建构区域高职教育“专业群长制”:基于“产业链长制”的思考

教育和产业迭相为用、互为体翼,是社会结构中较为稳固的“共同体”之一。近年来随着“产业链长制”的广泛实施,教育也必须做出相应的改革,以实现产教在供需链维度和价值链维度上的紧密对接。高职教育作为区域技术技能人才的主要供给侧,应根据职业教育适应性理念和结构性同构理论,借鉴“产业链长制”的发展图式与模型,建立区域高职教育“专业群长制”,形成“群长+群主”的联动管理责任体系,通过稳群、补群、强群和延群等措施,诊断与弥合区域内技术技能人才培养的“漏点”“堵点”和“断点”,为我国经济双循环发展格局和高质量教育体系构建提供人力保障。

城市群规划实施效果评估研究——以长株潭城市群为例

长株潭城市群经济发展对于湖南省以及中国中西部地区的发展至关重要,且该城市群规划实施的效果对其他城市群有重要借鉴意义。基于此,文章根据2000-2017年地级市面板数据,采用合成控制法,评估长株潭城市群规划实施后对城镇化和环境质量的影响。评估分析表明,长株潭城市群规划的实施推动了城市群城乡融合,在一定程度上促进了城镇化的进程,但对环境造成了一定的负面影响,其原因在于长株潭城市群内城市之间的非均衡发展。因此,城市群应着眼于制定合理规划,促进城市均衡发展,重点落实城乡融合和生态文明;各级政府应加强公共治理,强化监督和治理责任,以更好地实现城市群规划的既定目标。

长株潭城市群科技创新效率研究

基于超效率DEA、Malmquist模型和灰色关联分析方法对2011~2021年长株潭城市群科技创新效率进行测算和影响分析,并与合肥都市圈和郑州都市圈进行比较分析。得出结论:(1)长株潭城市群科技创新全要素生产率的不断提升得益于技术进步的推动,科技创新效率为三个城市群中最优;(2)规模以上工业R&D人员全时当量、新产品销售收入和R&D经费内部支出是与长株潭城市群科技创新效率灰色关联度最高的三个影响因素。基于此,建议长株潭城市群从人才优先发展、深化企业创新主体作用、加速金融发展和加大财政投入方面共同发力提高科技创新效率。

基于Markov-PLUS模型的长株潭城市群建设用地扩张模拟及碳排放响应分析

在双碳目标和新型城镇化背景下,保证经济平稳增长的同时减少碳排放是实现城市高质量发展的重要任务之一,更是长沙、株洲、湘潭等国家低碳试点城市重点建设目标之一。因此以长株潭城市群中用地变化和碳排放最为剧烈的中心城区作为研究区域,在现状分析的基础上运用Markov-PLUS耦合模型和碳排放响应模型,模拟了自然状态发展情景、耕地保护发展情景、生态保护发展情景和绿色低碳发展情景下建设用地扩张及碳排放响应情况。结果表明:①2000—2020长株潭城市群建设用地面积呈现阶段性的波动增长趋势,耕地和林地是其主要来源,扩张强度在2010—2015年最大,主要集中在城市群中心区域;碳排放量呈现倒“V”型曲线,可以划分为碳排放量快速上升阶段(2000—2005年)和碳排放量下降阶段(2005—2020年),以2010年为节点,下降幅度先增加后减缓;二者之间存在较为密切的正相关关系,整体表现为建设用地面积增加(减少)碳排放随之增加(减少)的较强扩张与较高排放模式。②Markov-PLUS模拟结果显示,长株潭城市群建设用地在自然状态发展情景下扩张面积最大(235.9503km^(2)),在生态保护发展情景下扩张面积最小(200.6354km^(2));绿色低碳发展情景下建设用地扩张所占用的生态碳汇面积相对较少(169.78km^(2)),占未利用地相比其他情景较多(1.20km^(2)),扩张分布较为合理,带来的生态环境压力和碳排放压力较小,既有利于生态环境保护也有利于社会经济发展。③碳排放响应结果显示,在不同情景下长株潭城市群各区县的碳排放对建设用地扩张均表现出一定的敏感性,综合建设用地扩张与碳排放响应结果,绿色低碳发展情景是长株潭城市群未来的较优发展模式。

