学习者专业背景对学习效果显著性影响分析——构建支持个性化学习的群集智能化虚拟学习社区

以学习者在群集智能化虚拟学习社区的实验平台活动产生的部分日志记录及相关数据库信息为研究数据,使用统计工具SPSS,探究学习者不同专业背景对学习效果是否有显著性影响,分析了学习者群体进行层次聚类,提出将结合学习者个性化的学习反馈信息不断对社区内学习资源进行优化。

观点

如何建设未来学校:基于智能教育治理场景的前瞻与审思蔡慧英、董海霞、陈旭、顾小清在《华东师范大学学报(教育科学版)》2022年第9期撰文指出,当人工智能融入未来学校时,我们发现,未来学校形态呈现出“学习驱动的逻辑”。个性化学习成为未来学校学习者的主要学习方式,基于学科的学习内容和基于教室环境的学习边界被打破。学习者的学习体验将会更多地融入数字化学习社区、虚拟化的学习情境中,与社会情境的互动越发频繁。