原血吸虫病流行区人群GST抗体水平调查报告

血吸虫疫苗研究进展表明,日本血吸虫成虫含有丰富的谷光甘肽S-转移酶(GST).用重组26kDa GST抗原免疫小鼠及猪诱导保护性免疫力已取得成功.为了解血吸虫病流行区人群自然感染血吸虫后体内GST抗体水平情况及杀虫治疗多年后抗体的留存情况,作者对已消灭血吸虫病多年的本地原血吸虫病流行区3个村及非流行区1个村人群用酶联免疫吸附法(ELISA)作了GST抗体水平调查,并以IHA作对照.

|A(G)|=2~5pqr的有限Abel群G

本文是的继续与发展,利用群G的自同构群A（G）来刻划群G的构造,给出了|A（G）|=25pqr的有限Abel群G的全部可能的类型。 文中所讨论的群是有限Abel群,|G|表示群G的阶,A（G）表示G的自同构群,C,表示n阶循环群,S,表示G的sylowp,——子群,其它符号与一致。 一 预备结果 引理1.GC.,则A（G）为Φ（n）阶的交换群,Φ是Enler函数。（参见）引理2 G是矿阶交换群,则,pn-1（p-1）||A（G）|（参见）

二面休群G6在探讨苯分子量子力学性质的应用

首先阐述二面体群G6的概念，然后应用二面体群G6解苯分子的价电子所遵循的薛定谔方程，求得苯分子的价电子能级及苯分子的基态与激发态。

区间粗糙数群组G1法的随机聚合求解及应用

针对复杂不确定环境下的群体评价问题,采用区间粗糙数表征专家偏好,在G1法的基础上,结合蒙特卡洛仿真技术,提出了一种随机模拟聚合算法.首先,通过随机抽样的方式模拟权重系数,并依据序相关性和区间粗糙数贴近度确定专家权重.其次,综合所有专家意见得到指标的最终权重,并将其与预处理后的指标值线性集结,求得一次模拟的综合评价值,据此判断被评价对象间的优劣.通过充分模拟得出优胜度矩阵,并从中推导出包含优胜概率的可能性排序,弥补了不确定信息环境下绝对排序呈现的不足.最后,通过算例说明了方法的有效性,并与现有方法对比阐述了所提方法的优势.

基于深度学习与信息交互的5G终端群组定位方法

针对传统无线定位问题中基于接收信号强度指示(Received Signal Strength Indicator,RSSI)的测距与定位方法精度过于依赖RSSI测距精度,以至于提升定位精度成本较大的问题,提出了基于深度学习与信息交互的第5代移动通信技术(5G)终端群组定位方法,以降低其对基站与终端间RSSI测距精度的依赖。在5G终端群组条件下,基于终端间的相互测距信息,利用终端间测距误差较小的特点来弥补基站与终端间RSSI测距的误差,并结合深度神经网络,将接收到的RSSI信号作为输入特征、位置信息作为输出特征,进行模型训练并输出5G终端群组定位结果,使得最终定位精度得到有效提升。仿真试验验证了所提出方法的有效性。

基于改进群组G2的指标赋权方法的研究

提出了改进的群组G2方法来确定综合评价问题中的指标权重.论文的创新与特色一是通过"容度"和"相邻度"给最小类的非空交集赋权确定空交集时的综合赋值区间、进而得到了赋权需要的中值和区间长度,解决了在G2方法赋权时空交集无法给指标赋权的现象.二是通过以相邻度为权重对偏离率加权平均的方式确定风险态度因子,使其绝对值满足小于等于1/2的计算区间映射函数的必要条件.解决了现有研究的算法计算出的风险态度因子难免出现的大于1/2的情况、导致后续过程无法确定权重的现象.

