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基于成员聚散度的群组运动模式比较分析
被引量:
1
1
作者
杨强
黄兵
刘青宝
《科学技术与工程》
北大核心
2014年第21期141-145,共5页
群组运动模式分析中,各成员节点之间的聚集程度是一个非常重要的描述指标,是分析和评估群组行为方式和行动效果的重要因素。在基于凸包重心群组运动模式分析方法基础上,定义了几种不同的群组聚散度描述方法,并对这些方法进行了对比分析...
群组运动模式分析中,各成员节点之间的聚集程度是一个非常重要的描述指标,是分析和评估群组行为方式和行动效果的重要因素。在基于凸包重心群组运动模式分析方法基础上,定义了几种不同的群组聚散度描述方法,并对这些方法进行了对比分析。结合实际活动产生的数据集,比较分析了各描述方法的特点和适用情况。通过相关矩阵,分析了各方法之间的相似程度。实验表明,这些聚散度度量方法能够很好地反映群组成员之间的聚散程度。
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关键词
群组运动模式
CHGC模型
聚散度
凸包
相关矩阵
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题名
基于成员聚散度的群组运动模式比较分析
被引量:
1
1
作者
杨强
黄兵
刘青宝
机构
国防科学技术大学信息系统工程重点实验室
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2014年第21期141-145,共5页
基金
国防预研基金资助项目(51306030301
51307010301)资助
文摘
群组运动模式分析中,各成员节点之间的聚集程度是一个非常重要的描述指标,是分析和评估群组行为方式和行动效果的重要因素。在基于凸包重心群组运动模式分析方法基础上,定义了几种不同的群组聚散度描述方法,并对这些方法进行了对比分析。结合实际活动产生的数据集,比较分析了各描述方法的特点和适用情况。通过相关矩阵,分析了各方法之间的相似程度。实验表明,这些聚散度度量方法能够很好地反映群组成员之间的聚散程度。
关键词
群组运动模式
CHGC模型
聚散度
凸包
相关矩阵
Keywords
group mobility pattern CHGC model dispersion convex hull correlation matrix
分类号
TP391.75 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于成员聚散度的群组运动模式比较分析
杨强
黄兵
刘青宝
《科学技术与工程》
北大核心
2014
1
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