基于西门子PLC的群控电梯的研究与实现

基于三部六层群控电梯模型,首先建立了群控决策的数学模型,然后详细阐述了基于PPI网络的自定义的消息帧的内容格式和相关规范,规划了4台PLC的通信缓冲区地址,最后给出了主站和从站的软件实现算法。

模糊控制在群控电梯中的应用

介绍了模糊控制在群控电梯中的应用 ,阐述了群控电梯模糊控制系统的工作原理及结构 ,说明采用模糊控制方法 ,可提高电梯的利用效率 。

基于PLC的群控电梯教学仿真设备监控系统

应用先进的PLC技术和现场总线技术,建立群控电梯的N:N网络通信,采用智能软件包Kingview来完成群控电梯监控系统设计,设计出主监控界面和报警记录窗口,完成对群控电梯的实时控制、监控和调度,实现群控电梯的智能控制。

群控电梯前向神经网络控制方法

通过构造用于派梯选择的评价函数 ,在建立隶属度函数的基础上 ,利用前向神经网络自学习功能获得评价函数中各个因素的最佳加权系数 ,实现最佳派梯。仿真和实际应用结果表明了本控制方法的可行性及优良效果。

群控电梯模糊与神经网络控制

通过对输入召唤信号和电梯运行状态利用神经网络与模糊控制实现电梯的群控,并给出对应仿真结果。

群控电梯目的层调度系统的设计

针对现有群控系统在呼梯和调度上存在的候乘梯时间不明确、客流量分配不合理等弊端,提出了一种基于多目标调度算法和RS485多主从模式通讯技术的新型群控电梯目的层调度系统.该系统以德国奔克公司的bp304主板为电梯主控制系统,以群控模块为数据处理核心,以迪文公司的触摸屏为目的层呼梯装置,以轿厢通讯板为电梯运行状态收集器搭建而成.实验证明,新型群控系统能够明显改善系统的呼梯和调度性能.

随机森林在群控电梯交通模式识别中的应用

运用随机森林算法设计一种电梯模式识别系统。通过采集当前电梯运行中的有效数据,组成训练数据,用随机森林法建立模式识别模型,基于该模型设计模式识别系统。将电梯的运行参数带入基于随机森林建立的模式识别模型,得出群控电梯的交通模式,实验结果与预期相同。理论分析与实验结果表明,把随机森林算法运用到电梯交通模式识别中,既可以有效地识别出电梯当前的交通模式,又可以提高分析速度。该算法适用于辨识各种群控电梯交通模式,具有灵活性。

群控电梯改进型遗传算法最佳派梯方法

采用遗传算法(GeneticAlgorithms简称GA)用于群控电梯的调度,实用中取得了较好的效果;但在试验中发现普通遗传算法存在收敛速度较慢且容易陷入局部最优解等问题。据此提出一种改进型遗传算法,在采用实数编码和双初始种群分别进行迭代信息交换的基础上,建立库式适应度评估函数;在完成最佳保存策略选择的同时,进行自适应交叉和变异,可较好克服其弊端。模拟仿真运行实验结果表明了此方案的可行性和优越性。

基于可编程控制器的群控电梯模型设计与实现

文章设计并实现了一种以可编程控制器为核心控制器的群控电梯模型.基于可编程控制器的电梯模型具有可靠性高,维护方便,能耗低,通信、组网能力强等优点.该电梯模型的设计与实现为电梯设计、制造、维修维护技术人员掌握电梯工作原理,熟悉电梯运行过程提供了实际对象.

基于匈牙利算法的群控电梯调度的实现

目的运用匈牙利算法实现基于多目标优化的群控电梯调度.方法将匈牙利算法运用于电梯调度中,通过采集当前电梯运行状态,获取电梯呼梯信号,将各呼梯信号用效率评价函数进行处理,获取总效率评价矩阵,再采用匈牙利算法对矩阵进行处理,得到派梯方案矩阵.结果运用匈牙利算法得到的派梯方案能够有效地实现高峰期人员的合理调度,为每一个呼梯信号提供合理电梯响应.评价函数能够正确反应电梯一天内的评价指标,算法能够有效地抑制随人数的增多对电梯造成的严重负担.结论将匈牙利算法运用于电梯调度中可以有效地提高电梯运行效率,提高综合性能指标,实现对电梯的多目标优化.

