“语言文字积累与梳理”任务群理念引领下的识字教学

“语言文字积累与梳理”学习任务群的核心理念是情境性、知识性、主体性,在此理念的引领下,识字教学任务的设计要依标靠本,以知识为基础,以培养自主积累汉字,自主梳理汉字规律的能力为目标,在具体的情境中,发挥学生主体的作用。

中华民族共同体意识的语言指标:语言群际偏差

中华民族共同体意识的研究指标并不明确,其实证研究受到制约。语言作为人们沟通交流的重要方式,可以内隐或外显地体现群体意识。在群际沟通中人们常用语言群际偏差策略维护内群体,即人们选择抽象水平较高的词语描述内群体的积极行为和外群体的消极行为,而选择抽象水平较低的词语描述内群体的消极行为及外群体的积极行为。该语言策略通过语言抽象水平的高低反应个体的群际态度,是中华民族共同体意识实证研究的有效指标。

新文科背景下本科英语专业语言学课程群建设的三条路径——基于语言学研究型人才培养目标

在新文科建设背景下,着眼于语言学研究型人才培养,提出未来本科英语专业语言学方向课程群建设的三条跨学科路径:语文学路径、数字人文路径、计算语言学路径,并在充分借鉴语言学研究领域全球知名院校本科课程设置相关经验的基础上,分别列出若干建议开设的选修课程。在管理制度方面,提出跨院系合作科研立项、优化系部学缘结构、实行扁平化管理等设想。认为唯有坚持跨学科交叉融合的理念,将语言学研究置于更广阔的视野之下,寻求与国际学术体系接轨,才是新文科建设的应有之义。

“语言文字积累与梳理”学习任务群的教学设计与实施要义

现行统编教科书尚未依据《义务教育语文课程标准(2022年版)》设置的学习任务群来编写。怎样发掘现行教科书的“语言文字积累与梳理”学习任务群的资源并组织教学,成为一线教师探索的热点。通过对《日月明》《火烧云》《祖父的园子》教学设计的分析,梳理提炼出课例中遵循“语言文字积累与梳理”学习任务群旨归、体现其特点、把握其关键,并注重创设真实的语言运用情境、设计富有创意的学习活动等实施要义,以资借鉴。

新媒体语言社群是如何建构的:以微博BYM社群的语言实践为例

随着社交媒体的不断普及,网民常常综合运用不同语种和语言变体、表情包、动图和模因等表意资源,参与不同类型的网络社群建构。本研究以网络民族志为调研方法,追踪BYM网络播客发起人微博主页的发帖和评论区互动,结合社交媒体网络社群的社会语言学理论,分析BYM微博语言社群的建构过程、策略和特征。BYM播客博主和粉丝共同参与多语语言意识形态的协商与确认,开展跨领域的语言管理,并通过社群成员命名的超语嬉戏、超语个人蜕变叙事、非正式超语知识学习和超语生活方式分享等中英双语交织的语言策略,建构BYM微博语言社群。该案例中的新媒体语言社群具有动态、浮现和超文化的特性,综合体现了亲和空间、轻共同体、超惯用语群组和元语言社群等新媒体网络社群的特征。微博BYM社群不仅为播客博主成功吸引了具有特定个人特征的小众粉丝群体,也为社群成员提供了知识与爱好共享、语符资源创新与嬉戏、情感支持等多重功能。

“语言文字积累与梳理”任务群实践:短语结构

并列、主谓、偏正、动宾、补充五种短语结构是统编初中语文教材重点涉及的语法知识。语文学习任务群视角下的语法知识教学,教师要强化学习任务群意识,注重情境性、整体性,围绕学习内容精心选择语言材料,设计有梯度的学习活动,结合具体的语言事例,对学生学习语法知识进行指导。

“语言积累、梳理与探究”学习任务群的教学研究

2019学年全国高中使用统编版的教材,这一举措体现了立德树人的根本任务,强化了母语地位,更加重视母语教学。教材的更换也反映了我国在坚持不懈地推动语文教育改革,但也正是这一变革,使很多一线教师一时有些不适应,因此急需行之有效的教学设计。本文旨在通过文献与实践相结合的方式,分析“语言积累、梳理与探究”学习任务群的教学现状与困境,并以《拿来主义》为例解析该任务群的课程实施策略,为教学提供参考。

