基于AHP和群组决策DEA模型的高校科研管理效率评价

高校科研是提高我国自主创新能力、实现创新驱动的重要途径之一。文章在考虑科研投入产出滞后因素的基础上,构建基于层次分析法(AHP)和群组决策数据包络分析(DEA)的二次相对评价模型,对我国高校科研管理效率动态评价进行有益的探索。

基于群组决策分析的国家科技奖励制度运行绩效评价指标体系研究

结合学者们的前期研究成果及反复咨询多名专家意见,将国家科技奖励制度运行绩效评价指标分为奖励投入和奖励产出两大类,其中奖励投入从人力资本、资金投入和设备投入来衡量,奖励产出从获奖项目数、获奖人员数和奖励效应来衡量,构建了一套由2个一级指标、6个二级指标、20个三级指标组成的评价指标体系。然后采用群组决策分析模型来确定每个评价指标的权重系数,并运用层次分析法专门软件yaahp 0.5.2版本的群组决策功能计算得到了各个评价指标的权重系数,有效避免了单个专家和传统的层次分析法主观性太强的缺陷,提高了每个评价指标的客观性程度。

农村最低生活保障政策评价指标体系的构建——基于群组决策分析模型的运用

本文结合学者们的前期研究成果及反复咨询多名专家意见,构建了一套由4个一级指标、8个二级指标、28个三级指标组成的农村低保政策实施绩效评价指标体系。采用群组决策分析模型来确定每个评价指标的权重系数,并运用层次分析法专门软件yaahp 0.6版本的群组决策功能计算得到了各个评价指标的权重系数。结果表明:低保户家庭人均可支配收入、参加新型农村合作医疗户数、低保户家庭人均消费额、农村人均低保待遇水平、低保财政支出占地方财政支出比重是农村低保政策实施绩效评价指标体系中最重要的五个评价指标,并根据群组决策分析结果提出了若干建议。

基于Vague集的山岭重丘区公路选线绿色度评价研究

为了提高山岭重丘区公路选线的绿色度,提出了基于Vague集的山岭重丘区公路选线绿色评价方法。通过对专家意见及相关政策文件的梳理,提出了“绿色度”的概念,构建了公路选线绿色度评价指标体系。为了减少赋权及评线过程中专家主观意见的不确定性造成的偏差,对吸纳了群组决策分析模型的层次分析法进行改进,引入专家主观权重,使最终得到的权重及评线结果更具科学性。集结专家的群体意见并转化成Vague值的评价矩阵,对评价矩阵集成最终得到各方案的得分函数,得分最高的为绿色度最高方案。并引入实例验证了该评价模型的实践意义,为公路选线绿色度评价提供了决策参考。