基于S7-1200PLC的智能化电梯群控系统设计

随着控制系统智能化水平提高和大量人员流动的载客需求增长,群控电梯的出现使得室内人员高效率密集流动得以实现.本群控系统为三部十层电梯群控控制系统,以西门子S7-1200PLC为核心控制器,设计了本系统的电梯硬件组成部分、群控调度算法、WinCC监控界面的组态软件.最后,电梯仿真实验结果证明,该控制系统可实时监控电梯的运行状态,多部电梯信息互联互通,并依托智能控制系统实现多部电梯运载的稳定和高效.

基于图像的电梯群控系统优化调度的研究

电梯群控系统作为现代建筑交通系统重要组成部分,以满足用户的呼叫需求为目标,进行电梯集群的调度分配。然而传统电梯群控调度算法未考虑到乘客群体的差异性,平等地为所有乘客分配电梯轿厢,从而导致需要更多空间的特殊乘客需要更长的等待时间。将图像识别技术应用到电梯群控系统中,通过SSD模型估算出电梯门厅中等待乘客的人数及其物品。通过使用从监视各层电梯门厅收集到的检测结果,对电梯群控系统调度进行优化。仿真实验结果表明,相比于传统群控调度算法,该方法可以大幅减少特殊乘客平均候梯时间,减少重复呼梯的情况,进而降低电梯集群的能耗。

基于多目标调度的嵌入式可复用群控系统优化

针对目前方法对嵌入式可复用群控系统进行优化时,由于未能及时对系统数据进行去噪处理,导致上述方法在进行系统优化时,存在系统延迟时间长、系统运行利用率低以及运行能耗大的问题,提出基于多目标调度的嵌入式可复用群控系统优化方法。所提方法首先对系统数据进行去噪处理,依据去噪结果对系统进行容错分析,寻找系统故障影响因素;再使用Linux嵌入式单调调度算法对分析结果进行优化,从而实现嵌入式可复用群控系统的优化目的。实验结果表明,运用新方法进行系统优化时,系统延迟时间短、系统运行利用率高以及运行能耗小。

基于ZigBee的逆变CO_(2)焊机参数遥控与群控系统设计

逆变CO_(2)焊机主要由逆变焊接电源、送丝机、遥控盒、气管和焊枪等组成,逆变焊接电源和送丝机通过6芯控制电缆连接,采用有线载波方式实现焊接参数的远程遥控。随着物联网技术的发展,逐步地构建ZigBee无线网络,实现逆变CO_(2)焊机参数遥控与群控系统,完成逆变CO_(2)焊接电源节点、送丝机节点、路由节点、协调器节点等软硬件设计以及Android应用程序的设计。试验结果表明:本文提出的系统能满足逆变CO_(2)焊机实际的控制要求,达到了参数遥控与群控的目标。

供冷供热机房群控系统智慧控制研究

该文通过研究冷热源智慧群控系统的设计目的、运行策略及常用设备的控制逻辑等,以冷冻站房为例,列写机房群控系统冷水机组、冷冻/却泵、冷却塔设备基于“均等运行时间”下的设备控制程序,阐述冷热源群控方案的设计思路,通过逻辑程序实现供冷供热机房的控制功能,最终实现系统的自动化控制及节能运维收益。

电梯群控系统的交通模式识别

介绍了应用两个模糊神经网络分两步进行电梯群控系统交通模式识别 ,提出了利用专家知识获取样本和训练网络的步骤。实际数据测试结果表明 ,该方法能准确地辨识出各种交通模式所占的比例 ,对群控器的派梯可起到很好的指导作用 ,从而提高电梯群控系统的服务性能。

电梯群控系统客流分析与仿真

该文基于电梯群控系统中随机的乘客到达过程是一个Poison过程的假设,导出乘客到达的时间公式,给出一种运用Monte-Carlo抽样法确定每个乘客运行的起始楼层和目标楼层的电梯客流分析模型,并对它们进行了仿真研究。该文提出的电梯客流分析模型对于电梯系统的交通分析、配置设计、电梯群控系统及其仿真的研究都具有重要意义。

电梯群控系统智能优化调度方法的研究

提出一种能够适应各种交通流模式的电梯群控智能优化调度方法.运用模糊神经网络对电梯的状态变量进行数据融合,融合出影响调度决策的电梯特征参数.通过小生境遗传算法对特征参数进行多目标优化分析,完成最优调度.仿真实验表明,该方法能够在各种交通流模式下进行相应的合理调度.

电梯群控系统多目标控制策略

分析了电梯群控系统的功能和特点,采用组合优化方法将群控系统的多个目标进行加权组合,建立了基于遗传算法的多目标优化模型,并在电梯群控仿真试验台上进行了试验.根据试验结果分析了系统性能指标.

基于目的层预约的电梯群控系统建模与控制

基于目的层预约的电梯控制系统是电梯群控系统发展的新方向.首先对目的层预约形式的电梯群控系统建立电梯群控系统模型,为目的层预约思想在电梯群控系统中的研究建立仿真实验平台;然后提出一种目的层预约的多目标电梯群控策略.实验结果表明,目的层预约的电梯群控系统模型能准确描述电梯系统的动态行为,基于目的层预约思想的群控策略能有效减少乘客待梯时间和乘梯时间,提高电梯系统性能.

