翻译工程师需求与翻译人才技术能力培养研究

随着全球化和信息化进程不断推进,传统人工翻译已不能满足翻译产业对语言服务的巨大需求,“机器翻译+译后编辑”已经成为翻译生产采用的主流模式。ChatGPT的全球爆火使融合人工智能技术的机器翻译对翻译行业、翻译教育带来颠覆性的影响。数字时代,掌握翻译技术并能熟练使用技术工具的翻译工程师队伍是翻译工作提质增效的关键。在此背景下,高校翻译教育需要修订人才培养方案,细化翻译技术能力框架,优化翻译专业课程设置,增加翻译技术理论和实践课程,利用项目式翻译工作坊和翻译赛事驱动等方式,全面提升翻译人才的技术能力。

面向翻译工程师培养的翻译工程教育探索

本文在人工智能与信息技术快速发展的背景下,探讨培养翻译工程师的翻译工程教育。翻译工程师主要负责翻译实践与管理相关的技术及数据工作,包括翻译技术研发、数据建设与维护、翻译流程设计等。翻译工程知识与技能在语言服务行业应用广泛,但当前尚无专门培养翻译工程师的专业渠道。文章阐述了上海外国语大学秉持翻译、技术与数据融通的理念,结合学校翻译、语言数据科学与应用等学科专业优势,尝试在MTI框架下开设翻译工程方向,培养掌握翻译技术、数据技术并具备翻译实践能力的翻译工程师。