陕西省略阳县乌鸡场鸡白痢群流行率估计和风险因素探索

为了解陕西省略阳县乌鸡场鸡白痢流行情况及风险因素,2021年5—11月对略阳县规模乌鸡场开展了鸡白痢场群流行率调查,并建立了鸡白痢预测模型进行风险因素分析。结果显示:略阳县乌鸡场鸡白痢场群表观流行率为65.9%,真实流行率为64.2%(95%CI:49.5%~78.9%)。“外来人员串场”[OR=15.435,(95%CI:2.187~108.927),P<0.05]和“常年使用抗菌药物”[OR=12.078,(95%CI:1.397~104.434),P<0.05]是导致鸡白痢发生的主要风险因素;经Hosmer-Lemeshow(H-L)检验,P>0.05,ROC曲线下面积为0.82(95%CI:0.69~0.95),预测模型拟合优度较好,预测性能尚可。结果说明:略阳县乌鸡场鸡白痢场群流行率较高,且存在高风险因素。建议进一步严格饲养管理及生物安全防控,强化养殖人员的生物安全意识,根据本场的感染特点选择合适的抗菌药物合理开展预防或治疗。

厦门市规模禽场新城疫群流行率横断面研究估计

[目的 ]估计厦门市规模禽场新城疫病原学流行率。[方法 ]采用横断面研究在厦门市允许禽类养殖的4个区,共计450个规模禽场开展了新城疫病原学的流行病学调查。通过概率抽样,随机抽取129个禽场,共采集了5160份咽喉-泄殖腔拭子,采用荧光RT-PCR方法检测新城疫病毒。[结果 ]厦门市规模禽场新城疫病原学群流行率为0.8%(95%CI 0.0–2.1),规模鸡群、鸭群和鹅群的病原学流行率分别为1.9%(95%CI 0.0–4.4)、0%和0%。[结论 ]这个调查结果表明目前厦门市规模禽场的新城疫已经达到国家中长期防治规划中达到控制标准的要求。

广西贵港市猪伪狂犬病血清学流行率和风险因素横断面研究

为了掌握广西贵港市规模猪场猪伪狂犬病(PR)的感染状况,估计场群流行率和分布情况,研究场群感染的潜在风险因素,本试验按照估计流行率的抽样策略,随机抽取81家规模猪场,使用猪伪狂犬病gE-ELISA试剂盒,对1 604份血清样品进行PR血清学检测,并结合问卷调查开展相关风险因素研究,通过单因素分析和多变量logistic回归分析方法,建立PR场群感染的风险模型。结果显示,贵港市规模猪场PR血清学场群真实流行率为23.94%(95%CI:13.90%~33.98%),其中种猪场PR血清学场群真实流行率为33.37%(95%CI:13.20%~53.54%),商品猪场PR血清学场群真实流行率为23.65%(95%CI:12.83%~34.48%)。猪场"位于港南区"、"方圆3 km内有猪场"、"离主干道距离≤500 m"和"饲料来源外购"是贵港市规模猪场感染PR的潜在风险因素。

我国猪群疫病流行动态分析

通过流行病学调查与实验室检测分析,认为2016年我国猪群疫病总体平稳,流行强度保持着连续四年持续下降的态势。临床常见疫病有8种,主要疫病群流行率呈下降趋势;不同区域以及不同规模养殖场的疫病流行状况存在一定差异;临床健康猪群带毒率虽持续下降,但仍然偏高。结合以往调查监测数据与疫病的流行病学特点,提出2017年我国猪群疫病流行动态预警。

2017年我国猪群疫病流行状况及2018年流行动态分析

2017年,对全国29个省份、4 893个规模化猪场进行猪群疫病的流行病学调查,并从部分猪场采集具有临床意义的样品进行实验室检测与分子流行病学监测。结合工作实际,对2017年猪群疫病流行状况进行阐述分析,并结合历年调查、监测数据与疫病的流行病学特点,对2018年疫病流行态势进行预警,以期为把握疫病形势并作好相关防控工作提供一定参考。

美国猪瘟消灭计划及免疫退出若干问题研究

建模仿真工作尚不完善的情况下,分析研究美国消灭猪瘟过程中免疫实施与退出的相关政策制定背景,对我国猪瘟免疫退出研究和防控策略优化有重要借鉴意义。美国历时17年成功实施猪瘟消灭计划(1961—1977年)。在计划开始阶段,提高免疫水平对最终消灭猪瘟非常重要,免疫密度在60%左右,费用由畜主承担。免疫退出的决策方式主要是由政府官员、疫苗生产企业、家畜交易市场、养殖业户等利益主体不断磋商,根据各州实际情况确定是否禁用活疫苗。经计算,美国各州退出猪瘟免疫时的平均群流行率为0.19%,此外还对美国猪瘟免疫猪群发病后的扑杀赔偿问题进行了研究。高致病性蓝耳病与猪瘟的传播方式和模式相近,退出免疫门槛可参考猪瘟。鉴于我国目前使用的疫苗保护效果较好,而且生猪养殖规模结构与上世纪60年代的美国相比仍有一定差距,散养户仍占绝对比例,饲养密度大,我国猪瘟与高致病性蓝耳病免疫退出时机尚未成熟。

上海市规模猪场猪伪狂犬病传播风险因素调查

为评估上海市规模猪场(母猪存栏量≥350头)猪伪狂犬病(PR)场群流行率,探寻PR传播的风险因素,通过两阶段随机抽样策略,抽取91个规模猪场,采集母猪血清样品1 349份;采用gp I-ELISA方法进行猪伪狂犬病病毒(PRV)野毒感染抗体检测,同步对采样规模猪场进行问卷调查;将调查的风险因素转换成二分类变量,用Epi info^(TM)7软件进行单因素分析;筛选出P<0.05的变量,对其进行多因素Logistic回归分析,并建立ROC曲线,计算模型的预测概率。抗体检测结果显示,上海市规模猪场PR场群流行率为62.76%(95%CI:52.82%~72.69%)。多因素Logistic回归分析结果显示:1年内引进种猪(OR:4.84,95%CI:1.53~15.3,P=0.007)、引进公猪精液(OR:10.63,95%CI:0.88~130.41,P=0.06)、病死猪收集场所位于场区内(OR:3.65,95%CI:1.15~11.59,P=0.03)和场内有流浪犬猫(OR:5.12,95%CI:1.47~17.81,P=0.01)是导致PR传播的主要危害性因素;引种/引进精液时检测PRV g E抗体(OR:0.31,95%CI:0.09~1.12,P=0.07)为主要保护性因素。多因素Logistic回归模型建立的ROC曲线下面积为0.844(95%CI:75.3%~93.5%)。本研究掌握了上海市规模猪场PR的流行和分布情况,建立了规模猪场PR场间传播的多因素Logistic风险模型,为上海市规模猪场的PR防控和净化工作提供了依据。