角度思考和分析问题的特点 ,从而使思维具有全面性、积极性、连续性。

确定影响房地产价格的区域因素权重的群组层次分析法

区域因素对房地产价格有重大影响。为了尽可能正确体现影响程度的差异，本文提出用群组层次分析法来确定各区域因素的权重。以住宅区为例构造了评价区域因素的层次分析模型，讨论了群组判断矩阵的建立与综合、残缺矩阵的处理。同样的方法可应用于商业区。

论思维中判断联系的方法

逻辑学与语言学其共同点都是研究概念与词,判断与句子的相互关系,研究一般的判断与其相对应的句子,当言语,而不是单个句子作为研究对象时,首要的问题是思维中的判断联系、判断联结、判断的相互作用以及这些联系在言语中的反映。

不同标度系统下综合排序向量的计算方法

讨论了群判断标度系统的建立,并在专家给出不同标度系统下的判断矩阵基础上,提出了三种计算综合排序向量的方法.

电力用户综合能效评估模型

针对电力用户能效评估,建立了基于递阶综合评价方法的能效评估模型。该模型将能效评估过程分解为三个层次,分别为基于G1群组判断的一级指标评估、基于熵权法的二级指标评估以及最终的综合评估,并利用主成分分析PCA(principal component analysis)和相关分析对能效指标体系进行筛选优化,以保证评估模型的科学性和可靠性。模型结合主客观评价信息,有效克服传统单一赋权法局限性。算例表明,基于G1群组判断和熵权法的综合能效递阶评估模型,计算快捷,可靠性高,具有较强的实用价值。

一种基于群组判断离差的偏好集结方法

针对群决策偏好集结中违反Pareto最优性的情况,设计一种基于群组判断几何离差的同质性集结方法.该方法在集结前进行几何离差测试,以确定个体决策信息的离差水平.离差较小时,可基于几何平均集结;对于离差较大且修正复杂度较高的决策信息,采用主成分分析(PCA)从高维决策信息中提取大多数相关信息,在不依赖主观分析的情况下进行加权集结.仿真实验表明,所提出的方法能够在不违背Pareto最优性的基础上集结离差较大的群决策信息.

基于模糊层次综合评价法的梁桥健康评定方法研究

为了对梁桥健康状况等级进行高效合理的评定,针对既有梁桥健康状况评定的问题,提出了将模糊层次综合评价法应用于梁桥评定的方法,即根据梁桥的结构特点建立了桥梁等级评定模型,采用层次分析法和群组判断的思想分别确定梁桥部件和影响因素的权重,基于现行评定标准科学地确定评价指标,利用二级模糊综合评价法评定梁桥的健康状况等级。以汕昆高速K87+481石角坝大桥为例进行计算,随机抽取汕昆高速公路中某段里程50座桥梁进行评价。结果表明,该评定模型对梁桥做出的评定等级与现行评定标准基本一致,计算效率高,对梁桥健康评定具有较好的适用性和可靠性。

群组判断矩阵排序中的广义最小偏差方法

本文对群组判断矩阵排序提出一种新的广义最小偏差方法。鉴于不同专家所给判断矩阵质量上的差异，广义最小偏差排序方法对群组判断矩阵进行不同程度的加权处理，并进行群组一致性检验。

基于灰色关联分析的施工企业承揽工程能力评价

施工企业要在日趋激烈的市场竞争中立于不败之地,需要对其承揽工程的能力进行全面评估.在广泛吸取专家意见的基础上,从企业工程实施能力、社会影响力、市场开拓与营销能力、工程管理绩效、合同管理能力5个方面建立评价指标体系,运用群组判断G1法及计算各专家排序的相关性大小确定指标组合权重,采用灰色关联模型和WAA算子加权判断企业承揽工程能力,通过实例验证该方法的可行性.