多维要素流视角下环长株潭城市群空间网络结构特征

城市群空间网络结构特征分析有助于解析城市发展驱动力,减弱城市极化现象,本研究运用修正的引力模型、多维网络度量模型和隶属度模型测定环长株潭城市群内外部空间网络联系强度,分析其网络特征与作用方向,利用社会网络分析法研究城市群空间格局与板块效应。结果表明:(1)内外部总体多维要素网络表现相对一致,联系强度以长沙为中心逐渐向外圈降低。(2)在省内要素网络中,长沙市“一城独大”态势明显;在省际网络中,岳阳市在多维要素网络中表现突出,与武汉都市圈联系密切。(3)环长株潭城市群点度中心度内外部网络差异大,整体网络中介水平低,不利于吸引外部要素交流。其内部综合联系空间网络分为4个凝聚子群,外部综合网络仅分为2个凝聚子群。表明环长株潭城市群仍是以内部联系为主,对外连通性较弱。

长株潭城市群人类活动强度与生态系统服务价值空间关系

选取长株潭城市群为研究对象,以遥感影像、地理统计、交通路网等多源数据为基础数据源,构建人类足迹指数模型、生态系统服务价值修正模型和流向损益模型测度1990~2020年人类活动强度和生态系统服务价值的时空演化特征,并在此基础上综合运用地理探测器和双变量空间自相关模型,探究人类活动强度与生态系统服务价值的空间关系,揭示人类活动强度对生态系统服务价值的深刻影响.结果表明:近30a来长株潭城市群人类活动强度持续上升,增长率为33.33%,整体呈以主城区为中心向外围递减的圈层式空间演变特征.1990~2020年生态系统服务价值呈速率为1.38×10^(8)元/a缓慢下降的趋势,空间上呈现出“边缘区较高,核心区较低”的分布格局,林地转建设用地和耕地是价值量损失的主要原因.因子探测人类活动强度q值由0.348增至0.394,较好地解释了生态系统服务价值空间分异现象,风险探测发现随着人类活动强度的增强,生态系统服务价值总体呈下降趋势,其中生态系统文化服务价值在人类活动强度异常范围0.3~0.7内保持平衡.研究时段内Moran's I从-0.363变化为-0.491,人类活动强度与生态系统服务价值存在显著的负相关关系,且负向效应加剧,高-低聚类区主要分布在北部的中心城区,低-高聚类区主要分布于研究区边缘海拔较高的森林山脉密集地.

长株潭城市群生态绿心地区人类活动强度空间分异特征与影响因素研究

人类活动既是促进自然保护地社会经济发展的主要动力,又是自然保护地生态质量下降与生态功能丧失的重要驱动因素。深入研究自然保护地人类活动强度空间分异特征,阐明其驱动因素对实现自然保护地有效规划管理具有重要意义。本文以长株潭城市群生态绿心地区为例,采用建设用地当量系数折算方法量化人类活动强度,揭示其空间分异特征,从自然环境和社会经济两方面阐明人类活动强度空间异质性的驱动因素。结果显示:(1)长株潭城市群生态绿心地区人类活动强度空间差异明显,呈现“西高中低”的格局。(2)交通便利性、用地混合度、植被覆盖度是影响该区域人类活动强度的主要因素。本研究结果可为长株潭城市群生态绿心地区国土资源可持续发展规划与管理提供科学依据。

长大桥群结构健康监测系统研究及开发

为提升长大桥群结构健康监测综合管理和安全保障能力,通过对江苏高速公路长大桥群结构健康监测系统的研究与开发,提出了一套集成度高、标准化强、可适用性广的数据架构及多功能、多模块化的综合管理平台,以促进长大桥群运行监测与管理水平的提升。