语言课程群教改与应用型人才培养刍议

文章从构建语言课程群新体系、改革教学内容和教学方法等三个角度,探讨了语言课程群教改的思路和方向,以及如何培养应用型人才等问题。

社会认同和群际威胁对群际态度的影响:基于语言群际偏差的指标

群际态度是群际关系的指示器,预测着群际行为与群际和谐。已有研究从社会认同、群际威胁等方面分别探讨了对群际态度的影响,存在两方面的不足。第一,关于社会认同如何影响群际态度,研究结果并不一致;第二,群际态度受多种因素交互影响并未涉及。基于此,本研究以大学生为研究对象,探讨社会认同、群际威胁对群际态度是否存在交互影响。研究结果显示,无群际威胁且社会认同程度高时,A文化群组被试表现了对内群体积极行为的偏爱,而B文化群组被试对内群体消极行为表现出了保护的倾向。研究结果提示群体成员对内群体的态度发生了变化,并未出现无条件的内群体偏爱。而当群际威胁出现时,无论社会认同程度高低,A文化群组被试表现出了显著的内群体偏爱和外群体偏见,提示A文化群组成员更容易表现出对内群体的亲社会行为;而B文化群组被试只有在高社会认同时,才会出现明显的内群体偏爱。因此,社会认同程度、群际威胁交互影响了人们的群际态度。这些研究结果对预测群际行为与群际和谐具有重要的启示意义。

采用混合语言信息群决策的电力负荷密度预测法

传统城市空间负荷密度预测法在实际预测过程中其结果的可信度依赖于大量有效的样本数据,而在实际中收集到较齐全的可行样本数据存在很大的难度。为此提出了一种将混合语言信息群决策方法和BP神经网络相结合的城市电力负荷密度预测法。该方法采用基于混合语言信息的群决策方法,通过各决策者的评价,计算城市各小区相应的经济、人口、地理环境的综合评分值,并利用BP神经网络,训练各指标综合评分值与相应的小区负荷密度,利用训练后的网络结构和待定小区的各指标综合评分结果,预测城市该小区的负荷密度。通过对城市若干小区的负荷密度及各指标综合评分值做比较分析,预测了部分小区的负荷密度值。结果表明预测计算过程摆脱了需要大量收集特定指标定量数据的问题,并且预测结果具有较高的可信度。

新形势下高校语言类课程群及教学资源体系化建设刍议

高校语言学类课程建设面临教育信息化这个难得的机遇,同时也面临高校革命性改革这样的现实挑战。语言学课程群是指语言类不同课程的集合,其体系化是指依据研究型和适用型分流培养的指导思想、特定的人才培养目标以及相关参数划分的理论类课程和实用类课程。与课程群对应的教学资源建设应采取微课和慕课融合、取长弥短、优势互补的方式进行。教育信息化条件下,充足的学习资源、配套的信息化教室和适应翻转课堂教学的教师成为课程群建设以及翻转课堂实施的核心。

基于证据推理和VIKOR的二维语言多准则群决策方法

针对专家给出二维语言评价信息的多准则群决策问题,提出基于证据推理和VIKOR的决策方法。该方法首先从专家的心理认知和二维语言评价信息的语义出发,定义二维语言信息的信度结构表示函数;接着针对信度结构的不足提出广义信度结构,并结合证据的Pignistic概率距离定义广义信度结构的距离;最后将专家给出的二维语言决策矩阵转换为信度决策矩阵,用证据推理算子集结为综合信度决策矩阵,并利用VIKOR方法对其求解,获取方案排序。算例研究结果及对比分析表明,所提出方法能减少决策信息的丢失,具有有效性和稳定性。

高校教师教学质量综合评价实证分析——基于云模型的不确定语言多准则群决策方法评价

高校教师教学质量评价是高校教学管理的一项重要内容,这一过程存在很强的多主体性、模糊性和随机性。文章将云模型引入不确定语言多准则决策领域,进行知识的定性定量转化与语言值的集结,建立基于云模型的不确定语言多准则群决策的高校教师教学质量评价模型,基于问卷调查法和层次分析法构建教师个人背景与教学素质、教学技能与教学责任心、教学内容、教学效果四个准则层共39个指标构成的高校教师教学质量评价指标体系,并通过实证分析检验了该方法的具体运用。