基于蚁群算法的电梯群控系统节能策略的优化研究

电梯群控系统的目标是分配电梯服务以满足各层客户的呼叫需求,属典型的组合优化问题,而蚁群算法常用于解决离散组合优化问题.其良好的全局优化能力与快速收敛特性适合于电梯群控.然而当前的调度算法主要集中在减少乘客的等待和乘坐时间上,却忽略了电梯群的耗能问题.为实现节能的目标,建立了能量目标函数和电梯群控系统的蚁群模型,并给出了优化方案和收敛的算法.模拟结果证明了算法的有效性.

面向对象的电梯群控系统仿真平台开发与实现

该文介绍了采用MATLAB的面向对象编程技术 ,实现电梯群控系统的仿真平台的方法。根据电梯群控系统的非线性、随机性、不确定性和离散动态性特点 ,分析了电梯系统的行为 ,采用面向对象的分析与设计方法和基于事件扫描的数字仿真方法 ,利用MATLAB强大的数值计算和图形处理能力 ,结合经典的群控算法———最小长候梯时间算法 ,实现了电梯群控系统的仿真。仿真研究显示 ,该方法简洁、方便、高效 ,实时交互性强 ,易于维护和改进群控算法 。

基于模糊推理的电梯群控系统的研究与仿真实现

随着现代化城市的高速度发展 ,电梯的需求量越来越大 ,电梯群控系统 (EGCS)的分析与设计问题也越来越突出 ,控制系统变得十分复杂庞大。为达到合理调度的目的 ,提出了一种新的控制策略 ,综合考虑电梯运行的评价标准并利用模糊方法推出各电梯响应层站召唤信号的可信度 ,从而决定电梯的分配。最后利用面向对象的方法实现了电梯群控系统的仿真软件 。

稀有金属感应加热炉微机群控系统

以宝鸡有色金属加工厂３１５０ｔ挤压机组１２台６００ｋＷ工频感应加热炉为对象，研制了稀有金属感应加热炉微机群控系统。本系统包括锭表面温度检测、辐射测温全过程修正、加热全过程群优控制三部分。

粒子群优化的BP神经网络在电梯群控系统中的应用

目的提出基于粒子群优化的BP神经网络获取评价电梯群控系统派梯性能指标的新方法.方法综合考虑电梯运行特性,确定电梯调度控制策略,建立了电梯运行性能的评价指标函数,利用神经网络自学习功能获取评价指标的初始权值和阀值,针对平均候梯时间对比研究了普通BP神经网络算法和粒子群优化BP神经网络算法.结果将优化的权值和阀值代入BP神经网络获得平均候梯时间,粒子群优化的BP神经网络与BP神经网络相比,减少了迭代次数,缩短了运行时间.结论仿真实验表明,该方法可以避免BP神经网络训练中产生局部极小值,加快BP神经网络训练速率,提高电梯群控系统控制的速度.

电梯群控系统交通流的预测方法

交通流预测是智能电梯群控系统的重要组成部分 ,对交通流进行预测可使群控系统跟随交通流的变化调节控制策略。将基于神经网络的时间序列预测理论应用到电梯群控系统的交通分析中 ,构造了一种交通流时间序列预测模型 ,并提出了调整预测神经网络结构以提高预测精度的方法。仿真实验表明了这种交通流智能预测方法是有效的。

高性能的电梯群控系统仿真平台的设计

电梯群控系统是现代建筑交通系统中重要组成部分,但国内现有电梯群控系统仿真平台往往存在稳定性差,不能按照实际情况连续产生多种交通流数据,不能长时间连续仿真等问题。为此,以VisualC++6.0为开发平台,加入SQLserver数据库作为后台,采用多线程、动态分配内存等技术,设计了稳定性高,能连续随机地产生各种电梯交通流,并能长时间连续仿真的高性能电梯群控系统仿真平台。

基于工业三层网络的电梯群控系统

介绍了基于工业网络的电梯群控系统 ,该系统采用三层网络结构即以太网 (Ether Net/ IP)、控制网 (Control Net)、设备网 (Device Net)完成电梯群控 ,实现了多电梯运行优化控制及数据监控。提出了一种改进的以最小等待时间为原则的电梯群控算法 。

基于CAN总线的温室群控系统设计与实现

设计并实现基于CAN总线的温室群控系统,介绍采用CAN总线的群控式通信结构。分析温室环境控制系统的硬件和软件设计,结果表明CAN的多主机工作机制可以使控制器实现对输入输出设备的监控,保证温室控制系统的稳定工作。在实际温室中运行该系统,取得了良好效果。

新型电梯群控系统交通模式识别方法

电梯交通模式识别是电梯群控调度的一个关键问题.针对实时变化的电梯交通流数据,提出一种新型的电梯系统交通模式识别方法.在不增加数据采集量的基础上,首先对基本交通信息进行预处理,再采用多值分类的支持向量机算法,对电梯群控系统建立交通模式分类器.建立的分类器可以根据交通流数据的变化,自适应地识别出建筑物内的最大客流层及次大客流层(厅堂除外).仿真结果表明,这种交通模式识别方法能较准确地辨识出各种交通流模式,并且通过对比试验,证明该算法的识别准确率优于人工神经网络算法,体现出较好的泛化能力,实用性强.