长株潭城市群生态绿心地区乡村建设用地减量策略研究

随着我国土地供需矛盾的日益突出,建设用地从“宽供给”逐渐走向“总量减量、盘活存量”发展的新阶段。基于长株潭城市群生态绿心地区乡村建设用地持续蔓延扩张,用地规模难以控制的问题,本文通过总结我国城乡建设用地政策演变与相关实践经验,以长株潭城市群生态绿心地区为例,深度剖析乡村建设用地减量发展面临的困境,并从规划编制体系、具体实施路径、政策创新三个方面提出减量化策略,即“完善规划编制,构建‘全链条’减量治理体系”、“精准识别减量区域,推进‘精细化’减量实施路径”、“创新减量政策,探索‘生态+减量’协同治理模式”,以期为我国跨区域城郊地区乡村空间治理提供参考。

长株潭城市群生态环境与城镇化时空耦合协调关系--基于遥感生态指数和夜间灯光指数

城镇化是推动社会经济发展、影响区域生态安全格局的重要因素,生态环境与城镇化的稳定协调是实现区域可持续发展的保证。为平衡城市群在城镇化发展进程中与生态环境的耦合协调关系,以长株潭城市群23个区(县)为研究对象,综合利用土地利用、夜间灯光和MODIS数据,基于Google Earth Engine(GEE)平台,构建2002~2022年夜间灯光指数和遥感生态指数分别表征城镇化水平和生态环境质量,并采用耦合协调度模型探析长株潭城市群城镇化与生态环境耦合协调的等级聚类和时空差异。结果表明:①2002~2022年,长株潭城市群热度变化显著,降低29.26%,且除炎陵县外,其他区(县)生态环境质量均有不同程度下降,呈倒“N”型或“M”型走势,开福区、天心区、天元区等城镇建设活动多的区(县)遥感生态指数下降幅度最大;②长株潭城市群城镇化水平有所提高,夜间灯光指数整体呈上升趋势,但2022年增速低于2017年,区(县)之间发展不均衡,城镇化水平较高的区(县)集中在长沙;③长株潭城市群多数区(县)耦合度在2002~2022年处于从拮抗到磨合过渡的阶段,2012年耦合度整体处于较高水平,但17个区(县)在2017年又落回较低阶段。2022年长株潭城市群大部分区(县)耦合协调度达到协调状态,部分区(县)长期失调,整体耦合协调情况较好,但空间分布不均衡,呈现中北部高、南部低的特征。

新型城镇化导向下长株潭城市群综合交通系统发展的思考

随着新型城镇化的推进,长株潭城市群交通运输需求呈现多样化、高度不确定性和时空复杂性等特征。如何建设综合交通系统对引导和支撑长株潭城市群发展具有重要意义。根据国家战略要求和长株潭城市群发展规划,综合分析长株潭城市群综合交通系统发展现状和存在的问题,从需求分析、交通骨架构建、智能服务和应急管理等四个方面提出新型城镇化导向下综合交通系统发展的思考。

城市群绿色产业发展探究——以长株潭城市群生态绿心地区为例

在生态共保共治行动要求下,长株潭落实生态协同治理,探索生态价值转换途径,助力融合产业落地,绿色发展焕发新机。文章通过阐述绿色产业的定义与特点,对长株潭城市群生态绿心地区绿色产业发展现状和存在的问题进行了分析,提出了对策建议,为促进长株潭城市群生态绿心地区的绿色产业发展提供参考。

