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基于词性特征的特征权重计算方法 被引量：1
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作者 胡雯雯 高俊波 +1 位作者 施志伟 刘志远 《计算机系统应用》 2018年第1期92-97,共6页
短文本因其具有特征稀疏、动态交错等特点,令传统的权重加权计算方法难以得到有效使用.本文通过引入翻译决策模型,将某种词性出现的概率作为特征,提出一种新的基于词性特征的特征权重计算方法,并用文本聚类算法进行测试.测试结果表明:与... 短文本因其具有特征稀疏、动态交错等特点,令传统的权重加权计算方法难以得到有效使用.本文通过引入翻译决策模型,将某种词性出现的概率作为特征,提出一种新的基于词性特征的特征权重计算方法,并用文本聚类算法进行测试.测试结果表明:与TF-IDF、QPSO两种权重计算算法相比,改进的特征权重计算算法取得更好的聚类效果. 展开更多
关键词 翻译决策模型 TDQO算法 词性 聚类
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