基于一致性排序的群组G1赋权方法

一致性问题和专家权重是群组赋权面临的两个主要问题。文章在现有研究的基础上,提出了基于一致性排序的群组G1法来确定群组专家权重。首先,专家组的专家给出评价指标的主观排序;其次,通过Spearman等级相关系数检验专家排序的一致性,剔除未通过一致性检验的评价指标;最后,通过平均值法、Board法和Copealand法对专家排序进行重排序,根据循环修正的思路确定评价指标的一致性排序,并根据各专家排序和一致性排序的相关性的大小来确定各专家权重,使得专家权重合理地反映了专家差异,保证了指标最终权重反映出群体决策思想。

基于信息熵的群组聚类组合赋权法

在多属性群决策方法的研究中,为了科学地确定专家的权重,提出一种基于信息熵的群组聚类组合赋权法。依据各个专家的判断矩阵归一化得到的排序向量,利用相关系数法构造相关矩阵。通过分析阀值变化率选取最优聚类阀值,对相似程度较高的排序向量给出合理的聚类。运用信息熵为类内专家赋权,综合聚类结果和排序向量的信息熵,确定专家的总权重。算例表明该方法可以对较为相近的专家评价结果进行有效分类,并准确衡量每位专家评价信息量的大小,能够有效提高专家赋权的合理性和群组决策的科学性。

应用型本科高校教师评价体系的权值研究

应用型本科高校的教师评价体系考核的侧重点在于考核教师的实践教学水平和教师的自身发展.本文主要研究改进后的教师评价体系中指标的权值问题.首先对相关专家进行访谈,然后用群组赋权方法对专家访谈后评价指标体系的评分表进行计算,得出各个指标的权重,为应用型本科建立合适评价体系提供参考.