区间粗糙数群组G1法的随机聚合求解及应用

针对复杂不确定环境下的群体评价问题,采用区间粗糙数表征专家偏好,在G1法的基础上,结合蒙特卡洛仿真技术,提出了一种随机模拟聚合算法.首先,通过随机抽样的方式模拟权重系数,并依据序相关性和区间粗糙数贴近度确定专家权重.其次,综合所有专家意见得到指标的最终权重,并将其与预处理后的指标值线性集结,求得一次模拟的综合评价值,据此判断被评价对象间的优劣.通过充分模拟得出优胜度矩阵,并从中推导出包含优胜概率的可能性排序,弥补了不确定信息环境下绝对排序呈现的不足.最后,通过算例说明了方法的有效性,并与现有方法对比阐述了所提方法的优势.

1株G26P[23]型猪A群轮状病毒的基因组特征

目的分析2021年从福建省发生腹泻的猪场分离到的1株G26P[23]新基因型猪轮状病毒RVA/pig/CHN/FJSH01/2021/G26P[23](简称FJSH01)的分子特征。方法利用MARC-145细胞进行RV分离,采用RT-PCR方法对分离株FJSH01的全基因组进行了测定,利用在线分型工具RotaC v2.0对其基因型进行鉴定,并对其分子遗传特征进行了分析。结果分离株FJSH01的基因型图谱为G26-P[23]-I5-R1-C1-M1-A8-N1-T1-E1-H1,即G26P[23]型。分离株FJSH01的VP3、NSP1、NSP3和NSP5基因分别与人源轮状病毒RVA/Human_wt/VNM/30378/2009/G26P[19]、RVA/Human-wt/VNM/NT0077/2007/G4P[6]、Human/LL4260/China/T1和RVA/Human/Ryukyu-1120的核苷酸同源性最高,为96.01%~98.65%,其余7个片段与猪源轮状病毒(PoRV)的核苷酸同源性最高,为95.12%~97.99%,表明分离株FJSH01可能为人源轮状病毒和猪源轮状病毒重配后的病毒株。结论G26P[23]型PoRV为国内首次鉴定,研究结果丰富了PoRV分子流行病学资料,为PoRV预防控制提供理论参考。

“5G+教育”背景下信号处理类课程群的改革模式探索——以长沙学院通信工程专业为例

本文讨论了基于5G新技术的信号处理类课程群的教育模式创新,包括课程群的模块式设计、课程体系的构造、多样化的教学方法设计、交互式学习空间打造以及评价与反馈机制的完善。通过分析“5G+教育”内涵,充分利用5G技术的优势及大数据处理能力,建立一个面向能力培养的课程体系,构建新生态的教育环境。以长沙学院通信工程专业为例,通过统整课程群,从宏观上将各课程知识点进行融会贯通,不仅能够实时的对教学过程进行反馈及优化,还能够提升学生的学习兴趣。

基于深度学习与信息交互的5G终端群组定位方法

针对传统无线定位问题中基于接收信号强度指示(Received Signal Strength Indicator,RSSI)的测距与定位方法精度过于依赖RSSI测距精度,以至于提升定位精度成本较大的问题,提出了基于深度学习与信息交互的第5代移动通信技术(5G)终端群组定位方法,以降低其对基站与终端间RSSI测距精度的依赖。在5G终端群组条件下,基于终端间的相互测距信息,利用终端间测距误差较小的特点来弥补基站与终端间RSSI测距的误差,并结合深度神经网络,将接收到的RSSI信号作为输入特征、位置信息作为输出特征,进行模型训练并输出5G终端群组定位结果,使得最终定位精度得到有效提升。仿真试验验证了所提出方法的有效性。

面向雾辅助V2G网络的匿名认证方案

车辆到电网(Vehicle-to-grid, V2G)作为一种新的智能电网模式,可以与可再生能源相结合,提供电力服务,管理电力需求,并建立双向互动的服务模式。电动汽车在请求充放电服务时,需要先向充电站发送带有可识别信息的身份认证信息,从而引起一些安全与隐私方面的威胁。因此,针对此类问题,本文结合密码学匿名凭证思想,提出了一种面向雾辅助V2G网络的匿名认证方案,满足匿名性、不可伪造性、可追踪性、可撤销性等安全需求。在性能方面,给出了方案的功能性分析和性能测试结果,对不同阶段各实体的计算代价进行分析,结果表明所提出的方案在功能性和性能两个方面都具有实际意义。综上,提出的方案可为V2G网络提供一种高效、隐私且安全的认证方案。

