城市出租车行业群发性事件风险预警方法

为实现对城市出租车行业的实时监测和预警,避免或减轻出租车行业群发性事件造成的不良影响,从出租车市场供给需求指标、市场价格与经营成本指标、市场经营环境指标、相关政策指标四个方面构建出租车行业群发性事件风险评估指标体系,利用层次分析法和加权平均法建立相应的风险评估模型,提出风险预警级别划分标准,并采用累积频率曲线法确定各风险等级的阈值。基于安徽省出租车行业近年来的出租车群发性事件对模型进行了标定,并以安徽省蚌埠市为例进行了应用验证,结果表明本文提出的方法具有较好的实用性,可实现对城市出租车行业群发性事件的风险预警和风险源的识别。

全球升温1.5℃和2℃下中国群发性高温事件与人口暴露度预估

基于区域气候模式RegCM4对4个全球气候模式的动力降尺度模拟数据及未来人口预估数据,预估了SSP2-RCP4.5情景下全球升温1.5℃和2℃时,中国群发性高温事件(cluster high temperature events,CHTE)和CHTE人口暴露度的变化。结果表明:1.5℃和2℃升温阈值下,多模式集合(MME)预估CHTE年均频次相对于基准期分别增加31%和44%。不同强度事件中,严重CHTE事件的频次在1.5℃和2℃升温阈值下可分别增加约4.2倍和6.8倍。事件强度、持续时间、频次等指标趋向高值的发生概率更大。相对于2℃,1.5℃温升阈值下CHTE年均频次、持续时间和累计强度在全国大范围呈降低趋势,且表现出明显的区域性差异,年均频次的降幅自北到南递增,新疆和长江以南地区持续时间年均减少6 d以上(全国平均降幅为0.2 d),我国中东部地区累计强度年均减少20℃以上、新疆东部减少50℃以上(全国平均降幅为0.6℃)。此外,在1.5℃和2℃升温阈值下,MME预估CHTE影响人口的变化均呈现南增北减的空间分布,内蒙古地区略有减少,中东部地区普遍增加,全国总影响人口分别增加1.4倍和1.8倍。高温事件对城市的影响人口增幅更大(分别增加2.9倍和3.8倍),尤其是京津冀、长三角、珠三角、中原地区增幅最明显。全国的CHTE强度暴露度(分别增加2.2倍和5.2倍)和综合暴露度(分别增加1.2倍和1.8倍)呈明显增加趋势,特别是2℃升温阈值下城市的CHTE强度暴露度和综合暴露度的增幅分别高达10倍和4倍。

中国近50年来群发性高温事件的识别及统计特征

本文提出一种简化的识别群发性气候事件方法,对近50多年来全国群发性高温事件识别结果表明该方法物理意义明确,客观有效,符合实际.通过对近50年来群发性高温事件统计发现,不论是从发生频数、持续时间、影响站数还是综合强度来看,2000年以后的群发性高温事件都是5个年代中最显著的.与此同时,群发性高温事件具有明显的区域特征,长江以南地区发生频率最高,其次为黄河下游华北地区,以新疆为主的西北地区亦是多发区,各个区域群发性高温事件在不同月份的分布差异体现了我国季风雨带移动及下垫面的影响.

论突发性群体事件的法治防范与控制机制

突发性群体性事件已经成为影响当前社会稳定的重要因素和考验政府执政能力的关键指标。突发性群体事件的实质是处于相对弱势的民众对社会不公、官员腐败等现象不满的外在表现和维权。建立健全一套应对各种突发性群体事件的法治防范和控制机制是确保社会平稳运行,构建和谐社会的根本。

具有0．4Ma准周期的事件群发性与气候－构造旋回刍论──以黄土区为对比区

实地考察研究了中国黄土分布区及其它地区上新世末期以来的各种地质事件，用多种测年法和古土壤断代法确定了黄土、水系、沉积、侵蚀、火山、断裂等气候和构造事件的发生年代，指出第四纪事件具有一种准周期为０．４Ｍａ的同步群发性，提出了一种描述地球内外地质动力全球性变化的“气候－构造旋回”模式。

突发性群体性事件的社会心理学分析

对突发性群体性事件的社会心理学分析有助于解释宏观视角不能够完全解释的现象,或者关注这些宏观视角没有考虑过的维度,因而弥补了这些宏观视角在分析群体性事件中的不足与缺陷。运用社会心理学的基本原理对突发性群体性事件的社会心理过程与现象以及错误知觉与认知偏差的生成机理进行分析,以期更好地解释突发性群体性事件的发生逻辑从而为突发性群体性事件的预防与治理奠定学理基础。

高校突发性群体事件的预防和处置探讨

随着高等教育发展,高校的内外部环境和工作对象都在发生了极大的变化,导致高校突发性群体事件呈上升趋势。突发性群体事件涉及到政治、经济、文化、高校及学生自身等各方面的原因。应通过领导重视、提高认识、建立应急机制、强化管理、重视教育、做好服务和创建和谐校园等措施来预防和处置突发性群体事件,以创造一个和谐安全的校园环境。

