群组协同决策中基于决策者可信的信任模型研究

针对群组协同决策支持系统的特点,提出了基于决策者可信的信任模型.该模型通过决策者实体的历史行为证据来建立实体之间的信任关系,评估分布式环境下动态的决策者的可信度.给出了基于历史交互行为的直接信任度、间接信任度和通过信息熵理论来计算决策者的总体信任度的计算方法,为系统的安全决策提供了有效的解决方案.通过模拟实验验证了该信任模型的可靠性.

一种多维策略的移动协同群组形成模型

针对移动、协同计算中缺乏群组形成模型的问题,提出了一种多维策略的移动协同群组形成模型(FMCGM).首先定义了论域U和移动协同群组G,并构造了G的网络空间模型.依据G中成员之间的关系,将移动协同群组划分为实体型群组(WG)和兴趣型群组(IG),以此抽取影响WG、IG形成的主要因素,并以这些因素为基构造多维因素空间,进而将移动协同群组的形成问题归结为参与协作的移动用户在因素空间上的相似性判定问题,从而构造出FMCGM模型,最后给出了该模型的案例.实验表明,该模型能处理移动协作群体的复杂性、动态性问题,从而保证移动协同服务支撑平台具有较强的协作支撑能力.

基于多群组均衡协同搜索算法的电动汽车充放电多目标优化

大规模电动汽车无序充电将会给电网安全运行带来巨大压力,合理利用V2G(vehicle to grid)技术制定最优充放电策略可以有效改善电网运行状况。在满足电动汽车充电需求的基础上,基于经典电池损耗模型和分时电价,以日负荷曲线波动最小和计及电池放电成本的用户充电成本最小为目标建立了电动汽车充放电多目标优化模型,采用多群组均衡协同搜索算法(EMGSS)进行帕累托前沿和最优折中解的求取,以滚动优化的方式满足综合考虑日间/夜间不同的随机的充电需求并进行优化计算,最大限度地实现电网侧和用户侧的双赢。通过仿真案例验证了该模型可以有效地平抑日负荷曲线波动并且降低用户充电成本。

基于三层架构的移动协同应用平台的研究

传统的协同应用平台多是基于有线网络环境,现有的少数支持移动计算环境的应用平台已不能更好的满足多用户多服务的需求,从而不能很好的对移动群组协同提供支撑。针对此现状,本文结合移动协同应用平台的应用特点,对构建应用平台的两种体系架构进行了综合分析,并给出了基于三层可扩展体系架构的应用平台框架。此外,对三层架构下的移动协同应用平台构建的关键问题进行了详细阐述。

网络协同戏剧中个性化戏剧资源推荐系统

为了解决网络协同戏剧中戏剧创作者难于获取戏剧资源的问题,分析了现有推荐系统的不足,设计并实现了支持协同戏剧创作的个性化戏剧资源推荐系统。分析协同戏剧创作群组间的相似性,通过对用户和群组建模,搜索相似群组。然后在相似群组中寻找优秀群组,并将优秀群组成员用户评价好的戏剧资源推荐给新建戏剧创作群组成员用户。系统测试结果表明该系统能够为网络协同戏剧创作用户提供高效准确的个性化戏剧资源推荐服务。

煤矿千米深井围岩控制及智能开采技术构想

深地资源开发是我国未来科技发展的重要方向。在分析煤矿千米深井围岩控制及智能开采技术现状和问题的基础上,围绕安全、高效开采这一主题,综合考虑巷道和采煤工作面相互影响,以合理加大工作面长度,实现生产集约化,降低掘进率、提高煤炭回收率为思路,提出要解决的关键科学问题与技术构想。关键科学问题有4个:千米深井巷道围岩大变形机理;巷道围岩支护―改性―卸压协同控制原理;350 m超长工作面应力与覆岩结构演化机理;超长工作面多信息融合智能开采模式,为千米深井围岩控制及智能开采提供理论基础。针对千米深井巷道围岩高应力、强采动的特点,提出巷道支护―改性―卸压"三位一体"协同控制技术,实现高预应力、高强度、高冲击韧性锚杆主动支护,高压劈裂注浆主动改性及水力压裂主动卸压的"三主动"协同作用,解决千米深井巷道围岩控制难题。针对千米深井超长工作面开采过程中覆岩分区破断、矿压动态迁移的特点,以围岩控制为核心,研发液压支架抗冲击技术,开发超长工作面多信息融合的液压支架自适应群组协同控制技术与装备,并系统集成采煤机等其他工作面设备,最终形成千米深井超长工作面智能开采成套技术体系,为深部煤炭资源安全、高效、高回收率开采提供理论与技术保障。

煤矿综掘工作面机电智能化控制技术的应用

现代社会迈入信息化发展时期,智能化技术在煤炭产业的多元化、广泛性应用,全面提升了煤炭开采效率与质量。煤矿综掘设备借助智能控制系统进行无人化作业,能够在复杂、多变的环境中开展掘进、截割、支护等生产工程,通过环境动态化感知、系统设备在线监测、远程实时操控、智能一体化掘锚自适应调控等系统功能,提高了煤矿生产的安全性与效率性。本文主要对煤矿综合掘进机电系统边缘感知层、平台决策层、设备执行层以及远程运维层4个模块的关键智能技术进行探析,重点分析大数据、GIS、云数据、数字孪生、群组协同控制、5G等智能技术的应用形式及特点,以期能够为煤矿生产的机械化、无人化、智能化发展提供一些参考。