三维房产群集对象可视化方法

在三维产权管理中,许多三维产权对象(如住宅公寓)具有彼此邻接、密集分布的群集特征,物理上对象间存在客观的视觉遮挡,使得产权对象的空间位置、空间形态以及对象间的空间关系不易被观测。论述了群集三维对象可视化的要求和原则,分析了常用的切剖面、透明及线框、抽屉式交互可视化、体素等可视化方法,针对群集三维对象可视化的优缺点,提出一种基于离散变形技术实现对群集三维对象以及其内部对象的可视化方法。以真实三维房产为例进行实验验证,结果表明,离散变形可视化既能展现城市三维产权体对象的群集特征,又能突出内部聚焦对象,同时在空间布局、位置关系、拓扑关系等方面保持较好的认知特征。

一种公寓式建筑物三维产权群集自动构建方法

建筑物在不同视角下分为物理群集和产权群集,后者依附于前者。现有的群集对象构建方法可以自动地构建同一栋建筑物的物理群集和产权群集,但生成的两个群集相互独立。这不仅增加建模成本,也不利于后期模型数据的更新和维护。针对该问题,研究公寓式建筑物物理群集与产权群集的关系,发现连通边界的层级性决定了胞腔聚合的产权体,提出了一种将物理群集自动转换为产权群集的方法。该方法在已有物理群集基础上,利用庞加莱对偶变换,将物理群集的胞腔转换为对偶点、胞腔之间的连通边界转换为边、物理群集转换为节点关系图。设计节点关系图分割算法,根据边的语义信息将节点关系图分割为表示专有和共有产权体的子节点关系图。进一步提取子节点关系图对应胞腔集的非公共边界面构建产权体,产权体的聚合形成产权群集。该方法不再构建两个独立的群集,而是仅构建物理群集,然后通过转换方法生成产权群集。结果表明,该方法能在已有物理群集中自动找出产权体并构建产权群集,节约了建模成本,便于后期数据的更新和维护。