一组RegCM4动力降尺度对中国群发性高温事件的模拟评估

基于高分辨率格点数据集CN05.1和区域气候模式RegCM4对4个全球气候模式动力降尺度模拟(CdR、EdR、HdR、MdR),识别了观测和模拟的1981—2005年中国群发性高温事件(CHTE)。在此基础上,评估了模式对中国CHTE的模拟能力。结果表明:4个动力降尺度模拟以及多模式集合(MME)均能很好地模拟出中国CHTE频次、持续时间和累计强度的空间分布。不过,HdR模拟的CHTE发生次数在新疆地区略偏少,而其他3个模拟试验的CHTE次数在中国东南部略偏多。观测中CHTE持续时间、极端强度、累计强度、最大影响面积、平均影响面积、综合强度等的频率分布规律均能被合理再现。MME也能很好模拟观测揭示的CHTE综合强度以及频次、持续时间、强度、影响面积等单项指标的上升趋势。单模式成员亦可再现大多数指标的上升趋势,但也存在一定不足,如EdR模拟的CHTE综合强度呈减弱趋势,MdR模拟的CHTE频次和极端强度呈弱的下降趋势。

广东省群发性高温事件的气候特征研究

基于1961—2020年广东省86个国家自动气象站的日最高气温数据,采用一种客观识别方法,对广东省群发性高温事件进行回算识别,结果得到广东省群发性高温事件呈显著增长趋势,且在1990年代发生一次年代际突变,群发性高温事件主要发生在4—10月,其频次、强度、持续时间和空间影响范围等特征参数均呈现以7月为最盛期的类单峰式分布。值得关注的是,近60年来广东群发性短历时高温事件呈略微减少趋势,而长历时(≥6天)的事件数呈现显著增加趋势,这给政府的防灾减灾造成更大的难度。

催化效应还是替代效应:互联网使用对农民参与突发群体性事件的影响——基于全国性数据的实证分析

现有研究对互联网使用与突发群体性事件参与之间的关系存在争议,主要有催化论与替代论两种观点。基于CGSS2010的全国性调查数据,本文分析了农民的互联网使用对其参与突发群体性事件的影响。研究发现,互联网使用频率的提高并没有显著增加农民参与突发群体性事件的概率,也就是说,互联网使用没有对农民参与突发群体性事件发挥催化效应;相反,互联网使用频率的增加显著降低了农民参与突发群体性事件的概率,显示出了互联网使用对突发群体性事件参与的替代效应。基于研究发现,考虑到当前农村网民占比和网民规模均远低于城市,采取有效措施进一步促进农村互联网使用的普及,缩小城乡信息鸿沟,对于促进农村基层民主持续发展与社会和谐具有重要意义。

突发型群体性事件网络影响力演进的实证研究

选取典型群体性事件为研究对象,通过计量网民发帖、回帖数量等随时间的变化,得出突发型群体性事件在网络中的空间放大效应及形成机理;得出突发型群体性事件网络影响力随时间呈波浪形递减的规律及机理。认为突发型群体性事件网络影响力演进有以下五个阶段:窗口期、高峰期、低谷期、衰退期、潜伏期,并对各阶段的网络信息管理策略进行思考。

突发群体性事件中的媒体角色定位研究

突发群体性事件频发、多发,其原因究竟是什么?我国的突发群体性事件有哪些特点?媒体在突发群体性事件中应该是什么样的角色定位、又应发挥哪些作用?在本文中笔者尝试作了一些浅显的探讨。

高校突发性群体事件的成因与安全保卫对策

近几年,随着高等教育的不断发展,高校的工作对象及其高校内外部环境均发生了很大的改变,随之高校突发性群体事件发生率呈不断上升趋势。社会经济的不均衡发展,高校教育环境的变化,学生自身素质的良莠不齐等均可能成为导致突发性群体事件诱因。因此,需要通过领导加强重视、强化高校管理、建立应急机制等举措,来预防和应对突发性群体事件的发生,创造一个和谐安全的校园环境也是大势所趋。

防治群体性突发性事件的思考——为铜仁创造稳定、和谐的发展环境

本文立足当前我区各项社会事业的发展环境建设需要,以群体性突发事件为研究对象,重点分析了群体性突发事件的社会危害性和形成原因,提出了防治突发性事件的必要性和紧迫性,并提出防治群体性突发事件的对策建议,期望对铜仁地区发展环境建设有一定的促进作用,推动和谐社会的构建和经济社会的跨越式发展。

突发群体性事件防范与处置过程中的社会治理创新

随着我国经济和社会发展的不断深入,各种类型各种层次的社会矛盾也日益突显出来,由此导致的一系列突发群体性事件,对社会安全和秩序的稳定造成了较为严重的影响。如何预防和化解治理群体性事件,成为我国政府十分重要的任务之一。本文试图总结我国防范和治理群体性事件的经验与教训,揭示政府在处理群体性事件中存在的问题,探讨如何进行行政体制与行政模式改革,从社会治理创新的角度加强对群体性事件的正确治理。