门诊新发高血压患者服药依从性轨迹及影响因素研究

目的探究门诊新发高血压患者服药依从性轨迹及其影响因素,为制定针对性干预措施提供参考。方法采用便利抽样法选取337例门诊新确诊的高血压患者为研究对象,应用Morisky服药依从性量表于确诊后4周、3个月、6个月和12个月进行4次调查,采用群组化轨迹模型分析患者服药依从性变化轨迹,并通过多分类logistic回归分析其影响因素。结果患者在4个时间点的服药依从性得分比较,差异无统计学意义(P>0.05)。服药依从性轨迹分为持续高依从性组(52.82%)、中等波动组(37.09%)及持续低依从性组(10.09%)3类。多分类logistic回归分析显示,与持续高依从组相比,年龄51~60岁、服药种类≥3种更易进入中等波动组(均P<0.05),年龄36~50岁、文化程度大专、家庭人均月收入<1000元更易进入持续低依从性组,社会支持有利于提高患者服药依从性(均P<0.05)。结论门诊新发高血压患者在确诊12个月内服药依从性轨迹呈现相对稳定性特征,但存在显著的群体异质性。医护人员应特别关注持续低服药依从性及依从性波动变化的患者,根据影响因素采取针对性干预措施,以提高患者服药依从性。

中老年人血压变化轨迹与冠心病发病的关系

目的探索血压随年龄变化的轨迹与冠心病发病的关系。方法以健康体检纵向数据管理队列为基础,应用群组化轨迹模型(GBTM)分别建立研究对象的收缩压和舒张压血压变化轨迹发展模型,依据其轨迹发展模型分别对收缩压和舒张压两个子队列人群进行轨迹分组;进而应用Cox回归模型分析子队列中不同轨迹变化组与冠心病发生的关联。结果收缩压和舒张压子队列分别包含1 215例和1 345例,随访期间两个子队列分别新发冠心病78例和86例。根据GBTM轨迹发展模型,可将收缩压子队列分为收缩压低水平上升组、中水平上升组和高水平快速上升组;舒张压子队列可分为舒张压低水平下降组和高水平下降组。对收缩压子队列和舒张压子队列分别进行Cox回归分析显示,调整可能的混杂因素(年龄、性别、收缩压、舒张压、吸烟、饮酒、体质量指数、空腹血糖、第1年体检、血脂异常等)后,收缩压子队列中,收缩压高水平快速上升组的冠心病发病风险是低水平上升组的冠心病发病风险的2.23倍(95%CI:1.13～4.40);舒张压子队列中,舒张压高水平下降组的冠心病发病风险是低水平下降组冠心病发病风险的0.96倍(95%CI:0.54～1.71)。进一步调整基线收缩压和舒张压水平后,收缩压子队列中,收缩压高水平快速上升组的冠心病发病风险是低水平上升组的冠心病发病风险的3.19倍(95%CI:1.31～7.80);舒张压子队列中,舒张压高水平下降组的冠心病发病风险是低水平下降组冠心病发病风险的1.04倍(95%CI:0.56～1.93)。而舒张压高水平下降组和低水平下降组组间冠心病发病水平差异无统计学意义(HR=1.03,95%CI:0.56～1.89)。结论血压水平随年龄的变化轨迹与冠心病发生有关,且不受包含基线血压水平在内的其他代谢因素的影响。