群队级兵棋实体智能行为决策方法研究

计算机兵棋能够对敌对双方或多方的军事行动进行模拟,为军事智能决策的研究提供贴近真实战争的决策背景和试验环境。随着被控制棋子类型和数量增加,这些作战实体的行为决策控制将面临巨大的挑战。本文提出了知识与数据互补的兵棋行为决策算法,针对较多作战实体(50个左右)的群队级兵棋,提出了按实体类型分组决策、作战目标指引、位置评估指标并行计算等方法,设计了群队级兵棋人工智能(artificial intelligence, AI)技术框架,并实现了一个群队级兵棋AI。该兵棋AI将知识、数据和学习融为一体,具有设计简单、迁移能力强、决策灵活等优点。