群智大数据:感知、优选与理解

移动群智感知是一种新的大规模感知模式,它利用随身携带的智能移动终端(智能手机、可穿戴设备等)形成大规模、随时随地且与人们日常生活密切相关的感知系统。通过广大用户参与获取的感知数据具有多模态、富内容、时空性、人本性等特征。以群智大数据为目标对象,就其感知、优选和理解等关键问题进行阐述和探讨,并对笔者在该领域的最新研究成果进行介绍。

基于群智大数据的非常规突发事件价值情报感知研究

面对当前社会各种自然和人为的非常规突发事件频发的严峻形势,文章基于对“群智大数据”的研究,利用价值情报感知指导数据向情报转化,以应对非常规突发事件的发生,对降低社会突发事件的风险及影响具有重要意义,进而有效促进了社会的和谐、稳定发展。

基于机器学习与哈希算法的群智大数据优选——以车辆精准检测为例

引言:随着大数据发展与智能化的完善,数据优选问题已成为该行业发展的重要一环。群智大数据的提出,为大数据发展拓宽了研究方向,也正因此迫切地需要解决数据优选问题。本文的研究内容是将机器学习与哈希算法结合,基于TensorFlow训练出一般模型,并给出训练结果,之后引入哈希算法,对于结果再进一步优选,不断提高数据优选的精确度和质量。