环长株潭城市群旅游经济—交通运输—城镇化的耦合协调及影响因素分析

为了促进旅游、交通和城镇化协调发展,推动城市群健康持续发展,本研究以环长株潭城市群为例,构建旅游经济—交通运输—城镇化耦合协调评价指标体系,运用熵值法、耦合协调模型评估2009—2019年的耦合协调度时空演变特征,并利用障碍度模型诊断其影响因素。研究结果表明:(1)环长株潭城市群旅游经济和城镇化发展水平呈现持续上升趋势,城镇化发展水平更具优势,交通运输发展水平出现明显的波动变化特征,且发展相对滞后;(2)三个系统耦合协调度在时间上均呈现波动上升趋势,数值总体变化较大,在空间上存在核心极化和“中心—外围”的结构特征,长沙的优势明显;(3)旅游经济系统是制约协调发展的主要障碍系统,旅游经济效益、交通客运能力、交通运输设施和经济城镇化对城市群协调发展影响较大。

建成环境视角下县域空间韧性动态变化及响应机制研究——以哈长城市群为例

韧性是高质量发展的基石,县域作为中国最基本的行政单元,探索其空间韧性的动态演变规律,对区域空间高质量发展研究具有重要意义。以哈长城市群63个县域为研究对象,基于空间“暴露−抵御−适应”维度,运用空间自相关、VAR模型等研究方法,分析其2000—2020年空间韧性的动态变化及响应机制。研究表明:①2000—2020年,哈长城市群空间韧性指数有所上升,但县域整体空间韧性不强,始终以较低韧性为主。②哈长城市群空间上整体呈现四周高中间低的“盆地式”格局,其中,低韧性区以抱团状分布于哈长城市群中部地区,中韧性区与高韧性区呈“聚点式”位于哈长城市群东西两侧。③哈长城市群县域空间韧性不同等级韧性区域间空间差异性显著,同等级韧性区域间有明显空间集聚特征,但集聚趋势减弱。④经济基础对哈长城市群县域空间韧性的冲击最为强烈,与空间韧性间形成显著的动态响应关系;哈长城市群县域空间韧性对社会需求与环境管控的响应具有时滞性,波动起伏较小,对空间韧性起推动作用。

长株潭城市群核心区植被覆盖时空演变格局分析

城市化进程中,大量植被表面被转化为不透水表面,造成了巨大的生产力损失,直接影响了区域生态环境质量。归一化植被指数(NDVI)是研究植被变化的常见有效指标,本研究基于MODIS NDVI遥感数据和同期土地利用数据,分析了长株潭城市群核心区域植被时空演变格局,并评估了城市化对植被覆盖变化的影响。结果表明,2000—2021年,长株潭城市群核心区植被状况得到大面积改善,显著增加、轻微增加、显著退化、轻微退化趋势的面积占比分别为69.30%、15.95%、5.24%、9.50%;研究区NDVI均值及植被变化空间格局与城市建设活动紧密相关,城市化对植被的影响具有明显的空间差异;城市化阶段分区植被演变趋势存在差异,随着城市建设用地增加量提高,城市化阶段分区NDVI上升趋势减缓甚至变为下降趋势。

哈长城市群局部收缩识别与城市竞争力研究

首先,从收缩视角切入,选取哈长城市群所在两省第六次、第七次的人口普查信息,将常住人口、户籍人口、就业人口等指标均纳入人口维度的收缩测算以及城市群局部收缩识别,借助GIS空间分析方法对研究区进行冷热点分析.其次,通过构建评价指标体系,利用IBMSPSSStatistics24.0软件对哈长城市群11个州市进行城市竞争力水平分析,探究收缩城市现有资源情况与城市发展水平的适配度.得到如下结论:①2010—2020年,哈长城市群11个州市中单一人口维度发生城市收缩的有辽源市、松原市;②以哈长城市群所有县区的户籍人口为研究单元,经过ArcGis冷热点分析得到的热点、次热点区域分布与人口维度中常住人口、户籍人口、就业人口发生正向变动的区域相符;③通过人口、经济、基础设施、教育科技的多维测度最终识别出松原市、辽源市两个收缩城市.