G群链球菌的分子鉴定及耐药特征分析

目的探讨16S r DNA测序法鉴定β-溶血性G群链球菌的价值,通过体外药物敏感性试验确定G群链球菌对青霉素、红霉素和克林霉素等抗菌药物的耐药性,并确定红霉素耐药菌株的耐药表型及基因型。方法采用API 20 Strep链球菌鉴定系统、兰氏抗原血清分型和16S r DNA测序法对复旦大学附属华山医院临床分离的50株β-溶血性G群链球菌进行鉴定。采用琼脂稀释法对该50株G群链球菌进行体外药物敏感性试验,并通过纸片法D试验测定红霉素耐药菌株的耐药表型。通过聚合酶链反应(PCR)检测其大环内酯类耐药基因erm B和mef A。结果 50株链球菌经手工API 20 Strep链球菌鉴定系统鉴定,均为停乳链球菌。16S r DNA PCR扩增及测序,42株为停乳链球菌,8株为咽峡炎链球菌,鉴定概率>97%。以测序结果为标准,API 20 Strep链球菌鉴定系统鉴定的准确率为84%。兰氏抗原血清分型均为G群。药物敏感性试验结果显示,50株G群链球菌中没有对左氧氟沙星、头孢曲松、万古霉素和青霉素耐药的菌株。红霉素耐药菌株共28株(56%),其中c MLs型耐药菌株26株(52%),Ms型耐药菌株2株(4%),没有发现i MLs型耐药菌株,红霉素中介菌株4株(8%)。克林霉素耐药菌株共31株(62%),其中红霉素敏感而克林霉素耐药菌株3株(6%),红霉素中介而克林霉素耐药菌株2株(4%)。c MLs型耐药菌株中均检测到erm B基因,2株Ms型耐药由mef A基因介导,4株红霉素中介菌株中检出erm B和mef A基因各1株。结论 16S r DNA测序法能准确鉴定G群链球菌。G群链球菌对红霉素和克林霉素的耐药率有所提高,但对青霉素敏感,β-内酰胺类药物可以作为治疗G群链球菌感染的首选药物。

基于理想排序群组G2赋权的科技评价模型与实证

根据科学发展观内涵,从科技投入、产出,科技对经济、社会的影响4个方面建立了科技评价指标体系,通过理想排序的群组G2方法来确定指标权重,建立了基于理想排序群组G2赋权的科技评价模型,最后对我国的科技发展水平进行了实证研究,验证了模型的有效性。

16S rDNA测序鉴定β溶血性G群链球菌

目的对一起群聚性儿童肾小球肾炎暴发事件中分离到的26株β溶血性G群链球菌进行16SrDNA测序鉴定,探讨该方法在病原学鉴定方面的意义。方法分别采用API20 Strep生化鉴定系统、部分和全序列测定16S rDNA鉴定26株β溶血性G群链球菌;使用MegaV3.1软件,采用Neighbour-joining方法和boot-strap test对部分菌株的全序列进行树状图分析。结果API20 Strep生化鉴定率低,未能鉴定出目的菌;采用16S rDNA测序,结果均为咽峡炎链球菌(S.anginosus),鉴定率大于97%。其中4株G群的全序列树状图分析显示,G群链球菌均与咽峡炎链球菌聚类在同一簇。结论16S rDNA序列鉴定能提供详细明确的核苷酸信息,能区分G群链球菌不同的种,显示其在菌株鉴定方面的独特优势。

高校创新创业教育生态环境评价体系研究——基于群组G2法的分析

创新创业教育生态环境是激发高校创新创业的关键因素和重要保障,高校创新创业教育生态环境评价体系为高校创新创业教育改革的稳步推进提供了目标导向依据。在阐释了评价指标体系构建依据的基础上,从创新创业平台支撑环境、创新创业教育资源配置环境和创新创业教育成果三个方面,构建高校创新创业教育生态环境评价指标体系。在此基础上,基于研究的问题,引入群组G2法作为评价方法,完成了评价指标赋权。然后结合指标体系特点,应用非线性加权法完成了评价模型设计,最终构建了高校创新创业教育生态环境评价体系。基于赋权结果确定的影响高校创新创业教育生态环境的关键因素,提出了优化高校创新创业教育生态环境的措施。

基于一致性排序的群组G1赋权方法

一致性问题和专家权重是群组赋权面临的两个主要问题。文章在现有研究的基础上,提出了基于一致性排序的群组G1法来确定群组专家权重。首先,专家组的专家给出评价指标的主观排序;其次,通过Spearman等级相关系数检验专家排序的一致性,剔除未通过一致性检验的评价指标;最后,通过平均值法、Board法和Copealand法对专家排序进行重排序,根据循环修正的思路确定评价指标的一致性排序,并根据各专家排序和一致性排序的相关性的大小来确定各专家权重,使得专家权重合理地反映了专家差异,保证了指标最终权重反映出群体决策思想。