“5G互联网+”居家母婴健康群组化平台在孕产妇中的应用效果

目的探讨“5G互联网+”居家母婴健康群组化平台在孕产妇中的应用效果。方法选取2022年5月至2023年9月海口区域三甲专科医院收治的200例孕产妇为研究对象,采用随机数字表法分为对照组和观察组,每组各100例。对照组接受常规孕期健康教育指导,观察组构建“5G互联网+”居家母婴健康群组化平台进行孕期健康教育指导。比较两组母婴结局、心理状态和自我管理能力。结果观察组产后2 h出血量少于对照组,会阴损伤率、新生儿Apgar评分、剖宫产率优于对照组(P<0.05);干预后,观察组焦虑自评量表评分和抑郁自评量表评分低于对照组(P<0.05),自我管理能力评分高于对照组(P<0.05)。结论“5G互联网+”居家母婴健康群组化平台在孕产妇中的应用效果显著,能够改善母婴结局,缓解负面情绪,提高孕产妇自我管理能力,值得推广。

基于ZigBee的逆变CO_(2)焊机参数遥控与群控系统设计

逆变CO_(2)焊机主要由逆变焊接电源、送丝机、遥控盒、气管和焊枪等组成,逆变焊接电源和送丝机通过6芯控制电缆连接,采用有线载波方式实现焊接参数的远程遥控。随着物联网技术的发展,逐步地构建ZigBee无线网络,实现逆变CO_(2)焊机参数遥控与群控系统,完成逆变CO_(2)焊接电源节点、送丝机节点、路由节点、协调器节点等软硬件设计以及Android应用程序的设计。试验结果表明:本文提出的系统能满足逆变CO_(2)焊机实际的控制要求,达到了参数遥控与群控的目标。

基于混合粒子群算法的5G无线网络覆盖规划研究

在考虑传播路径损耗的情况下,分别利用差分进化算法、标准粒子群算法和混合粒子群算法,求解室内5G小基站的最佳数量和最优部署位置,再利用连续波测试原理检验基站部署方案的性能。结果显示,利用混合粒子群算法求解的无线网络覆盖规划性能最佳。

群对群(G2G)网络传输与节点管理

由群所组成且涉及群与群关系的网络称为G2G网络,群是一些具有相同属性节点的聚合。G2G通信可以描述为:将内容从源端(群)传送到目的群。G2G网络使用了G2G/CDS协议来实现内容发布,即将参与分发内容的节点分群,用控制数据集(CDS)来管理节点,用G2G传输原理来实现G2G传输。G2G/CDS简单和有效地解决了"如何管理节点"和"如何传输"的G2G通信问题,并为解决"如何保障传输的QoS"问题打下基础。G2G网络是一种能有效且容易实现多对多网络通信的网络模型,擅长解决需要精确控制的网络通信问题,尤其是内容发布。

基于5G+的无人重型机械集群应用研究--以高速公路智慧养护为例

随着科技的不断进步,5G引领的万物互联时代已经到来。分析了重型机械在传统道路养护模式中的作用及存在的问题,然后在此基础上,提出了基于5G+的重型机械集群概念,有针对性地完成了相应的5G+网络设计,并在5G确定性网络建设、高精度定位融合应用和边缘计算应用上实现了有价值的创新,完成了面向高速公路智慧养护领域的落地实施方案,为解决高速公路养护施工作业中的现实问题指出了可行路径,可以较大幅度提升生产效率与效能,具有较强的现实意义,是建设网络强国、交通强国的有益实践。

基于二模ERGM模型的企业技术创新行为同群效应研究——以5G通讯技术领域为例

基于2001—2020年中国5G领域发明专利申请数据,构建企业间地理邻近网络、社会邻近网络以及企业—技术创新领域二模网络。在此基础上,基于二模ERGM模型研究地理邻近性、社会邻近性对企业技术创新过程中技术领域选择行为同群效应的影响。结果表明,地理邻近性、社会邻近性对企业技术创新行为同群效应具有正向影响。进一步研究发现,地理邻近性与社会邻近性的交互作用对企业技术创新行为同群效应具有正向影响。最后,基于同群效应视角提出相关政策建议。

多类型电动汽车电池集群参与微网储能的V2G可用容量评估

定义了"V2G可用容量"概念,表征电动汽车(EV)电池集群基于车电互联(V2G)技术作为储能元件参与微网运行调控时的动态能量平衡能力。提出同时引入私家EV电池群集、公交EV电池集群和梯次利用EV电池集群参与微网V2G服务的方案。在实现不同时段EV电池集群容量变化的有效表征基础上,针对微网中的多类型EV电池集群,分别从管理模式、行为特性、配置参数等多个方面进行深入分析,提出各集群V2G可用容量的实时评估模型,为目标微网系统能量优化调控策略的制定提供有效依据。以浙江温州南麂岛风光柴储分布式发电综合系统为例,分析所提方案及评估方法的可行性和有效性。

基于改进群组G2的指标赋权方法的研究

提出了改进的群组G2方法来确定综合评价问题中的指标权重.论文的创新与特色一是通过"容度"和"相邻度"给最小类的非空交集赋权确定空交集时的综合赋值区间、进而得到了赋权需要的中值和区间长度,解决了在G2方法赋权时空交集无法给指标赋权的现象.二是通过以相邻度为权重对偏离率加权平均的方式确定风险态度因子,使其绝对值满足小于等于1/2的计算区间映射函数的必要条件.解决了现有研究的算法计算出的风险态度因子难免出现的大于1/2的情况、导致后续过程无法确定权重的现象.