粒子群-模拟退火混合算法在群控电梯中的应用

针对高层建筑电梯多、分布散、维修不及时等问题,提出了一个优化调度、报警维修及时的群控电梯系统;采用多目标优化方法建立数学模型,利用粒子群算法的概念简单、收敛速度快、易于实现的优点,同时引入模拟退火思想来克服粒子群算法易陷入局部最优的缺陷,对目标函数进行优化,PLC编程计算出参数,上位机调度计算,根据算法结果,优化电梯,合理调度;经过MATLAB仿真分析表明,该系统节省了平均候梯时间、平均乘梯时间和系统能耗,缩短了故障时间和维修时间,具有较大的应用前景。

基于PLC的群控电梯系统设计与优化研究

电梯是现代城市建筑中不可缺少的交通工具,城市中的医院、办公楼、图书馆等人流密集的地方,单部电梯已经不能满足实际需求,需要装设多部电梯,这就出现电梯群控问题。本文运用文献研究法等对电梯群对基于PLC的群控电梯系统设计与优化方案展开研究,以期提高群控电梯系统派梯效率。以期在提升电梯运行性能的基础上,拓展其适用范围。

群控电梯系统的算法设计

建立了模拟电梯系统运行的数字模型，采用合理的预估计算法，从各种复杂的申请条件中，动态地选择最佳响应，实现了在优先申请、优先快速响应条件下的最优控制。

群控电梯调度算法研究

通过对多台电梯的优化控制,使电梯群具有更高的运行效率,并及时将电梯的状态信息反馈给乘客,以满足乘客的心理和生理要求,提高了电梯垂直输送的能力。随着模糊控制、神经网络控制等智能控制方法在电梯群控系统中的应用,电梯群控技术已经成为电梯产业研究的重点话题。群控电梯的应用取决于模糊的控制,将控制电梯的系统结构及工作原理进行了深入分析和介绍。通过实验得出,在提高电梯利用率方面,模糊控制可以起到关键性的作用,提升了用户的直观使用感受。

群控电梯调度效率优化设计

在对电梯群控系统的结构特性、工作原理以及该技术最新发展概况综述的基础上,对电梯群控系统研究中的控制算法、控制策略的采用、实施的效果和存在的问题等进行了详细分析。群控电梯调度效率的优化旨在提高电梯组的工作效率和降低能耗,传统逻辑控制算法控制效果不够理想,而随着人工智能算法的出现,将智能算法应用到群控调度策略将成为一种趋势。针对可编程逻辑控制器计算能力偏弱,而传统的智能算法计算量过于庞大难以与控制器相结合的问题,设计基于蚁群算法的控制策略,通过对比传统的调度策略体现出该算法的优势,在实物仿真系统上的验证实现证明了基于可编程逻辑控制器的智能调度策略的有效性和可行性。

基于PLC的群控电梯仿真系统设计

采用PLC应用技术以及现场总线控制技术,既能用于单部电梯的控制,也能应用于多部电梯的群控管理,使得系统具有较强的应用灵活性,该控制系统解决了单梯运行的种种弊端与不足,并增加了数字量控制功能。通过试验测试,该系统完全能够满足教学实训电梯的要求。

基于S7-1200 PLC和专家函数的群控电梯系统设计

当今世界,电梯已然成为楼宇建筑必备的交通工具,随着电梯控制技术的发展和人们对乘梯质量要求的提高,如何能够全面提高电梯的服务质量一直是群控电梯领域的研究热点。该文以西门子S7-1200PLC为主控制器,设计了一款基于专家函数的S7-1200群控电梯控制系统,针对群控电梯的3个评价指标——乘客候梯时间、乘客乘梯时间、能源消耗量对系统进行评价,结果验证了该系统设计具有一定的实际应用价值。

基于ABC-SA混合算法的群控电梯优化调度

为解决电梯群控系统(elevator elevator group control system,EGCS)时间和能耗性能不理想的问题,提出一种基于改进人工蜂群的电梯群控多目标优化调度算法;首先,针对EGCS控制目标复杂性,建立具有多评价指标的群控电梯调度模型,依据该模型的适应度值进行合理派梯选择;其次,引入模拟退火准则优化基本人工蜂群算法结构,以解决算法易陷入局部最优解的问题,使用混合改进的人工蜂群算法进行多目标优化调度;仿真结果表明,所提算法在侯梯时间、乘梯时间和停靠次数3个性能指标上对比基本人工蜂群算法均有所提高,有效说明该方法在求解柔性多目标群控电梯优化调度时具有一定的优越性。

高层建筑群控电梯应急疏散调度算法的研究

高层建筑的电梯不仅能够用于正常的客流运输,而且也能够在应急情况下用于紧急疏散。文章将电梯的应急疏散作用纳入电梯群控系统,提出静态分区与基于模糊控制的多目标优化算法结合的调度方法。介绍了高层建筑应急疏散的特点以及算法的思想,并通过仿真试验验证了算法的有效性。

高校群控电梯的分配优化

本文针对某高校教学楼一楼候梯队伍较长的现状,以减少乘客平均候梯时间为目标,提出一种电梯调度优化方案。为了得到乘客到达率与电梯服务率的关系,本文基于乘客平均逗留时间采用Newton迭代算法,计算出多部电梯不同分区方案下到达率的划分,再根据教学楼电梯上高峰时段的到达率得到相应的电梯调度方案。仿真实验结果表明,本文得出的不同分区方案到达率的划分,其实际值与理论值相近,求解算法较为准确,对于该高校教学楼电梯的实际使用具有一定的参考价值。