长株潭城市群科技创新与区域经济耦合协调关系及障碍因子研究

基于2012—2021年长株潭城市群数据构建了科技创新与区域经济系统评价体系,并运用熵权TOPSIS法、耦合协调度模型和障碍度模型,综合分析了两系统综合得分、耦合协调关系、主要障碍因子的时序变化,得出结论如下:(1)长株潭城市群科技创新能力大幅提升,区域经济增势较弱。(2)两系统良性耦合程度不断加深。(3)2012—2017年,制约两系统耦合协调的主要障碍因子为有R&D活动企业数占比、高新技术企业数、在校大学生数、规模以上工业企业新产品销售收入和进出口总额。2018—2021年,制约两系统耦合协调的主要障碍因子为第二产业增加值占比、地区生产总值、人均地区生产总值。因此,未来长株潭城市群科技创新与区域经济要实现优质耦合协调,需要兼顾科技创新稳步提升和创新驱动区域经济高质量增长。

环长株潭城市群建设用地扩张时空特征及其质量分析

探讨城市群建设用地扩张及其质量特征,对于构建高质量的城市群空间结构具有重要价值。以环长株潭城市群为研究对象,利用Landsat TM/ETM遥感数据,运用扩张强度指数、协调度模型和Tapio弹性脱钩模型对其建设用地时空演变和扩张质量进行多尺度分析,并运用Theil指数对其扩张质量的区域差异进行分析。结果表明:1)2000―2020年,环长株潭城市群建设用地面积持续扩大,阶段性特征显著,且空间分异格局明显。2)城市群整体建设用地与人口间的协调关系总体上处于不协调状态,但协调度的提升态势明显;都市圈尺度的人地协调关系的优化提升快于城市群整体。3)城市群整体建设用地与经济的脱钩关系总体上属于弱脱钩类型,且呈趋优趋势;都市圈尺度的脱钩耦合关系明显优于城市群整体。

环长株潭城市群绿色发展潜力评估与预测研究

绿色发展潜力是维系经济社会与资源环境可持续发展的重要基础,是城市群核心竞争力的关键因子。通过选取资源承载力、环境支撑力、社会响应力和经济发展力4个准则层构建环长株潭城市群绿色发展潜力评估指标体系,利用综合评价法对2011—2020年环长株潭城市群绿色发展潜力进行评价,并基于GM(1,1)模型科学预测其未来5年绿色发展潜力演变趋势。结果表明:1)环长株潭城市群绿色发展潜力受城镇化率和经济密度等基础指标显著影响,说明城市群绿色发展中社会保障与经济发展尤为关键,同时应与资源环境协同并进;2)2011—2020年,环长株潭城市群绿色发展潜力呈波动攀升的演变趋势,但环境支撑力子系统呈现略微的波动下降趋势;3)环长株潭城市群各区域潜力水平不平衡,在社会响应力和经济发展力方面出现长沙“一枝独秀”局面;4)根据城市群2021—2025年绿色发展潜力预测得出,社会响应潜力子系统的上升态势最为显著,经济发展子系统与城市群绿色综合发展潜力将呈现稳步上升趋势,而资源承载力与环境支撑力子系统将处于相对停滞发展状态。

长株潭城市群生态敏感性时空演变及其驱动因子研究

文章从自然要素和社会经济要素两个方面共选取12个指标,将层次分析法与熵权法相结合确定指标权重,应用加权叠加法计算生态敏感性综合指数,并运用格网编码法分析生态敏感性等级变化,探究长株潭城市群2000年—2020年生态敏感性的时空演变特征,运用地理探测器从地理分异的角度探究其驱动因子。研究结果表明:(1)长株潭城市群生态敏感性以不敏感和较不敏感为主,一般敏感等级呈包围式分布于中心城区较敏感与极敏感等级四周;(2)长株潭城市群2000年—2020年生态敏感性等级呈先上升后下降再上升的趋势,但总体来说以常年不变与波动不变区域为主;(3)长株潭城市群2000年—2020年生态敏感性地理分异主要受GDP、NDVI、人口密度、PM2.5含量的影响。