基于二元语义TAC积分算子的语言型多属性群决策方法

针对属性之间存在模糊关联的语言型多属性群决策问题,给出了二元语义TAC(Two-Additive Choquet)积分算子的定义,分析和证明了算子的有关性质,并提出了相应的决策方法。该方法首先将各专家提供的语言短语形式的属性权重信息、属性关联信息与属性评价信息转化为二元语义形式,然后利用二元语义TAC积分算子将转化后的属性相关信息集结为各专家的方案评价值,并进一步集结专家意见获得方案的综合评价值,从而确定其排序。最后,通过实例分析和方法比较说明了所给方法的有效性和优点。研究结果表明,该方法具有属性关联刻画细致、计算过程简单且无信息损失、决策结果可解释性强等优点,为求解属性之间存在模糊关联的语言型多属性群决策问题提供了一种新的途径。

依托优势学科,构建高职语言服务类专业群的协同创新课程体系

本研究基于职业院校服务区域产业的理念,基于兰州石化职业技术学院根植石化行业等工科专业办学优势,其国际教育学院构建的语言服务类专业群协同创新课程体系,围绕服务领域,以核心专业为依托,以服务共性需求、遵循同一认知规律为原则开发课程平台,综合公共类平台课程、协调多专业共享课程、优化专业课程、开发创新课程,构建了各专业课程有机结合的专业群课程体系,以使培养的毕业生能够成为能就业、可创业、愿进修、有后劲的高素质技能型人才。

语言类课程群研究性学习与学生科研能力、创新能力的培养

本文从大学生研究性学习的意义，研究性学习的特点，研究性学习与科研能力、创新能力培养的可行性三个方面，论述语言类课程群研究性学习与学生科研能力、创新能力的培养问题。

英语视野中的语言社群与语域

语域是英语教学与研究的基本概念,涉及话语领域、意旨目的与风格模式等多重因素。语域属于语言的下位概念,依赖语境但又与之不完全重合,语域与语言社群密切相关,而职业语言、行话、黑话与俚语,往往更容易被看成相对独立的社群语言而被特定的语言社群所使用,反过来看特定的社群语言背后一般也对应特定的显性或者隐性社会身份认同,内置了语域的某种语言思维干预与控制等语言功能效果。

基于语言型多属性群决策的图书供应商选择

设计了基于离差最大化的语言型多属性群决策方法求解图书供应商选择模型,该方法对图书供应商选择具有实用性和有效性。

核心素养视野下的超学科语言课程群建构

超学科语言课程群是在课程动力系统作用下,语言教学自我突破,用"超学科"的视野考察语言教学内部、不同语种教学之间、语言教学与其他教学之间以及语言教学与社会等诸多层面的关系。在教育语言学理论的指导下,从理论层面梳理了超学科语言课程群的性质、结构与功能,并在此基础上尝试建构了包含主干课程、广域课程、主题课程和隐性课程四个层次的超学科语言课程群的结构框架,实现整合传统语言教学内部、整合语言教学与其他学科教学、以及整合学校教育与社会的功能,以期为促进"大语言"与"大教育"的结合,推动核心素养引领下的语言教育改革向纵深发展提供借鉴。

工程项目风险辨识的区间直觉不确定语言多属性群决策模型

为针对性地管理和控制工程项目风险,根据风险辨识过程的模糊性、多属性、小群体性,利用区间直觉不确定语言集中的不确定语言变量、区间隶属度、区间非隶属度处理信息模糊性,建立工程项目风险辨识的区间直觉不确定语言多属性群决策模型,以南京市纬三路过江通道为例验证所构建模型的可行性。研究结果表明,所构建模型有助于运用不确定语言变量、区间隶属度、区间非隶属度来更全面、灵活地反映风险辨识信息获取过程的模糊性,确定更符合工程实际的风险辨识结果,帮助项目管理者更准确地了解主要风险因素,提醒他们采取针对性的措施预控风险。