学生发展导向的高校创新创业教育质量评价研究--基于群组G1法

高校创新创业教育质量评价对于高校推进创新创业教育改革、提升创新创业教育质量具有重大意义。将学生发展作为创新创业教育的出发点和落脚点,以学生发展为导向,建立高校创新创业教育质量评价指标体系,并采用群组G1法和非线性加权法完成了评价指标的赋权和评价模型的构建。最后,根据评价指标的赋权结果,得出各指标对高校创新创业教育质量的影响程度,并提出质量提升的具体建议。

G_2型单代数群的单模张量积的分解

设 G是特征 p=5的代数闭域 K上 G2 型单代数群 .在本文中 ,我们首先利用 Jantzen和公式计算部分 Weyl模 V(λ) ,λ∈X(T) + 的 G-合成因子 ,然后分解一些单

群对群(G2G)网络传输与节点管理

由群所组成且涉及群与群关系的网络称为G2G网络,群是一些具有相同属性节点的聚合。G2G通信可以描述为:将内容从源端(群)传送到目的群。G2G网络使用了G2G/CDS协议来实现内容发布,即将参与分发内容的节点分群,用控制数据集(CDS)来管理节点,用G2G传输原理来实现G2G传输。G2G/CDS简单和有效地解决了"如何管理节点"和"如何传输"的G2G通信问题,并为解决"如何保障传输的QoS"问题打下基础。G2G网络是一种能有效且容易实现多对多网络通信的网络模型,擅长解决需要精确控制的网络通信问题,尤其是内容发布。

G群链球菌感染的临床特点及耐药性分析

在链球菌引起的感染性疾病中,90%由A群链球菌引起。溶血性G群链球菌(group G Streptococcus,GGS)可通过消化道、呼吸道等途径感染,引起咽炎、软组织坏死、急性肾小球肾炎等多种疾病[1],涉及各年龄段。目前,GGS感染呈上升趋势,应引起临床关注。本研究拟对GGS感染的临床特点和耐药性进行分析。

G-morphic群的一些性质及其推广

给出了交换的G-morphic群的一些性质,定义了拟-G-morphic群且给出了拟-G-morphic群的一些性质,指出了Q8是拟-G-morphic群但不是拟-morphic群,一个有限幂零群是拟-G-morphic群当且仅当它的Sylow子群均为一致拟-G-morphic群。

基于群组G2-TOPSIS的高校教师招聘模型

首先从知识素质、个人能力、职场个性、求职动机四个方面建立高校教师测评指标体系。为减弱单一专家个人因素的干扰,体现群体决策的智慧,引入群组G2赋权法对指标进行赋权。然后利用TOPSIS评价方法建立评价模型,根据优属度的高低选择最佳方案。最后通过算例与其它算法模型进行比较,结果表明该模型可在一定程度上减少高校教师招聘过程中的随意性,得出较为客观的结论。

重组G3P[13]型A群猪轮状病毒全基因组测序分析

为了解引发四川某猪场腹泻疫情的猪轮状病毒(PoRV)基因组特征和遗传变异规律,采用RT-PCR分别扩增PoRV 11个基因节段,并克隆测序,通过生物信息学分析软件研究病毒基因组特征、变异性及遗传进化规律。结果显示,SCMY-1株基因合型为G3-P[13]-I5-R1-C1-M1-A8-N1-T1-E1-H1,即G3P[13]型毒株。该毒株VP2、NSP2和NSP4基因与人源毒株同源性最高,分别与3株人源轮状病毒RVA/Human-wt/LKA/R1207/2009株、RVA/Human-wt/ZAF/UFS-NGS-MRC-DPRU2291/2009和RVA/Human/CU331-NR/08株单独聚为一小支,推测这可能增加SCMY-1株跨种传播到人的风险。此外,SCMY-1株VP4基因与美国3个猪源毒株同处一个小分支;VP7基因与RVA/Pig/China/LNCY/2016株遗传进化距离最近。上述结果提示,PoRV可能在国际和国内生猪贸易过程中被广泛传播。与NCBI上已登录毒株相比,SCMY-1株VP4、VP7蛋白氨基酸分别存在13个和2个独有氨基酸位点的突变,可能对VP4和VP7两个主要抗原毒力及抗原性产生影响。重组分析显示,SCMY-1株VP3基因由两个猪源亲本株重组而来,推测这可能增强病毒毒力和宿主适应性。研究结果丰富了PoRV基因组学和分子流行病学相关研究资料,为PoRV预防控制提供理论参考,也为深入研究PoRV跨物种传播的分子基础提供科学依据。