基于图像分析技术的城轨车站半高屏蔽门翻越监测系统设计与研发

城市轨道交通地面或地上高架车站通常采用1.5m左右半高屏蔽门,用于防止乘客候车时不慎掉落站台。由于半高式屏蔽门的门体不能将乘客与铁轨区进行完全隔离,易出现乘客通过翻越屏蔽门方式进入轨行区域,造成人员伤亡及大面积运营中断的运营安全事故。针对该问题,文章基于目前主流的图像智能分析技术,通过目标检测、目标跟踪、图像识别等方法,设计研发一套半高站台门翻越监测系统。该系统可对乘客翻越行为进行识别、监测和报警,能够有效识别乘客翻越的异常行为,并可同步将报警信息发送至车站综控室,便于车站值班人员及时发现并处置。该系统的应用将有效提升车站安全管理水平、应急处置效率和智能化管理水平。