基于评分和项目特征的群组推荐方法

针对现有群组推荐方法准确率偏低的问题,提出了一种基于评分与项目特征相结合的方法。首先综合时间因素对评分的影响和项目领域特征,利用改进的TF-IDF方法构建成员在各个特征上的偏好模型;然后考虑群体用户间的相互作用,从项目特征属性均值相似性权重和特征属性频度权重两个方面来得到群体偏好模型;最后计算群组在项目特征和评分上的综合相似度,进行预测评分并推荐。通过在Movie Lens数据集上进行实验,表明本方法比现有方法的准确率有明显提高。