5G移动通信网络的技术分析

5G移动通信网络在人们的工作和生活中得到了广泛应用,研究5G移动通信网络中的关键技术及其应用,对促进5G移动通信网络具有重要意义。介绍了5G移动通信网络的基本概念和组成架构,分析5G移动通信网络中的关键技术及其应用,并提出5G移动通信网络的发展方向,以期实现5G移动通信网络中各项关键技术的良好应用,促进5G移动通信网络的不断发展。

基于G^2EM-CI模型的物联网产业集群竞争力研究

在GEM模型的基础上进行改进,创造了G2EM-CI模型。基于中关村、武汉东湖、无锡新区和南昌高新区的数据,实证分析了影响物联网产业集群竞争力的主要要素和主要因素。

基于理想排序群组G2赋权的科技评价模型与实证

根据科学发展观内涵,从科技投入、产出,科技对经济、社会的影响4个方面建立了科技评价指标体系,通过理想排序的群组G2方法来确定指标权重,建立了基于理想排序群组G2赋权的科技评价模型,最后对我国的科技发展水平进行了实证研究,验证了模型的有效性。

G60科创走廊共建世界级产业集群的主要做法与启示

以城市群为空间载体共建世界级产业集群是落实区域一体化国家战略的内在要求,对提升城市群整体竞争力和建设现代化经济体系具有重要意义。为共建世界级产业集群,G60科创走廊坚持“四位一体”协同推进:以产业分工协作为基本导向,以科技协同创新为核心目标,以金融一体服务为关键支撑,以协同优化营商环境为重要保障。其启示为,跨区域共建世界级产业集群要秉持“市场主导+政府助推”的理念,着力优化创新生态系统,推动产业链、创新链和资金链深度融合,创新成本共担利益共享的跨区域合作机制,从而为跨区域合作注入持久动力。

基于隔离粒子群算法的智慧矿山5G SA网络切片部署策略

5G网络的发展促使采矿行业战略转型升级,降低采矿行业的安全风险,提高了采矿生产效率。智慧矿山5G SA(stand-alone)网络将用户面功能(UPF)下沉到矿区,控制面留在大区中心,远程控制、5G视频回传、VR/AR巡检和数据采集类等所有数据业务均通过专网访问矿区应用服务器。提出隔离粒子群算法(PSO_I),且引入贝叶斯评估方法计算粒子平均隔离因子,将其作为约束条件改善传统粒子群算法容易陷入局部最优的缺点。基于网络切片编排开销以及物理节点资源和链路资源的利用率构造隔离适值函数,通过迭代求解快速找到切片编排方案。经过矿区实际5G网络切片编排测试,结果显示PSO_I算法能够提升切片接受率、收益成本比和链路资源利用率,在降低执行时间的同时提高了网络上行速率,PSO_I算法优化的网络上行平均速率比SecPSO、Slice和SSPS算法分别提高19%、48%和52%。

高校创新创业教育生态环境评价体系研究——基于群组G2法的分析

创新创业教育生态环境是激发高校创新创业的关键因素和重要保障,高校创新创业教育生态环境评价体系为高校创新创业教育改革的稳步推进提供了目标导向依据。在阐释了评价指标体系构建依据的基础上,从创新创业平台支撑环境、创新创业教育资源配置环境和创新创业教育成果三个方面,构建高校创新创业教育生态环境评价指标体系。在此基础上,基于研究的问题,引入群组G2法作为评价方法,完成了评价指标赋权。然后结合指标体系特点,应用非线性加权法完成了评价模型设计,最终构建了高校创新创业教育生态环境评价体系。基于赋权结果确定的影响高校创新创业教育生态环境的关键因素,提出了优化高校创新创业教育生态环境的措施。

基于5G基站可调度潜力与配电网集群划分的储能选址定容方法

随着经济发展,海量、分散的5G基站与分布式光伏将被广泛接入配电网,传统的集中式处理方法不宜用于系统的控制管理。同时,基站自备储能为电网提供了容量可观、潜力巨大的灵活性资源。为此,文中提出一种考虑5G基站可调度潜力与配电网集群划分的储能规划方法。首先,提出考虑通信负载的基站自备储能可调度容量评估方法,建立基站参与电网调度交互模型;然后,根据系统网架结构和基站-光伏出力特性,采用Fast-Newman算法对配电网进行集群划分,将基站与光伏打捆;最后,建立储能双层规划模型,模型外层负责求解储能的规划方案,模型内层负责优化储能和基站的调度策略。算例结果表明,应用所提规划方法能够减少系统对储能的投入、提升系统电压水平、提高系统经济性与低碳效益。